Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier danych (chmura)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Social Discovery Group
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Social Discovery Group (SDG) to grupa firm zajmujących się odkrywaniem społecznościowym. SDG rozwiązuje problemy samotności, izolacji i rozłączenia – przekształcając wirtualną intymność w nową normalność. Produkty SDG na nowo definiują sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje i łączą się ze sobą.
W naszym portfolio znajdują się platformy rozrywki społecznościowej zaprojektowane z myślą o łączeniu online ludzi z różnych kultur i regionów świata.
Łączymy zespół ludzi o podobnych poglądach i specjalistów IT, którzy specjalizują się w tworzeniu i rozwijaniu produktów społecznościowych o globalnym wpływie. Nasz międzynarodowy zespół cyfrowych nomadów pracuje zdalnie z całego świata.
Jesteśmy dumni, że dwukrotnie zdobyliśmy tytuł „Great Place to Work” (USA i Japonia, 2024–2025) oraz znaleźliśmy się w pierwszej piątce firm oferujących pracę z dowolnego miejsca (FlexJobs, 2025).
Jesteśmy zespołem Data Engineering w SDG i poszukujemy starszego inżyniera danych, który wzmocni naszą wiedzę o chmurze i pomoże przyspieszyć migrację naszej lokalnej hurtowni danych MS SQL do Google Cloud. Będziesz pracować z zespołem nad budowaniem i rozwijaniem naszej platformy danych w chmurze oraz migracją istniejących produktów danych do nowej architektury. Po zakończeniu migracji pozostaniesz częścią zespołu, pomagając nam opracowywać nowe produkty związane z danymi, ulepszać platformę oraz ulepszać nasze praktyki inżynieryjne i automatyzację sztucznej inteligencji.
Twoimi głównymi zadaniami będą:
– Migruj produkty danych i obciążenia analityczne z MS SQL Server na nowoczesną platformę danych w chmurze.
– Analizuj starsze procesy SQL, ETL i logikę biznesową i przeprojektuj je pod kątem docelowej architektury.
– Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych wsadowych i modele analityczne.
– Weryfikuj migrowane dane, badaj rozbieżności i zapewniaj jakość danych.
– Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśnienia wymagań i logiki biznesowej.
– Przyczynianie się do niezawodności i wydajności platformy, optymalizacji kosztów i praktyk inżynieryjnych.
– Opracuj i udoskonalaj automatyzację inżynieryjną wspomaganą sztuczną inteligencją dla przepływów pracy w inżynierii danych, w tym współdzielone wiązki agentów, specyfikacje, umiejętności wielokrotnego użytku, ramy oceny i kontrole jakości
Oczekujemy od Ciebie:
– Silne doświadczenie w zakresie inżynierii danych z zaawansowanym SQL i relacyjnymi bazami danych.
– Duże praktyczne doświadczenie ze stosem danych GCP (lub dowolną inną chmurą), w tym głęboka praktyczna wiedza na temat usług zarządzanych, takich jak BigQuery, Cloud Composer i GCS.
– Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rurociągów ETL/ELT i analitycznych modeli danych.
– Doświadczenie we wdrażaniu, konfigurowaniu i obsłudze zarządzanych usług danych w chmurze, w tym w orkiestracji przepływu pracy, zarządzanych/bezserwerowych magazynach obliczeniowych i analitycznych.
– Dobra znajomość języka Python (lub innego języka programowania ogólnego przeznaczenia) i doświadczenie w stosowaniu ich w inżynierii danych, automatyzacji platform i obciążeniach analitycznych.
– Dobre zrozumienie koncepcji infrastruktury chmury: IAM, sieci, monitorowanie, CI/CD i konfiguracja infrastruktury.
– Doświadczenie w pracy ze starszymi hurtowniami danych i złożoną logiką biznesową.
