Інженер машинного навчання

Про ExTrac
ExTrac — це компанія з аналізу рішень, яка використовується організаціями державного та приватного секторів, що працюють у складних середовищах, що швидко змінюються. Наші можливості об’єднують підібрані джерела даних, спеціалізований штучний інтелект і глибокий людський досвід, щоб перетворити надлишок інформації в чітке, дієве передбачення.
Ми прагнемо стати аналітичною опорою, на яку покладаються організації, коли геополітична невизначеність стає можливістю або стратегічним ризиком. Більше на extrac.ai.

Про роль
Наразі ми можемо розглядати лише заявників, які є громадянами країни-члена НАТО, Австралії чи Нової Зеландії.
Ця роль відкрита як для середнього, так і для старшого рівня. Масштаб, автономія та очікуваний вплив будуть масштабуватися з досвідом і вміннями. Старші кандидати зазвичай очолюватимуть технічне керівництво основними ініціативами, встановлюватимуть стандарти для команди та наставлятимуть інших; кандидати середнього рівня володітимуть значними компонентами наскрізно та сприятимуть прийняттю ширших технічних рішень.
Команда машинного навчання володіє наскрізними можливостями моделювання ExTrac. Ви співпрацюватимете безпосередньо з розробником програмного забезпечення та розробкою продукту, щоб зрозуміти вимоги, розробити та запустити оцінку моделі, інтегрувати оптимізовані робочі процеси у виробничі конвеєри та забезпечити надійність результатів у масштабі.
Ви розроблятимете передові агентські системи для широкомасштабного аналізу геополітичного ландшафту, тренуватимете та оцінюватимете доменно-специфічні моделі для унікальних проблем, з якими стикаються наші клієнти, а також працюватимете над проектуванням та розробкою, щоб втілити їх у продукт. Разом із експертами в галузі ви перетворите дослідження на практичні рішення для аналітиків, які працюють на передньому краї своєї галузі.
На цій посаді ви встановлюватимете високі технічні стандарти та переходите від прототипу до надійного виробництва. Ви тісно співпрацюватимете з інженерами, які розробляють систему збору й обробки даних, і безпосередньо взаємодітимете зі старшими зацікавленими сторонами.
Ми шукаємо людей, які люблять вирішувати складні завдання, продовжують навчатися та створюють масштабовані системи. Ми цінуємо низьке егоїзмство, щиру власність і пристрасть до застосування штучного інтелекту для серйозних інтелектуальних викликів.

Що ви будете робити

• Проектуйте системи, які збалансовують швидкість дослідження з обмеженнями реального продукту та виробництва

• Приймати (і допомагати формувати) технічні рішення щодо вибору моделі, підходів до навчання, оцінювання та розгортання

• Поставляйте готові до виробництва системи в масштабах, поєднуючи ретельність досліджень із прагматичним проектуванням

• Проведіть проекти від ранньої розвідки до надійного розгортання

• Підтримуйте високі стандарти щодо архітектури, якості коду, оцінювання та дослідницької практики

Те, що ми шукаємо

• Технічна досконалість (робота над виробничими системами в масштабі, дослідження, які використовувалися, або наскрізне володіння на ранній стадії роботи)

• Практичний досвід роботи з моделями (малі моделі та LLM), оркестровкою агентів і системами пошуку

• Суворість в оцінці та бенчмаркінгу

• Сильні інженерні основи: здатність писати чистий, підтримуваний код і проектувати надійні системи

• Комфорт із швидким темпом навколишнього середовища та чітке право власності

• Досвід роботи з сучасними агентами кодування та продумані погляди на ефективні робочі процеси

Що вирізняє вас

• Досвід початку роботи на ранній стадії

• Створення агентських інструментів і джгутів

• Робота над задачами моделювання предметної області

• Чітке письмо, систематичне мислення та сильна комунікація

Процес співбесіди

• Початкова вступна співбесіда - 30 хвилин

• Технічна оцінка - 1 год

• Оцінка дизайну системи - 1 год

• Інтерв'ю із засновником - 30 хвилин

Переваги

• Конкурентоспроможна заробітна плата на основі навичок та досвіду.

• Щедрий пакет пільг, включаючи приватне медичне медичне страхування та підвищені пенсійні внески.

• Подовжена відпустка по догляду за дитиною та дитячі ясла на робочому місці.

• Бюджет на освіту в розмірі 500 фунтів стерлінгів на рік із більш дорогими витратами (як-от конференції), які покриваються за погодженням з менеджером.

• 33 дні відпустки протягом року, включаючи святкові дні.

• Гнучка робота. Команда зазвичай працює в нашому центральному лондонському офісі два дні на тиждень, і ви можете приходити до п’яти.

ExTrac AI надає рівні можливості працевлаштування (EEO) усім працівникам і претендентам на роботу незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, віку, інвалідності, генетичної інформації, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи гендерного самовираження. Ми прагнемо до різноманітної та інклюзивної робочої сили та вітаємо людей із будь-яким минулим, досвідом, поглядами та здібностями.
ExTrac AI прагне чесного та прозорого процесу найму. Ми підтверджуємо, що ця реклама призначена для активної, існуючої відкритої ролі в нашій організації. Зверніть увагу, що ми можемо використовувати інструменти на основі штучного інтелекту, щоб допомогти нашій команді з підбору персоналу перевіряти, оцінювати та відбирати кандидатів на цю посаду, але всі рішення щодо найму прийматимуться членами нашої команди.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272)