ML Engineer - Power

У Kpler ми прагнемо допомогти нашим клієнтам легко орієнтуватися на складних ринках. Спрощуючи інформацію про світову торгівлю та надаючи цінну інформацію, ми надаємо організаціям можливість приймати обґрунтовані рішення в сировинному, енергетичному та морському секторах.

З моменту заснування в 2014 році ми зосереджуємося на наданні найвищого рівня інтелектуальних даних за допомогою зручних платформ. Наша команда з понад 850 експертів із 69 країн невпинно працює над перетворенням складних даних у дієві стратегії, гарантуючи, що наші клієнти залишаються попереду в динамічному ринковому ландшафті. Приєднуйтесь до нас, щоб використовувати передові інновації для досягнення вражаючих результатів і отримати безпрецедентну підтримку на шляху до успіху.

Про роль

Як інженер з машинного навчання в Kpler, ви відіграватимете ключову роль у розробці та розгортанні прогнозних моделей, які є основою для наших глобальних платформ сировинної, енергетичної та морської інформації. Тісно співпрацюючи з спеціалістами з обробки даних, інженерами з обробки даних і командами продуктів, ви зможете подолати розрив між експериментами з машинним навчанням і розробкою програмного забезпечення виробничого рівня. Ваша робота безпосередньо перетворить складні потоки даних у практичну інформацію в реальному часі, яка допоможе провідним світовим торговим компаніям, лідерам промисловості та аналітикам приймати важливі рішення.

Основні обов'язки

•
Створюйте та розгортайте конвеєри машинного навчання: проектуйте, створюйте та обслуговуйте робочі процеси машинного навчання та мікросервіси для прогнозування ринку електроенергії та моделювання електромереж.

•
Дослідження та розробка мостів: перехід статистичних прототипів і прототипів машинного навчання від початкових експериментів до масштабованих, готових до виробництва програм Python.

•
Керуйте системами даних часових рядів і подій: створюйте та оптимізуйте схеми баз даних у PostgreSQL для обробки високопродуктивних даних часових рядів, потоків подій і процедур нормалізації.

•
Впроваджуйте надійні практики MLOps: встановіть автоматизоване навчання моделі, тестування, оцінювання, налаштування та стандарти версії функцій/моделей у всіх розгортаннях.

•
Підвищення якості розробки даних: створюйте чисті конвеєри прийому та перетворення, забезпечуючи високу цілісність, перевірку та низьку затримку доступу до аналітичних моделей.

•
Чемпіон досконалості програмного забезпечення: пишіть модульний, добре перевірений код Python, активно беручи участь у експертних перевірках коду, автоматизації CI/CD та процесах доставки Agile.

Досвід і фон

Що вам знадобиться (обов’язково)

•
Основи програмної інженерії: Приблизно від двох до п’яти років досвіду інженера програмного забезпечення, орієнтованого на дані.

•
Майстерність Python: значний досвід роботи з великими робочими кодовими базами Python, а не робота виключно в блокнотах.

•
Знання предметної області: глибоке розуміння основ електромережі, включаючи виробництво, передачу та ринки електроенергії.

•
Розробка даних і бази даних: досвід у розробці даних, включаючи роботу з PostgreSQL або подібними базами даних, проектування баз даних, нормалізацію даних і керування часовими рядами та даними про події.

•
Суворість досліджень DS & ML: перевірений досвід у наукових дослідженнях даних і машинного навчання, що включає статистику, перевірку гіпотез, навчання моделі, оцінку, ретестування, налаштування та вибір моделі.

•
MLOps і версії: практичний досвід розробки машинного навчання, зокрема версії моделей і функцій.

•
Інженерні практики та комунікація: впевнена робота з Git, перевірка коду та методології Agile, підкріплені міцною письмовою та розмовною англійською.

Приємно мати

•
Хмарні платформи: досвід розгортання робочих навантажень ML на AWS або GCP за допомогою Docker і Kubernetes.

•
Оркестровка робочого процесу: знайомство з такими інструментами оркестровки, як Apache Airflow, Kubeflow або MLflow.

•
Технології потокового передавання: доступ до потокових архітектур у реальному часі (наприклад, Apache Kafka).

Ми є динамічною компанією, яка прагне розвивати зв’язки та інноваційні рішення для прямого вирішення викликів ринку. Якщо ви процвітаєте завдяки задоволенню клієнтів і втіленню ідей у ​​реальність, тоді ви знайшли свій ідеальний пункт призначення. Ви готові вирушити в цю захоплюючу подорож з нами?

Ми змушуємо речі відбуватися

Ми діємо рішуче й цілеспрямовано, докладаючи додаткових зусиль.

Ми будуємо разом

Ми підтримуємо відносини та розробляємо креативні рішення для вирішення викликів ринку.

Ми тут, щоб допомогти

Ми доступні та підтримуємо колег та клієнтів із дружнім підходом.

Клятва нашого народу

Не відповідаєте всім вимогам? Дослідження показують, що жінки та кольорові люди рідше, ніж інші, подають заявки, якщо відчувають, що не відповідають вимогам вакансії на 100%. Не дозволяйте розриву впевненості стояти на вашому шляху, ми будемо раді почути від вас! Ми розуміємо, що досвід має багато різних форм, і прагнемо додавати нові перспективи для команди.

Kpler прагне забезпечити справедливе, інклюзивне та різноманітне робоче середовище. Ми віримо, що різні точки зору ведуть до кращих ідей, а кращі ідеї дозволяють нам краще зрозуміти потреби та інтереси нашої різноманітної глобальної спільноти. Ми вітаємо людей з різним походженням, досвідом, здібностями та перспективами та є роботодавцем із рівними можливостями.

Подаючи заявку, я підтверджую, що прочитав і приймаю Повідомлення про конфіденційність персоналу
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/kpler/ml-engineer-power-paris-215115)