– Biegły rosyjski
Co oferujemy:
• ZDALNA MOŻLIWOŚĆ pracy na pełen etat;
• Początkowy poziom lub zakres wynagrodzeń na tym stanowisku zostanie udostępniony kandydatom w trakcie procesu rekrutacji i przed rozpoczęciem zatrudnienia;
• Urlop 28 dni kalendarzowych w roku;
• 7 dni wellness w roku (czas wolny), które można wykorzystać na załatwienie spraw domowych, położenie się i regenerację bez konieczności chodzenia na zwolnienie lekarskie;
• Premie do 5000 $ za rekomendowanie wybranych kandydatów na stanowiska w firmie;
• 50% opłaty za szkolenia zawodowe, konferencje i spotkania międzynarodowe;
• Zniżka firmowa na lekcje języka angielskiego;
• Korzyści zdrowotne. Zgodnie z wypłatami, jeśli nie kwalifikujesz się do korporacyjnego ubezpieczenia medycznego, firma zrekompensuje Ci aż do 1000 dolarów brutto rocznie na pracownika. Można je przeznaczyć na samodzielny zakup ubezpieczenia zdrowotnego lub na pokrycie kosztów leczenia siebie i bliskich (małżonka, dzieci);
• Organizacja miejsca pracy. Firma zapewnia wszystkim pracownikom wyposażone stanowisko pracy i cały niezbędny sprzęt (stół, fotel, wifi itp.) w naszych biurach lub lokalizacjach coworkingowych. W pozostałych lokalizacjach firma zapewnia zwrot kosztów pracy do kwoty 1000 dolarów brutto raz na 3 lata, zgodnie z zarobkami. Pieniądze te można przeznaczyć na wynajęcie pokoju coworkingowego, wyposażenie miejsca pracy w domu (biurko, krzesło, Internet itp.) w ciągu tych 3 lat;
• Wewnętrzny system wdzięczności oparty na grywalizacji: otrzymuj premie od współpracowników i wymieniaj je na nasze towary, zajęcia integracyjne, certyfikaty masażu itp.
Brzmi dobrze? Dołącz do nas teraz!
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
W naszym portfolio znajdują się platformy rozrywki społecznościowej zaprojektowane z myślą o łączeniu online ludzi z różnych kultur i regionów świata.
Łączymy zespół ludzi o podobnych poglądach i specjalistów IT, którzy specjalizują się w tworzeniu i rozwijaniu produktów społecznościowych o globalnym wpływie. Nasz międzynarodowy zespół cyfrowych nomadów pracuje zdalnie z całego świata.
Jesteśmy dumni, że dwukrotnie zdobyliśmy tytuł „Great Place to Work” (USA i Japonia, 2024–2025) oraz znaleźliśmy się w pierwszej piątce firm oferujących pracę z dowolnego miejsca (FlexJobs, 2025).
Jesteśmy zespołem Data Engineering w SDG i poszukujemy starszego inżyniera danych, który wzmocni naszą wiedzę o chmurze i pomoże przyspieszyć migrację naszej lokalnej hurtowni danych MS SQL do Google Cloud. Będziesz pracować z zespołem nad budowaniem i rozwijaniem naszej platformy danych w chmurze oraz migracją istniejących produktów danych do nowej architektury. Po zakończeniu migracji pozostaniesz częścią zespołu, pomagając nam opracowywać nowe produkty związane z danymi, ulepszać platformę oraz ulepszać nasze praktyki inżynieryjne i automatyzację sztucznej inteligencji.
Twoimi głównymi zadaniami będą:
– Migruj produkty danych i obciążenia analityczne z MS SQL Server na nowoczesną platformę danych w chmurze.
– Analizuj starsze procesy SQL, ETL i logikę biznesową i przeprojektuj je pod kątem docelowej architektury.
– Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych wsadowych i modele analityczne.
– Weryfikuj migrowane dane, badaj rozbieżności i zapewniaj jakość danych.
– Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśnienia wymagań i logiki biznesowej.
– Przyczynianie się do niezawodności i wydajności platformy, optymalizacji kosztów i praktyk inżynieryjnych.
– Opracuj i udoskonalaj automatyzację inżynieryjną wspomaganą sztuczną inteligencją dla przepływów pracy w inżynierii danych, w tym współdzielone wiązki agentów, specyfikacje, umiejętności wielokrotnego użytku, ramy oceny i kontrole jakości
Oczekujemy od Ciebie:
– Silne doświadczenie w zakresie inżynierii danych z zaawansowanym SQL i relacyjnymi bazami danych.
– Duże praktyczne doświadczenie ze stosem danych GCP (lub dowolną inną chmurą), w tym głęboka praktyczna wiedza na temat usług zarządzanych, takich jak BigQuery, Cloud Composer i GCS.
– Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rurociągów ETL/ELT i analitycznych modeli danych.
– Doświadczenie we wdrażaniu, konfigurowaniu i obsłudze zarządzanych usług danych w chmurze, w tym w orkiestracji przepływu pracy, zarządzanych/bezserwerowych magazynach obliczeniowych i analitycznych.
– Dobra znajomość języka Python (lub innego języka programowania ogólnego przeznaczenia) i doświadczenie w stosowaniu ich w inżynierii danych, automatyzacji platform i obciążeniach analitycznych.
– Dobre zrozumienie koncepcji infrastruktury chmury: IAM, sieci, monitorowanie, CI/CD i konfiguracja infrastruktury.
– Doświadczenie w pracy ze starszymi hurtowniami danych i złożoną logiką biznesową.
– Biegły rosyjski
Co oferujemy:
• ZDALNA MOŻLIWOŚĆ pracy na pełen etat;
• Początkowy poziom lub zakres wynagrodzeń na tym stanowisku zostanie udostępniony kandydatom w trakcie procesu rekrutacji i przed rozpoczęciem zatrudnienia;
• Urlop 28 dni kalendarzowych w roku;
• 7 dni wellness w roku (czas wolny), które można wykorzystać na załatwienie spraw domowych, położenie się i regenerację bez konieczności chodzenia na zwolnienie lekarskie;
• Premie do 5000 $ za rekomendowanie wybranych kandydatów na stanowiska w firmie;
• 50% opłaty za szkolenia zawodowe, konferencje i spotkania międzynarodowe;
• Zniżka firmowa na lekcje języka angielskiego;
• Korzyści zdrowotne. Zgodnie z wypłatami, jeśli nie kwalifikujesz się do korporacyjnego ubezpieczenia medycznego, firma zrekompensuje Ci aż do 1000 dolarów brutto rocznie na pracownika. Można je przeznaczyć na samodzielny zakup ubezpieczenia zdrowotnego lub na pokrycie kosztów leczenia siebie i bliskich (małżonka, dzieci);
• Organizacja miejsca pracy. Firma zapewnia wszystkim pracownikom wyposażone stanowisko pracy i cały niezbędny sprzęt (stół, fotel, wifi itp.) w naszych biurach lub lokalizacjach coworkingowych. W pozostałych lokalizacjach firma zapewnia zwrot kosztów pracy do kwoty 1000 dolarów brutto raz na 3 lata, zgodnie z zarobkami. Pieniądze te można przeznaczyć na wynajęcie pokoju coworkingowego, wyposażenie miejsca pracy w domu (biurko, krzesło, Internet itp.) w ciągu tych 3 lat;
• Wewnętrzny system wdzięczności oparty na grywalizacji: otrzymuj premie od współpracowników i wymieniaj je na nasze towary, zajęcia integracyjne, certyfikaty masażu itp.
Brzmi dobrze? Dołącz do nas teraz!
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/senior-data-engineer-cloud/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Social Discovery Group
Ogłoszenie pochodzi od Social Discovery Group.