Μηχανικός ML - Power

Στην Kpler, είμαστε αφοσιωμένοι στο να βοηθάμε τους πελάτες μας να πλοηγούνται σε περίπλοκες αγορές με ευκολία. Απλοποιώντας τις πληροφορίες για το παγκόσμιο εμπόριο και παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες, δίνουμε τη δυνατότητα στους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις στους τομείς των εμπορευμάτων, της ενέργειας και της ναυτιλίας.

Από την ίδρυσή μας το 2014, έχουμε επικεντρωθεί στην παροχή ευφυΐας κορυφαίας βαθμίδας μέσω φιλικών προς τον χρήστη πλατφορμών. Η ομάδα μας με περισσότερους από 850 εμπειρογνώμονες από 69 χώρες εργάζεται ακούραστα για να μετατρέψει περίπλοκα δεδομένα σε δραστικές στρατηγικές, διασφαλίζοντας ότι οι πελάτες μας παραμένουν μπροστά σε ένα δυναμικό τοπίο της αγοράς. Ελάτε μαζί μας για να αξιοποιήσετε την καινοτομία αιχμής για εντυπωσιακά αποτελέσματα και απολαύστε απαράμιλλη υποστήριξη στο ταξίδι σας προς την επιτυχία.

Σχετικά με τον Ρόλο

Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην Kpler, θα διαδραματίσετε βασικό ρόλο στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης που τροφοδοτούν τις παγκόσμιες πλατφόρμες μας για εμπορεύματα, ενέργεια και θαλάσσια νοημοσύνη. Σε στενή συνεργασία με τους Επιστήμονες Δεδομένων, τους Μηχανικούς Δεδομένων και τις ομάδες Προϊόντων, θα γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ του πειραματισμού μηχανικής μάθησης και της παράδοσης λογισμικού ποιότητας παραγωγής. Η εργασία σας θα μετατρέψει άμεσα τις σύνθετες ροές δεδομένων σε πραγματικές, χρήσιμες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που βοηθούν τις κορυφαίες εμπορικές εταιρείες, τους βιομηχανικούς ηγέτες και τους αναλυτές να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις.

Βασικές Ευθύνες

•
Αρχιτέκτονας και ανάπτυξη αγωγών ML: Σχεδιασμός, κατασκευή και διατήρηση ροών εργασιών μηχανικής μάθησης και μικροϋπηρεσιών ποιότητας παραγωγής για την πρόβλεψη της αγοράς ενέργειας και τη μοντελοποίηση του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας.

•
Έρευνα και μηχανική γεφυρών: Μετάβαση των πρωτοτύπων στατιστικής και μηχανικής μάθησης από τον αρχικό πειραματισμό σε επεκτάσιμες, έτοιμες για παραγωγή εφαρμογές Python.

•
Διαχείριση συστημάτων δεδομένων χρονοσειρών και συμβάντων: Σχεδιάστε και βελτιστοποιήστε σχήματα βάσης δεδομένων στο PostgreSQL για να χειρίζεστε δεδομένα χρονοσειρών υψηλής απόδοσης, ροές συμβάντων και ρουτίνες κανονικοποίησης.

•
Εφαρμόστε ισχυρές πρακτικές MLOps: Καθιερώστε πρότυπα αυτοματοποιημένης εκπαίδευσης μοντέλων, backtesting, αξιολόγησης, συντονισμού και εκδόσεων χαρακτηριστικών/μοντέλων σε όλες τις αναπτύξεις.

•
Αυξήστε την ποιότητα της μηχανικής δεδομένων: Κατασκευάστε καθαρούς αγωγούς απορρόφησης και μετασχηματισμού, διασφαλίζοντας υψηλή ακεραιότητα, επικύρωση και πρόσβαση χαμηλής καθυστέρησης σε αναλυτικά μοντέλα.

•
Αριστεία λογισμικού Champion: Γράψτε αρθρωτό, καλά δοκιμασμένο κώδικα Python, συμμετέχοντας ενεργά σε αξιολογήσεις κώδικα ομοτίμων, αυτοματοποίηση CI/CD και διαδικασίες παράδοσης Agile.

Εμπειρία & Ιστορικό

Τι θα χρειαστείτε (απαραίτητα)

•
Ίδρυμα μηχανικής λογισμικού: Περίπου δύο έως πέντε χρόνια εμπειρίας ως μηχανικός λογισμικού με εστίαση στα δεδομένα.

•
Κυριαρχία Python: Σημαντική εμπειρία εργασίας με βάσεις κώδικα Python μεγάλης παραγωγής, αντί να εργάζεστε αποκλειστικά σε σημειωματάρια.

