Empleo
Del feed del socio
Ingeniero Senior de Datos (Nube)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Social Discovery Group
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Social Discovery Group (SDG) es un grupo de empresas de descubrimiento social. Los ODS resuelven los problemas de la soledad, el aislamiento y la desconexión, transformando la intimidad virtual en la nueva normalidad. Los productos de SDG redefinen la forma en que las personas interactúan y se conectan entre sí.
Nuestro portafolio incluye plataformas de entretenimiento social diseñadas para conectar personas en línea de diferentes culturas y regiones del mundo.
Reunimos a un equipo de personas con ideas afines y profesionales de TI que se especializan en la creación y desarrollo de productos de descubrimiento social con impacto global. Nuestro equipo internacional de nómadas digitales trabaja de forma remota desde todo el mundo.
Estamos orgullosos de haber sido dos veces ganadores del premio “Gran lugar para trabajar” (EE. UU. y Japón, 2024-2025) y una de las 5 mejores empresas para trabajos que permiten trabajar desde cualquier lugar (FlexJobs, 2025).
Somos el equipo de ingeniería de datos de SDG y buscamos un ingeniero de datos senior para fortalecer nuestra experiencia en la nube y ayudar a acelerar la migración de nuestro almacén de datos MS SQL local a Google Cloud. Trabajará de forma práctica con el equipo para crear y hacer evolucionar nuestra plataforma de datos en la nube y migrar los productos de datos existentes a la nueva arquitectura. Una vez completada la migración, seguirá siendo parte del equipo, ayudándonos a desarrollar nuevos productos de datos, mejorar la plataforma y avanzar en nuestras prácticas de ingeniería y automatización de IA.
Tus principales tareas serán:
– Migre productos de datos y cargas de trabajo analíticas desde MS SQL Server a una plataforma de datos en la nube moderna.
– Analizar SQL heredado, procesos ETL y lógica de negocios y rediseñarlos para la arquitectura de destino.
– Construir y mantener canales de datos por lotes y modelos analíticos escalables.
– Validar los datos migrados, investigar discrepancias y garantizar la calidad de los datos.
– Trabajar con analistas y partes interesadas del negocio para aclarar los requisitos y la lógica empresarial.
– Contribuir a la confiabilidad de la plataforma, el rendimiento, la optimización de costos y las prácticas de ingeniería.
– Desarrollar y mejorar la automatización de ingeniería asistida por IA para flujos de trabajo de ingeniería de datos, incluidos arneses de agentes compartidos, especificaciones, habilidades reutilizables, marcos de evaluación y controles de calidad.
Esperamos de usted:
– Sólida experiencia en ingeniería de datos con SQL avanzado y bases de datos relacionales.
– Sólida experiencia práctica con la pila de datos de GCP (o cualquier otra nube), incluido un profundo conocimiento práctico de servicios administrados como BigQuery, Cloud Composer y GCS.
– Experiencia en la construcción de canales de producción ETL/ELT y modelos de datos analíticos.
– Experiencia en la implementación, configuración y operación de servicios de datos en la nube administrados, incluida la orquestación de flujos de trabajo, computación administrada/sin servidor y almacenes analíticos.
– Fuertes habilidades en Python (u otro lenguaje de programación de propósito general) y experiencia en su aplicación en ingeniería de datos, automatización de plataformas y cargas de trabajo analíticas.
– Buen conocimiento de los conceptos de infraestructura en la nube: IAM, redes, monitoreo, CI/CD y configuración de infraestructura.
– Experiencia trabajando con almacenes de datos heredados y lógica empresarial compleja.
– Ruso fluido
Qué ofrecemos:
• OPORTUNIDAD REMOTA para trabajar a tiempo completo;
• El nivel salarial inicial o el rango salarial para este puesto se compartirá con los candidatos durante el proceso de contratación y antes del comienzo del empleo;
• Vacaciones 28 días naturales al año;
• 7 días de bienestar al año (tiempo libre) que pueden utilizarse para ocuparse de cuestiones domésticas, para recostarse y recuperarse sin tener que tomar una baja por enfermedad;
• Bonificaciones de hasta $5000 por recomendar candidatos seleccionados para puestos en la empresa;
• Pago del 50% por capacitación profesional, congresos y reuniones internacionales;
• Descuento corporativo para lecciones de inglés;
• Beneficios para la salud. Según los cheques de pago, si no eres elegible para un seguro médico corporativo, la empresa te compensará con hasta $ 1.000 brutos al año por empleado. Esto se puede gastar en la compra propia de un seguro médico o en los honorarios médicos para usted y sus familiares cercanos (cónyuge, hijos);
• Organización del lugar de trabajo. La empresa pone a disposición de todos los empleados un lugar de trabajo equipado y todo el equipamiento necesario (mesa, sillón, wifi, etc.) en nuestras oficinas o espacios de coworking. En los demás lugares, la empresa reembolsa los costes laborales hasta 1.000 dólares brutos una vez cada 3 años, según los cheques de pago. Este dinero se puede gastar en el alquiler de la sala de coworking, en equipar el lugar de trabajo de casa (escritorio, silla, Internet, etc.) durante esos 3 años;
• Sistema interno de gratitud gamificado: recibir bonos de compañeros y canjearlos por nuestros productos, actividades de team building, certificados de masajes, etc.
