Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior (Cloud)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Social Discovery Group
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Social Discovery Group (SDG) est un groupe d'entreprises de découverte sociale. SDG résout les problèmes de solitude, d’isolement et de déconnexion, transformant l’intimité virtuelle en la nouvelle normalité. Les produits SDG redéfinissent la façon dont les gens interagissent et se connectent les uns aux autres.
Notre portefeuille comprend des plateformes de divertissement social conçues pour connecter des personnes en ligne de différentes cultures et régions du monde.
Nous rassemblons une équipe de personnes partageant les mêmes idées et de professionnels de l'informatique spécialisés dans la création et le développement de produits de découverte sociale à impact mondial. Notre équipe internationale de nomades numériques travaille à distance depuis le monde entier.
Nous sommes fiers d'être deux fois lauréats du prix « Great Place to Work » (États-Unis et Japon, 2024-2025) et parmi les 5 meilleures entreprises pour les emplois de travail depuis n'importe où (FlexJobs, 2025).
Nous sommes l'équipe d'ingénierie des données de SDG, à la recherche d'un ingénieur de données senior pour renforcer notre expertise cloud et aider à accélérer la migration de notre entrepôt de données MS SQL sur site vers Google Cloud. Vous travaillerez concrètement avec l'équipe à la création et à l'évolution de notre plateforme de données cloud et à la migration des produits de données existants vers la nouvelle architecture. Une fois la migration terminée, vous resterez membre de l'équipe, nous aidant à développer de nouveaux produits de données, à améliorer la plateforme et à faire progresser nos pratiques d'ingénierie et d'automatisation de l'IA.
Vos principales tâches seront :
– Migrez les produits de données et les charges de travail analytiques de MS SQL Server vers une plate-forme de données cloud moderne.
– Analysez les processus SQL, ETL et la logique métier existants et reconcevez-les pour l’architecture cible.
– Créer et maintenir des pipelines de données par lots et des modèles analytiques évolutifs.
– Valider les données migrées, enquêter sur les écarts et garantir la qualité des données.
– Travailler avec les analystes et les parties prenantes de l’entreprise pour clarifier les exigences et la logique commerciale.
– Contribuer à la fiabilité, aux performances, à l’optimisation des coûts et aux pratiques d’ingénierie de la plateforme.
– Développer et améliorer l’automatisation de l’ingénierie assistée par l’IA pour les flux de travail d’ingénierie des données, y compris les harnais d’agents partagés, les spécifications, les compétences réutilisables, les cadres d’évaluation et les contrôles qualité.
Nous attendons de vous :
– Solide expérience en ingénierie de données avec des bases de données SQL et relationnelles avancées.
– Solide expérience pratique de la pile de données GCP (ou de tout autre Cloud), y compris une connaissance pratique approfondie des services gérés tels que BigQuery, Cloud Composer et GCS.
– Expérience dans la création de pipelines ETL/ELT de production et de modèles de données analytiques.
– Expérience dans le déploiement, la configuration et l’exploitation de services de données cloud gérés, y compris l’orchestration de flux de travail, le calcul géré/sans serveur et les entrepôts analytiques.
– Solides compétences en Python (ou un autre langage de programmation à usage général) et expérience de leur application dans l’ingénierie des données, l’automatisation de la plateforme et les charges de travail analytiques.
– Bonne compréhension des concepts d’infrastructure cloud : IAM, mise en réseau, surveillance, CI/CD et configuration de l’infrastructure.
– Expérience de travail avec des entrepôts de données existants et une logique métier complexe.
– Russe courant
Que proposons-nous :
• OPPORTUNITÉ À DISTANCE de travailler à temps plein;
• Le niveau de rémunération initial ou l'échelle salariale pour ce rôle sera partagé avec les candidats pendant le processus de recrutement et avant le début de l'emploi ;
• Vacances 28 jours calendaires par an ;
• 7 jours de bien-être par an (congés) qui peuvent être mis à profit pour régler les problèmes du ménage, pour s'allonger et récupérer sans prendre d'arrêt maladie ;
• Des primes allant jusqu'à 5 000 $ pour la recommandation de candidats retenus pour des postes dans l'entreprise ;
• 50 % de paiement pour la formation professionnelle, les conférences et réunions internationales ;
• Rabais corporatif pour les cours d'anglais;
• Avantages pour la santé. Selon les chèques de paie, si vous n'êtes pas éligible à l'assurance médicale d'entreprise, l'entreprise vous indemnisera jusqu'à 1 000 $ bruts par an et par employé. Cette somme peut être dépensée pour souscrire soi-même une assurance maladie ou pour payer les honoraires du médecin pour vous-même et vos proches (conjoint, enfants) ;
• Organisation du lieu de travail. L'entreprise met à disposition de tous ses collaborateurs un poste de travail équipé et tous les équipements nécessaires (table, fauteuil, wifi, etc.) dans nos bureaux ou lieux de coworking. Dans les autres sites, l'entreprise rembourse les frais de travail jusqu'à 1 000 $ bruts une fois tous les 3 ans, selon les chèques de paie. Cet argent peut être dépensé pour le loyer de la salle de coworking, pour équiper le lieu de travail à domicile (bureau, chaise, Internet, etc.) pendant ces 3 années ;
• Système de gratitude interne gamifié : recevez des bonus de collègues et échangez-les contre nos marchandises, des activités de team building, des certificats de massage, etc.