•
Γνώσεις τομέα: Βαθιά κατανόηση των βασικών αρχών του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας, συμπεριλαμβανομένων των αγορών παραγωγής, μεταφοράς και ηλεκτρικής ενέργειας.

•
Μηχανική δεδομένων και βάσεις δεδομένων: Εμπειρία στη μηχανική δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας με PostgreSQL ή παρόμοιες βάσεις δεδομένων, σχεδιασμός βάσεων δεδομένων, κανονικοποίηση δεδομένων και διαχείριση δεδομένων χρονοσειρών και συμβάντων.

•
Ερευνητική αυστηρότητα DS & ML: Αποδεδειγμένη εμπειρία στην έρευνα της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, που περιλαμβάνει στατιστικά στοιχεία, δοκιμές υποθέσεων, εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση, backtesting, συντονισμό και επιλογή μοντέλου.

•
MLOps & εκδόσεις: Πρακτική εμπειρία στη μηχανική εκμάθησης μηχανών, ειδικά συμπεριλαμβανομένης της έκδοσης μοντέλων και λειτουργιών.

•
Μηχανικές πρακτικές και επικοινωνία: Εμπιστοσύνη σε συνεργασία με το Git, αναθεωρήσεις κώδικα και μεθοδολογίες Agile, που υποστηρίζονται από ισχυρά γραπτά και προφορικά αγγλικά.

Ωραίος

•
Πλατφόρμες Cloud: Απολαύστε την ανάπτυξη φόρτου εργασίας ML σε AWS ή GCP χρησιμοποιώντας Docker και Kubernetes.

•
Ενορχήστρωση ροής εργασιών: Εξοικείωση με εργαλεία ενορχήστρωσης όπως το Apache Airflow, το Kubeflow ή το MLflow.

•
Τεχνολογίες ροής: Έκθεση σε αρχιτεκτονικές ροής σε πραγματικό χρόνο (π.χ. Apache Kafka).

Είμαστε μια δυναμική εταιρεία αφοσιωμένη στην καλλιέργεια συνδέσεων και στην καινοτομία λύσεων για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της αγοράς κατά μέτωπο. Εάν ευδοκιμείτε με την ικανοποίηση των πελατών και τη μετατροπή των ιδεών σε πραγματικότητα, τότε έχετε βρει τον ιδανικό προορισμό σας. Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε αυτό το συναρπαστικό ταξίδι μαζί μας;

Κάνουμε τα πράγματα να συμβαίνουν

Ενεργούμε αποφασιστικά και με σκοπό, πηγαίνοντας το παραπάνω μίλι.

Χτίζουμε μαζί

Καλλιεργούμε σχέσεις και αναπτύσσουμε δημιουργικές λύσεις για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της αγοράς.

Είμαστε εδώ για να βοηθήσουμε

Είμαστε προσβάσιμοι και υποστηρίζουμε τους συναδέλφους και τους πελάτες με μια φιλική προσέγγιση.

Ο λαός μας υπόσχεται

Δεν πληροίτε κάθε απαίτηση; Έρευνες δείχνουν ότι οι γυναίκες και οι έγχρωμοι έχουν λιγότερες πιθανότητες από άλλους να υποβάλουν αίτηση εάν αισθάνονται ότι δεν ανταποκρίνονται στο 100% των απαιτήσεων εργασίας. Μην αφήνετε το χάσμα εμπιστοσύνης να σταθεί εμπόδιο, θα θέλαμε να σας ακούσουμε! Καταλαβαίνουμε ότι η εμπειρία έρχεται σε πολλές διαφορετικές μορφές και είναι αφοσιωμένοι στην προσθήκη νέων προοπτικών στην ομάδα.

Η Kpler έχει δεσμευτεί να παρέχει ένα δίκαιο, χωρίς αποκλεισμούς και ποικίλο εργασιακό περιβάλλον. Πιστεύουμε ότι οι διαφορετικές προοπτικές οδηγούν σε καλύτερες ιδέες και οι καλύτερες ιδέες μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε καλύτερα τις ανάγκες και τα ενδιαφέροντα της ποικιλόμορφης, παγκόσμιας κοινότητάς μας. Καλωσορίζουμε ανθρώπους διαφορετικού υπόβαθρου, εμπειριών, ικανοτήτων και προοπτικών και είμαστε εργοδότης ίσων ευκαιριών.

Με την υποβολή της αίτησης, επιβεβαιώνω ότι έχω διαβάσει και αποδέχομαι τη Δήλωση Απορρήτου Προσωπικού
Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/kpler/ml-engineer-power-paris-215115)