ML Mühendisi - Güç

Kpler olarak müşterilerimizin karmaşık pazarlarda kolaylıkla gezinmelerine yardımcı olmaya kendimizi adadık. Küresel ticaret bilgilerini basitleştirerek ve değerli bilgiler sağlayarak kuruluşların emtia, enerji ve denizcilik sektörlerinde bilinçli kararlar almalarını sağlıyoruz.

2014 yılındaki kuruluşumuzdan bu yana, kullanıcı dostu platformlar aracılığıyla üst düzey istihbarat sunmaya odaklandık. 69 ülkeden 850'den fazla uzmandan oluşan ekibimiz, karmaşık verileri uygulanabilir stratejilere dönüştürmek için yorulmadan çalışıyor ve müşterilerimizin dinamik bir pazar ortamında önde kalmasını sağlıyor. Etkili sonuçlar elde etmek için en son yeniliklerden yararlanmak ve başarıya giden yolculuğunuzda benzersiz desteği deneyimlemek için bize katılın.

Rol Hakkında

Kpler'de bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak küresel emtia, enerji ve denizcilik istihbarat platformlarımıza güç veren tahmine dayalı modellerin geliştirilmesinde ve uygulanmasında önemli bir rol oynayacaksınız. Veri Bilimcileri, Veri Mühendisleri ve Ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak, makine öğrenimi deneyleri ile üretim düzeyinde yazılım teslimi arasındaki boşluğu dolduracaksınız. Çalışmanız, karmaşık veri akışlarını doğrudan dünyanın önde gelen ticaret firmalarının, sektör liderlerinin ve analistlerin kritik kararlar almasına yardımcı olacak gerçek zamanlı, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürecektir.

Temel Sorumluluklar

•
ML işlem hatlarını tasarlayın ve dağıtın: Enerji piyasası tahmini ve elektrik şebekesi modellemesi için üretim düzeyinde makine öğrenimi iş akışları ve mikro hizmetler tasarlayın, oluşturun ve sürdürün.

•
Köprü araştırması ve mühendislik: İstatistiksel ve makine öğrenimi prototiplerini ilk denemelerden ölçeklenebilir, üretime hazır Python uygulamalarına dönüştürün.

•
Zaman serisini ve olay veri sistemlerini yönetin: Yüksek verimli zaman serisi verilerini, olay akışlarını ve normalleştirme rutinlerini yönetmek için PostgreSQL'de veritabanı şemalarını tasarlayın ve optimize edin.

•
Güçlü MLOps uygulamalarını uygulayın: Dağıtımlar genelinde otomatik model eğitimi, geriye dönük test etme, değerlendirme, ayarlama ve özellik/model sürüm oluşturma standartları oluşturun.

•
Veri mühendisliği kalitesini artırın: Analitik modeller genelinde yüksek bütünlük, doğrulama ve düşük gecikmeli erişim sağlayarak temiz alım ve dönüşüm hatları oluşturun.

•
Şampiyon yazılım mükemmelliği: Modüler, iyi test edilmiş Python kodu yazın, eş kod incelemelerine, CI/CD otomasyonuna ve Çevik teslim süreçlerine aktif olarak katılın.

Deneyim ve Geçmiş

İhtiyacınız olan şeyler (olmazsa olmazlar)

•
Yazılım mühendisliği temeli: Veri odaklı bir yazılım mühendisi olarak yaklaşık iki ila beş yıllık deneyim.

•
Python uzmanlığı: Yalnızca not defterlerinde çalışmak yerine, büyük üretim Python kod tabanlarıyla çalışma konusunda önemli deneyim.

•
Alan bilgisi: Üretim, iletim ve elektrik piyasaları dahil olmak üzere elektrik şebekesi temellerinin derinlemesine anlaşılması.

•
Veri mühendisliği ve veritabanları: PostgreSQL veya benzeri veritabanlarıyla çalışma, veritabanı tasarımı, veri normalleştirme ve zaman serisi ve olay verilerini yönetme dahil olmak üzere veri mühendisliği deneyimi.

•
DS ve ML araştırma titizliği: Veri bilimi ve makine öğrenimi araştırmalarında istatistik, hipotez testi, model eğitimi, değerlendirme, geriye dönük test, ayarlama ve model seçimini kapsayan kanıtlanmış deneyim.

•
MLOps ve sürüm oluşturma: Makine öğrenimi mühendisliğinde, özellikle model ve özellik sürüm oluşturma dahil olmak üzere pratik deneyim.

•
Mühendislik uygulamaları ve iletişim: Güçlü yazılı ve sözlü İngilizce ile desteklenen Git, kod incelemeleri ve Çevik metodolojilerle güvenle çalışma.

Olması güzel şeyler

•
Bulut platformları: Docker ve Kubernetes'i kullanarak makine öğrenimi iş yüklerini AWS veya GCP'de dağıtma deneyimini yaşayın.

•
İş akışı orkestrasyonu: Apache Airflow, Kubeflow veya MLflow gibi orkestrasyon araçlarına aşinalık.

•
Akış teknolojileri: Gerçek zamanlı akış mimarilerine erişim (örn. Apache Kafka).

Biz, pazardaki zorluklarla doğrudan başa çıkmak için bağlantıları geliştirmeye ve yenilikçi çözümler üretmeye adanmış dinamik bir şirketiz. Müşteri memnuniyeti ve fikirleri gerçeğe dönüştürme konusunda başarılıysanız ideal hedefinizi bulmuşsunuz demektir. Bizimle bu heyecanlı yolculuğa çıkmaya hazır mısınız?

Biz bazı şeyleri gerçekleştiririz

Kararlılıkla ve amaç doğrultusunda hareket ederek ekstra yol katederiz.

Birlikte inşa ediyoruz

İlişkileri teşvik ediyor ve pazardaki zorlukların üstesinden gelmek için yaratıcı çözümler geliştiriyoruz.

Yardım etmek için buradayız

Dostça bir yaklaşımla meslektaşlarımız ve müşterilerimiz için erişilebilir ve destekleyiciyiz.

Halkımız Söz Veriyor

Her bir gereksinimi karşılamıyor musunuz? Araştırmalar, kadınların ve farklı ırklardan kişilerin, işin gerekliliklerini %100 karşılamadıklarını düşündüklerinde başvuru yapma olasılıklarının diğerlerine göre daha düşük olduğunu gösteriyor. Güven boşluğunun yolunuza çıkmasına izin vermeyin, sizden haber almayı çok isteriz! Deneyimin birçok farklı biçimde ortaya çıktığını biliyoruz ve kendimizi takıma yeni bakış açıları katmaya adadık.

Kpler adil, kapsayıcı ve çeşitlilik içeren bir çalışma ortamı sağlamaya kararlıdır. Farklı bakış açılarının daha iyi fikirlere yol açtığına ve daha iyi fikirlerin, çeşitliliğe sahip küresel topluluğumuzun ihtiyaçlarını ve çıkarlarını daha iyi anlamamıza olanak sağladığına inanıyoruz. Farklı geçmişlere, deneyimlere, yeteneklere ve bakış açılarına sahip insanları memnuniyetle karşılıyoruz ve fırsat eşitliği sağlayan bir işvereniz.

Başvuruda bulunarak Personel Gizlilik Bildirimini okuduğumu ve kabul ettiğimi onaylıyorum
Arbeitnow'da Fransa'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/kpler/ml-engineer-power-paris-215115)