Inżynier uczenia maszynowego

O ExTracu
ExTrac to firma zajmująca się analizą decyzji, wykorzystywana przez organizacje sektora publicznego i prywatnego działające w złożonych, szybko zmieniających się środowiskach. Nasze możliwości łączą wyselekcjonowane źródła danych, sztuczną inteligencję specyficzną dla danej domeny i głęboką wiedzę specjalistyczną, aby przekształcić nadmiar informacji w jasny, możliwy do wykonania przewidywania.
Naszą ambicją jest stać się analitycznym szkieletem, na którym mogą polegać organizacje, gdy niepewność geopolityczna staje się szansą lub strategicznym ryzykiem. Więcej na extrac.ai.

O roli
Obecnie możemy rozpatrywać wyłącznie kandydatów będących obywatelami państwa członkowskiego NATO, Australii lub Nowej Zelandii.
Rola ta jest dostępna zarówno na poziomie średnim, jak i wyższym. Zakres, autonomia i oczekiwany wpływ będą się zwiększać wraz z doświadczeniem i umiejętnościami. Starsi kandydaci będą zazwyczaj kierować technicznymi inicjatywami w przypadku głównych inicjatyw, wyznaczać standardy w całym zespole i być mentorami dla innych; kandydaci średniego szczebla będą kompleksowo posiadać istotne komponenty i przyczyniać się do podejmowania szerszych decyzji technicznych.
Zespół uczenia maszynowego posiada kompleksowe możliwości modelowania ExTrac. Będziesz współpracować bezpośrednio z inżynierami oprogramowania i projektantami produktów, aby zrozumieć wymagania, zaprojektować i przeprowadzić ocenę modelu, zintegrować zoptymalizowane przepływy pracy z rurociągami produkcyjnymi i zapewnić niezawodność wyników na dużą skalę.
Będziesz projektować najnowocześniejsze systemy agentowe do wielkoskalowej analizy krajobrazu geopolitycznego, szkolić i oceniać modele specyficzne dla domeny pod kątem unikalnych problemów, przed którymi stają nasi klienci, oraz pracować nad projektowaniem i inżynierią, aby wprowadzić je do produktu. Wraz z ekspertami dziedzinowymi przełożysz badania na praktyczne rozwiązania dla analityków działających na pograniczu swojej dziedziny.
Na tym stanowisku będziesz wyznaczał wysokie standardy techniczne i przeprowadzał projekty od prototypu do niezawodnego wdrożenia produkcyjnego. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami, którzy projektują zaplecze do gromadzenia i przetwarzania danych oraz bezpośrednio współpracować z interesariuszami wyższego szczebla.
Poszukujemy osób, które lubią wyzwania, ciągle się uczą i budują skalowalne systemy. Cenimy niskie ego, prawdziwą własność i pasję do stosowania sztucznej inteligencji w obliczu wyzwań związanych z wywiadem, o których stawka jest wysoka.

Co zrobisz

• Projektuj systemy, które równoważą prędkość badań z rzeczywistymi ograniczeniami dotyczącymi produktu i produkcji

• Podejmuj (i pomagaj kształtować) decyzje techniczne dotyczące wyboru modelu, podejść do szkolenia, oceny i wdrożenia

• Dostarczaj systemy gotowe do produkcji na dużą skalę, łącząc rygor badawczy z pragmatyczną inżynierią

• Realizuj projekty od wczesnej eksploracji do niezawodnego wdrożenia

• Utrzymuj wysokie standardy w zakresie architektury, jakości kodu, oceny i praktyki badawczej

Czego szukamy

• Doskonałość techniczna (praca nad systemami produkcyjnymi na dużą skalę, wykorzystane badania lub kompleksowa własność na wczesnym etapie)

• Praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli (małe modele i LLM), orkiestracji agentów i systemach wyszukiwania

• Rygor w ocenie i benchmarkingu

• Solidne podstawy inżynieryjne: umiejętność pisania czystego, łatwego w utrzymaniu kodu i projektowania solidnych systemów

• Komfort dzięki szybkiemu środowisku i jasnej własności

• Doświadczenie z nowoczesnymi agentami kodującymi i przemyślane poglądy na temat efektywnych przepływów pracy

Co Cię wyróżnia

• Doświadczenie w początkowej fazie uruchamiania

• Budowa narzędzi i uprzęży agenta

• Praca nad problemami modelowania specyficznymi dla domeny

• Jasne pisanie, systematyczne myślenie i dobra komunikacja

Proces wywiadu

• Wstępna rozmowa wprowadzająca – 30 minut

• Ocena techniczna – 1 godzina

• Ocena projektu systemu – 1 godzina

• Wywiad z założycielem – 30 minut

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od umiejętności i doświadczenia.

• Bogaty pakiet świadczeń, obejmujący prywatne ubezpieczenie zdrowotne i podwyższone składki emerytalne.

• Wydłużony urlop rodzicielski i program żłobków w miejscu pracy.

• Budżet na edukację wynoszący 500 funtów rocznie, obejmujący droższe pozycje (np. konferencje) objęty zgodą menadżera.

• 33 dni urlopu w ciągu roku, łącznie z dniami ustawowo wolnymi od pracy.

• Elastyczna praca. Zespół zazwyczaj przebywa w naszym biurze w centrum Londynu dwa dni w tygodniu, a Ty możesz przyjść nawet do pięciu.

ExTrac AI zapewnia równe szanse zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję płciową. Zależy nam na tworzeniu zróżnicowanej i włączającej siły roboczej i zapraszamy osoby ze wszystkich środowisk, o różnym doświadczeniu, perspektywach i umiejętnościach.
ExTrac AI dba o uczciwy i przejrzysty proces rekrutacji. Potwierdzamy, że to ogłoszenie dotyczy aktywnego, istniejącego otwartego stanowiska w naszej organizacji. Informujemy, że możemy korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc naszemu zespołowi rekrutacyjnemu w przeglądaniu, ocenie i wyborze kandydatów na to stanowisko, ale wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia będą podejmowane przez członka naszego zespołu.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272)