Senior Data Engineer (Cloud)

Die Social Discovery Group (SDG) ist eine Gruppe von Social-Discovery-Unternehmen. SDG löst die Probleme der Einsamkeit, Isolation und Trennung – und verwandelt virtuelle Intimität in die neue Normalität. Die Produkte von SDG definieren die Art und Weise, wie Menschen miteinander interagieren und sich verbinden, neu.

Unser Portfolio umfasst Social-Entertainment-Plattformen, die darauf ausgelegt sind, Menschen aus verschiedenen Kulturen und Regionen der Welt online zu verbinden.

Wir bringen ein Team aus Gleichgesinnten und IT-Experten zusammen, die sich auf die Erstellung und Entwicklung weltweit wirkungsvoller Social-Discovery-Produkte spezialisiert haben. Unser internationales Team digitaler Nomaden arbeitet von überall auf der Welt aus.

Wir sind stolz darauf, zweimaliger „Great Place to Work“-Gewinner (USA und Japan, 2024–2025) und ein Top-5-Unternehmen für Work-From-Anywhere-Jobs (FlexJobs, 2025) zu sein.

Wir sind das Data Engineering-Team bei SDG und suchen einen Senior Data Engineer, der unsere Cloud-Expertise stärkt und uns dabei hilft, die Migration unseres lokalen MS SQL Data Warehouse zu Google Cloud zu beschleunigen. Sie arbeiten praxisnah mit dem Team am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform und der Migration bestehender Datenprodukte auf die neue Architektur. Nach Abschluss der Migration bleiben Sie Teil des Teams und helfen uns bei der Entwicklung neuer Datenprodukte, der Verbesserung der Plattform und der Weiterentwicklung unserer Engineering- und KI-Automatisierungspraktiken.

Ihre Hauptaufgaben werden sein:

– Migrieren Sie Datenprodukte und analytische Workloads von MS SQL Server auf eine moderne Cloud-Datenplattform.

– Analysieren Sie veraltete SQL-, ETL-Prozesse und Geschäftslogik und entwerfen Sie sie für die Zielarchitektur neu.

– Erstellen und pflegen Sie skalierbare Batch-Datenpipelines und Analysemodelle.

– Validieren Sie migrierte Daten, untersuchen Sie Abweichungen und stellen Sie die Datenqualität sicher.

– Arbeiten Sie mit Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um Anforderungen und Geschäftslogik zu klären.

– Tragen Sie zur Plattformzuverlässigkeit, Leistung, Kostenoptimierung und technischen Praktiken bei.

– Entwickeln und verbessern Sie die KI-gestützte Engineering-Automatisierung für Data-Engineering-Workflows, einschließlich gemeinsam genutzter Agentensysteme, Spezifikationen, wiederverwendbarer Fähigkeiten, Bewertungsrahmen und Qualitätskontrollen

Wir erwarten von Ihnen:

– Fundierter Data-Engineering-Hintergrund mit fortgeschrittenem SQL und relationalen Datenbanken.

– Umfangreiche praktische Erfahrung mit dem GCP-Datenstapel (oder einer anderen Cloud), einschließlich umfassender praktischer Kenntnisse über verwaltete Dienste wie BigQuery, Cloud Composer und GCS.

– Erfahrung im Aufbau von Produktions-ETL/ELT-Pipelines und analytischen Datenmodellen.

– Erfahrung in der Bereitstellung, Konfiguration und dem Betrieb verwalteter Cloud-Datendienste, einschließlich Workflow-Orchestrierung, verwalteter/serverloser Datenverarbeitung und analytischer Warehouses.

– Starke Python-Kenntnisse (oder eine andere allgemeine Programmiersprache) und Erfahrung in deren Anwendung in den Bereichen Datentechnik, Plattformautomatisierung und analytische Workloads.

– Gutes Verständnis von Cloud-Infrastrukturkonzepten: IAM, Netzwerk, Überwachung, CI/CD und Infrastrukturkonfiguration.

– Erfahrung im Umgang mit älteren Data Warehouses und komplexer Geschäftslogik.

– Fließendes Russisch

Was bieten wir:

• FERN-MÖGLICHKEIT, Vollzeit zu arbeiten;

• Das anfängliche Gehaltsniveau oder die Gehaltsspanne für diese Rolle wird den Kandidaten während des Einstellungsverfahrens und vor Beginn der Beschäftigung mitgeteilt;

• Urlaub 28 Kalendertage pro Jahr;

• 7 Wellness-Tage pro Jahr (Freizeit), die zur Bewältigung von Haushaltsthemen, zum Liegen und Erholen ohne Krankheitsurlaub genutzt werden können;

• Boni von bis zu 5.000 US-Dollar für die Empfehlung erfolgreicher Bewerber für Positionen im Unternehmen;

• 50 % Vergütung für Berufsausbildung, internationale Konferenzen und Tagungen;

• Firmenrabatt für Englischunterricht;

• Nutzen für die Gesundheit. Wenn Sie keinen Anspruch auf eine betriebliche Krankenversicherung haben, entschädigt Sie das Unternehmen den Gehaltsschecks zufolge mit bis zu 1.000 US-Dollar brutto pro Jahr und Mitarbeiter. Dies kann für den Selbstabschluss einer Krankenversicherung oder für Arztgebühren für Sie selbst und nahe Verwandte (Ehepartner, Kinder) ausgegeben werden;

• Arbeitsplatzorganisation. Das Unternehmen stellt allen Mitarbeitern in unseren Büros oder Co-Working-Standorten einen ausgestatteten Arbeitsplatz und alle notwendigen Geräte (Tisch, Sessel, WLAN etc.) zur Verfügung. An den anderen Standorten gewährt das Unternehmen laut Gehaltsabrechnung alle 3 Jahre eine Erstattung der Arbeitsplatzkosten bis zu 1000 US-Dollar brutto. Dieses Geld kann für die Miete des Co-Working-Raums und für die Ausstattung des heimischen Arbeitsplatzes (Schreibtisch, Stuhl, Internet etc.) während dieser 3 Jahre ausgegeben werden;

• Internes spielerisches Dankbarkeitssystem: Erhalten Sie Prämien von Kollegen und tauschen Sie diese gegen unsere Waren, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate usw. ein.

Klingt gut? Machen Sie jetzt mit!

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)