Работа
Из фида партнера
Инженер по машинному обучению
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Extrac.ai
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О ЭксТрак
ExTrac — это компания по анализу решений, используемая организациями государственного и частного сектора, работающими в сложных, быстро меняющихся условиях. Наши возможности объединяют тщательно подобранные источники данных, специализированный искусственный интеллект и глубокий человеческий опыт, чтобы превратить информационную перегрузку в четкое и действенное прогнозирование.
Наша цель — стать аналитической основой, на которую могут положиться организации, когда геополитическая неопределенность становится возможностью или стратегическим риском. Подробности на сайте extrac.ai.
О роли
В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов, являющихся гражданами государств-членов НАТО, Австралии или Новой Зеландии.
Эта роль открыта как для среднего, так и для старшего уровня. Масштаб, автономность и ожидаемое воздействие будут масштабироваться с ростом опыта и способностей. Старшие кандидаты обычно будут руководить техническим руководством крупных инициатив, устанавливать стандарты для всей команды и наставлять других; Кандидаты среднего звена будут полностью владеть важными компонентами и участвовать в принятии более широких технических решений.
Команда машинного обучения владеет комплексными возможностями моделирования ExTrac. Вы будете напрямую сотрудничать с отделами разработки программного обеспечения и проектирования продуктов, чтобы понимать требования, разрабатывать и проводить оценки моделей, интегрировать оптимизированные рабочие процессы в производственные конвейеры и обеспечивать надежность результатов в масштабе.
Вы будете разрабатывать передовые агентские системы для крупномасштабного анализа геополитического ландшафта, обучать и оценивать модели, специфичные для конкретной области, для решения уникальных проблем, с которыми сталкиваются наши клиенты, а также работать над проектированием и разработкой, чтобы воплотить их в продукт. Вместе с экспертами в предметной области вы преобразуете исследования в практические решения для аналитиков, работающих на передовых позициях в своей области.
На этой должности вы будете устанавливать высокие технические стандарты и доводить проекты от прототипа до надежного производственного внедрения. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, которые проектируют серверную часть сбора и обработки данных, и напрямую взаимодействовать со старшими заинтересованными сторонами.
Мы ищем людей, которым нравятся сложные задачи, которые продолжают учиться и создавать масштабируемые системы. Мы ценим низкое эго, искреннюю ответственность и страсть к применению ИИ для решения важных задач разведки.
Что ты будешь делать
• Системы проектирования, позволяющие сбалансировать скорость исследований с реальными ограничениями по продукту и производству.
• Принимать (и помогать формировать) технические решения по выбору модели, подходам к обучению, оценке и развертыванию.
• Поставлять готовые к производству системы в большом масштабе, сочетая строгие исследования с прагматичным проектированием.
• Проведите проекты от ранней разведки до надежного развертывания.
• Поддерживать высокие стандарты архитектуры, качества кода, оценки и исследовательской практики.
Что мы ищем
• Техническое совершенство (работа над масштабными производственными системами, использованные исследования или сквозное владение на ранней стадии)
• Практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и поисковых систем.
• Строгость в оценке и сравнительном анализе
• Сильные инженерные основы: способность писать чистый, удобный в сопровождении код и проектировать надежные системы.
• Комфорт, динамичная среда и четкое право собственности
• Опыт работы с современными агентами кодирования и продуманные взгляды на эффективные рабочие процессы.
Что отличает вас
• Опыт запуска на ранней стадии
• Создание агентских инструментов и средств защиты.
• Работа над проблемами моделирования, специфичными для конкретной предметной области.
• Четкое письмо, систематическое мышление и сильная коммуникация.
Процесс собеседования
• Первоначальное вводное интервью – 30 минут.
• Техническая оценка – 1 час
• Оценка проекта системы – 1 час
• Интервью с основателем – 30 минут
Преимущества
• Конкурентная заработная плата, основанная на навыках и опыте.
• Щедрый пакет льгот, включая частное медицинское страхование и повышенные пенсионные взносы.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и схема детского сада на рабочем месте.
• Бюджет на образование в размере 500 фунтов стерлингов в год, включая более дорогие расходы (например, конференции), покрываемые с одобрения менеджера.
• 33 дня отпуска в течение года, включая праздничные дни.
• Гибкая работа. Команда обычно находится в нашем центральном лондонском офисе два дня в неделю, а вы можете приходить до пяти дней.
ExTrac AI предоставляет равные возможности трудоустройства (EEO) всем сотрудникам и претендентам на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или гендерного самовыражения. Мы стремимся к разнообразной и инклюзивной рабочей силе и приветствуем людей с любым опытом, взглядами и способностями.
ExTrac AI стремится к справедливому и прозрачному процессу найма. Мы подтверждаем, что это объявление предназначено для активной, существующей открытой роли в нашей организации. Обратите внимание, что мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь нашей команде по подбору персонала в проверке, оценке и выборе кандидатов на эту должность, но все решения о найме будут приниматься членом нашей команды.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272).