¿Suena bien? ¡Únase a nosotros ahora!
Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
Nuestro portafolio incluye plataformas de entretenimiento social diseñadas para conectar personas en línea de diferentes culturas y regiones del mundo.
Reunimos a un equipo de personas con ideas afines y profesionales de TI que se especializan en la creación y desarrollo de productos de descubrimiento social con impacto global. Nuestro equipo internacional de nómadas digitales trabaja de forma remota desde todo el mundo.
Estamos orgullosos de haber sido dos veces ganadores del premio “Gran lugar para trabajar” (EE. UU. y Japón, 2024-2025) y una de las 5 mejores empresas para trabajos que permiten trabajar desde cualquier lugar (FlexJobs, 2025).
Somos el equipo de ingeniería de datos de SDG y buscamos un ingeniero de datos senior para fortalecer nuestra experiencia en la nube y ayudar a acelerar la migración de nuestro almacén de datos MS SQL local a Google Cloud. Trabajará de forma práctica con el equipo para crear y hacer evolucionar nuestra plataforma de datos en la nube y migrar los productos de datos existentes a la nueva arquitectura. Una vez completada la migración, seguirá siendo parte del equipo, ayudándonos a desarrollar nuevos productos de datos, mejorar la plataforma y avanzar en nuestras prácticas de ingeniería y automatización de IA.
Tus principales tareas serán:
– Migre productos de datos y cargas de trabajo analíticas desde MS SQL Server a una plataforma de datos en la nube moderna.
– Analizar SQL heredado, procesos ETL y lógica de negocios y rediseñarlos para la arquitectura de destino.
– Construir y mantener canales de datos por lotes y modelos analíticos escalables.
– Validar los datos migrados, investigar discrepancias y garantizar la calidad de los datos.
– Trabajar con analistas y partes interesadas del negocio para aclarar los requisitos y la lógica empresarial.
– Contribuir a la confiabilidad de la plataforma, el rendimiento, la optimización de costos y las prácticas de ingeniería.
– Desarrollar y mejorar la automatización de ingeniería asistida por IA para flujos de trabajo de ingeniería de datos, incluidos arneses de agentes compartidos, especificaciones, habilidades reutilizables, marcos de evaluación y controles de calidad.
Esperamos de usted:
– Sólida experiencia en ingeniería de datos con SQL avanzado y bases de datos relacionales.
– Sólida experiencia práctica con la pila de datos de GCP (o cualquier otra nube), incluido un profundo conocimiento práctico de servicios administrados como BigQuery, Cloud Composer y GCS.
– Experiencia en la construcción de canales de producción ETL/ELT y modelos de datos analíticos.
– Experiencia en la implementación, configuración y operación de servicios de datos en la nube administrados, incluida la orquestación de flujos de trabajo, computación administrada/sin servidor y almacenes analíticos.
– Fuertes habilidades en Python (u otro lenguaje de programación de propósito general) y experiencia en su aplicación en ingeniería de datos, automatización de plataformas y cargas de trabajo analíticas.
– Buen conocimiento de los conceptos de infraestructura en la nube: IAM, redes, monitoreo, CI/CD y configuración de infraestructura.
– Experiencia trabajando con almacenes de datos heredados y lógica empresarial compleja.
– Ruso fluido
Qué ofrecemos:
• OPORTUNIDAD REMOTA para trabajar a tiempo completo;
• El nivel salarial inicial o el rango salarial para este puesto se compartirá con los candidatos durante el proceso de contratación y antes del comienzo del empleo;
• Vacaciones 28 días naturales al año;
• 7 días de bienestar al año (tiempo libre) que pueden utilizarse para ocuparse de cuestiones domésticas, para recostarse y recuperarse sin tener que tomar una baja por enfermedad;
• Bonificaciones de hasta $5000 por recomendar candidatos seleccionados para puestos en la empresa;
• Pago del 50% por capacitación profesional, congresos y reuniones internacionales;
• Descuento corporativo para lecciones de inglés;
• Beneficios para la salud. Según los cheques de pago, si no eres elegible para un seguro médico corporativo, la empresa te compensará con hasta $ 1.000 brutos al año por empleado. Esto se puede gastar en la compra propia de un seguro médico o en los honorarios médicos para usted y sus familiares cercanos (cónyuge, hijos);
• Organización del lugar de trabajo. La empresa pone a disposición de todos los empleados un lugar de trabajo equipado y todo el equipamiento necesario (mesa, sillón, wifi, etc.) en nuestras oficinas o espacios de coworking. En los demás lugares, la empresa reembolsa los costes laborales hasta 1.000 dólares brutos una vez cada 3 años, según los cheques de pago. Este dinero se puede gastar en el alquiler de la sala de coworking, en equipar el lugar de trabajo de casa (escritorio, silla, Internet, etc.) durante esos 3 años;
• Sistema interno de gratitud gamificado: recibir bonos de compañeros y canjearlos por nuestros productos, actividades de team building, certificados de masajes, etc.
¿Suena bien? ¡Únase a nosotros ahora!
Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
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Fuente: Social Discovery Group
Publicación proporcionada por Social Discovery Group.