Ça a l'air bien ? Rejoignez-nous maintenant !
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
Notre portefeuille comprend des plateformes de divertissement social conçues pour connecter des personnes en ligne de différentes cultures et régions du monde.
Nous rassemblons une équipe de personnes partageant les mêmes idées et de professionnels de l'informatique spécialisés dans la création et le développement de produits de découverte sociale à impact mondial. Notre équipe internationale de nomades numériques travaille à distance depuis le monde entier.
Nous sommes fiers d'être deux fois lauréats du prix « Great Place to Work » (États-Unis et Japon, 2024-2025) et parmi les 5 meilleures entreprises pour les emplois de travail depuis n'importe où (FlexJobs, 2025).
Nous sommes l'équipe d'ingénierie des données de SDG, à la recherche d'un ingénieur de données senior pour renforcer notre expertise cloud et aider à accélérer la migration de notre entrepôt de données MS SQL sur site vers Google Cloud. Vous travaillerez concrètement avec l'équipe à la création et à l'évolution de notre plateforme de données cloud et à la migration des produits de données existants vers la nouvelle architecture. Une fois la migration terminée, vous resterez membre de l'équipe, nous aidant à développer de nouveaux produits de données, à améliorer la plateforme et à faire progresser nos pratiques d'ingénierie et d'automatisation de l'IA.
Vos principales tâches seront :
– Migrez les produits de données et les charges de travail analytiques de MS SQL Server vers une plate-forme de données cloud moderne.
– Analysez les processus SQL, ETL et la logique métier existants et reconcevez-les pour l’architecture cible.
– Créer et maintenir des pipelines de données par lots et des modèles analytiques évolutifs.
– Valider les données migrées, enquêter sur les écarts et garantir la qualité des données.
– Travailler avec les analystes et les parties prenantes de l’entreprise pour clarifier les exigences et la logique commerciale.
– Contribuer à la fiabilité, aux performances, à l’optimisation des coûts et aux pratiques d’ingénierie de la plateforme.
– Développer et améliorer l’automatisation de l’ingénierie assistée par l’IA pour les flux de travail d’ingénierie des données, y compris les harnais d’agents partagés, les spécifications, les compétences réutilisables, les cadres d’évaluation et les contrôles qualité.
Nous attendons de vous :
– Solide expérience en ingénierie de données avec des bases de données SQL et relationnelles avancées.
– Solide expérience pratique de la pile de données GCP (ou de tout autre Cloud), y compris une connaissance pratique approfondie des services gérés tels que BigQuery, Cloud Composer et GCS.
– Expérience dans la création de pipelines ETL/ELT de production et de modèles de données analytiques.
– Expérience dans le déploiement, la configuration et l’exploitation de services de données cloud gérés, y compris l’orchestration de flux de travail, le calcul géré/sans serveur et les entrepôts analytiques.
– Solides compétences en Python (ou un autre langage de programmation à usage général) et expérience de leur application dans l’ingénierie des données, l’automatisation de la plateforme et les charges de travail analytiques.
– Bonne compréhension des concepts d’infrastructure cloud : IAM, mise en réseau, surveillance, CI/CD et configuration de l’infrastructure.
– Expérience de travail avec des entrepôts de données existants et une logique métier complexe.
– Russe courant
Que proposons-nous :
• OPPORTUNITÉ À DISTANCE de travailler à temps plein;
• Le niveau de rémunération initial ou l'échelle salariale pour ce rôle sera partagé avec les candidats pendant le processus de recrutement et avant le début de l'emploi ;
• Vacances 28 jours calendaires par an ;
• 7 jours de bien-être par an (congés) qui peuvent être mis à profit pour régler les problèmes du ménage, pour s'allonger et récupérer sans prendre d'arrêt maladie ;
• Des primes allant jusqu'à 5 000 $ pour la recommandation de candidats retenus pour des postes dans l'entreprise ;
• 50 % de paiement pour la formation professionnelle, les conférences et réunions internationales ;
• Rabais corporatif pour les cours d'anglais;
• Avantages pour la santé. Selon les chèques de paie, si vous n'êtes pas éligible à l'assurance médicale d'entreprise, l'entreprise vous indemnisera jusqu'à 1 000 $ bruts par an et par employé. Cette somme peut être dépensée pour souscrire soi-même une assurance maladie ou pour payer les honoraires du médecin pour vous-même et vos proches (conjoint, enfants) ;
• Organisation du lieu de travail. L'entreprise met à disposition de tous ses collaborateurs un poste de travail équipé et tous les équipements nécessaires (table, fauteuil, wifi, etc.) dans nos bureaux ou lieux de coworking. Dans les autres sites, l'entreprise rembourse les frais de travail jusqu'à 1 000 $ bruts une fois tous les 3 ans, selon les chèques de paie. Cet argent peut être dépensé pour le loyer de la salle de coworking, pour équiper le lieu de travail à domicile (bureau, chaise, Internet, etc.) pendant ces 3 années ;
• Système de gratitude interne gamifié : recevez des bonus de collègues et échangez-les contre nos marchandises, des activités de team building, des certificats de massage, etc.
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Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
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Source: Social Discovery Group
Annonce fournie par Social Discovery Group.