ExTrac — это компания по анализу решений, используемая организациями государственного и частного сектора, работающими в сложных, быстро меняющихся условиях. Наши возможности объединяют тщательно подобранные источники данных, специализированный искусственный интеллект и глубокий человеческий опыт, чтобы превратить информационную перегрузку в четкое и действенное прогнозирование.
Наша цель — стать аналитической основой, на которую могут положиться организации, когда геополитическая неопределенность становится возможностью или стратегическим риском. Подробности на сайте extrac.ai.
О роли
В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов, являющихся гражданами государств-членов НАТО, Австралии или Новой Зеландии.
Эта роль открыта как для среднего, так и для старшего уровня. Масштаб, автономность и ожидаемое воздействие будут масштабироваться с ростом опыта и способностей. Старшие кандидаты обычно будут руководить техническим руководством крупных инициатив, устанавливать стандарты для всей команды и наставлять других; Кандидаты среднего звена будут полностью владеть важными компонентами и участвовать в принятии более широких технических решений.
Команда машинного обучения владеет комплексными возможностями моделирования ExTrac. Вы будете напрямую сотрудничать с отделами разработки программного обеспечения и проектирования продуктов, чтобы понимать требования, разрабатывать и проводить оценки моделей, интегрировать оптимизированные рабочие процессы в производственные конвейеры и обеспечивать надежность результатов в масштабе.
Вы будете разрабатывать передовые агентские системы для крупномасштабного анализа геополитического ландшафта, обучать и оценивать модели, специфичные для конкретной области, для решения уникальных проблем, с которыми сталкиваются наши клиенты, а также работать над проектированием и разработкой, чтобы воплотить их в продукт. Вместе с экспертами в предметной области вы преобразуете исследования в практические решения для аналитиков, работающих на передовых позициях в своей области.
На этой должности вы будете устанавливать высокие технические стандарты и доводить проекты от прототипа до надежного производственного внедрения. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, которые проектируют серверную часть сбора и обработки данных, и напрямую взаимодействовать со старшими заинтересованными сторонами.
Мы ищем людей, которым нравятся сложные задачи, которые продолжают учиться и создавать масштабируемые системы. Мы ценим низкое эго, искреннюю ответственность и страсть к применению ИИ для решения важных задач разведки.
Что ты будешь делать
• Системы проектирования, позволяющие сбалансировать скорость исследований с реальными ограничениями по продукту и производству.
• Принимать (и помогать формировать) технические решения по выбору модели, подходам к обучению, оценке и развертыванию.
• Поставлять готовые к производству системы в большом масштабе, сочетая строгие исследования с прагматичным проектированием.
• Проведите проекты от ранней разведки до надежного развертывания.
• Поддерживать высокие стандарты архитектуры, качества кода, оценки и исследовательской практики.
Что мы ищем
• Техническое совершенство (работа над масштабными производственными системами, использованные исследования или сквозное владение на ранней стадии)
• Практический опыт обслуживания моделей (небольшие модели и LLM), оркестрации агентов и поисковых систем.
• Строгость в оценке и сравнительном анализе
• Сильные инженерные основы: способность писать чистый, удобный в сопровождении код и проектировать надежные системы.
• Комфорт, динамичная среда и четкое право собственности
• Опыт работы с современными агентами кодирования и продуманные взгляды на эффективные рабочие процессы.
Что отличает вас
• Опыт запуска на ранней стадии
• Создание агентских инструментов и средств защиты.
• Работа над проблемами моделирования, специфичными для конкретной предметной области.
• Четкое письмо, систематическое мышление и сильная коммуникация.
Процесс собеседования
• Первоначальное вводное интервью – 30 минут.
• Техническая оценка – 1 час
• Оценка проекта системы – 1 час
• Интервью с основателем – 30 минут
Преимущества
• Конкурентная заработная плата, основанная на навыках и опыте.
• Щедрый пакет льгот, включая частное медицинское страхование и повышенные пенсионные взносы.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и схема детского сада на рабочем месте.
• Бюджет на образование в размере 500 фунтов стерлингов в год, включая более дорогие расходы (например, конференции), покрываемые с одобрения менеджера.
• 33 дня отпуска в течение года, включая праздничные дни.
• Гибкая работа. Команда обычно находится в нашем центральном лондонском офисе два дня в неделю, а вы можете приходить до пяти дней.
ExTrac AI предоставляет равные возможности трудоустройства (EEO) всем сотрудникам и претендентам на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или гендерного самовыражения. Мы стремимся к разнообразной и инклюзивной рабочей силе и приветствуем людей с любым опытом, взглядами и способностями.
ExTrac AI стремится к справедливому и прозрачному процессу найма. Мы подтверждаем, что это объявление предназначено для активной, существующей открытой роли в нашей организации. Обратите внимание, что мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь нашей команде по подбору персонала в проверке, оценке и выборе кандидатов на эту должность, но все решения о найме будут приниматься членом нашей команды.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Extrac.ai
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Extrac.ai.