Ingénieur en apprentissage automatique

À propos d'ExTrac
ExTrac est une société d'intelligence décisionnelle utilisée par les organisations des secteurs public et privé opérant dans des environnements complexes et en évolution rapide. Nos capacités fusionnent des sources de données organisées, une IA spécifique à un domaine et une expertise humaine approfondie pour transformer la surcharge d'informations en prévisions claires et exploitables.
Notre ambition est de devenir l’épine dorsale analytique sur laquelle s’appuient les organisations lorsque l’incertitude géopolitique devient une opportunité ou un risque stratégique. Plus d’informations sur extrac.ai.

À propos du rôle
Nous ne pouvons actuellement prendre en compte que les candidats ressortissants d'un État membre de l'OTAN, de l'Australie ou de la Nouvelle-Zélande.
Ce rôle est ouvert aux niveaux intermédiaire et supérieur. La portée, l'autonomie et l'impact attendu évolueront avec l'expérience et les capacités. Les candidats seniors dirigeront généralement la direction technique des initiatives majeures, établiront des normes au sein de l'équipe et encadreront les autres ; les candidats de niveau intermédiaire détiendront des composants importants de bout en bout et contribueront à des décisions techniques plus larges.
L’équipe Machine Learning possède les capacités de modélisation d’ExTrac de bout en bout. Vous collaborerez directement avec l'ingénierie logicielle et la conception de produits pour comprendre les exigences, concevoir et exécuter des évaluations de modèles, intégrer des flux de travail optimisés dans les pipelines de production et garantir que les résultats restent fiables à grande échelle.
Vous concevrez des systèmes agentiques de pointe pour l'analyse à grande échelle du paysage géopolitique, formerez et évaluerez des modèles spécifiques à un domaine pour les problèmes uniques auxquels nos clients sont confrontés et travaillerez avec la conception et l'ingénierie pour les intégrer au produit. Aux côtés d'experts du domaine, vous traduirez la recherche en solutions pratiques pour les analystes opérant à la frontière de leur domaine.
Dans ce rôle, vous établirez des normes techniques élevées et mènerez les projets du prototype au déploiement de production fiable. Vous collaborerez en étroite collaboration avec les ingénieurs qui conçoivent le backend de collecte et de traitement des données et dialoguerez directement avec les principales parties prenantes.
Nous recherchons des personnes qui aiment les problèmes difficiles, qui continuent à apprendre et qui construisent des systèmes évolutifs. Nous valorisons un faible ego, une véritable appropriation et une passion pour l’application de l’IA à des défis de renseignement à enjeux élevés.

Ce que tu feras

• Concevoir des systèmes qui équilibrent la vitesse de recherche avec les contraintes réelles des produits et de la production.

• Prendre (et aider à façonner) des décisions techniques sur la sélection du modèle, les approches de formation, l'évaluation et le déploiement.

• Fournir des systèmes prêts pour la production à grande échelle, combinant rigueur de recherche et ingénierie pragmatique.

• Accompagner les projets depuis les premières explorations jusqu'au déploiement fiable

• Respecter des normes élevées en matière d'architecture, de qualité du code, d'évaluation et de pratique de recherche.

Ce que nous recherchons

• Excellence technique (travail sur des systèmes de production à grande échelle, recherche utilisée ou appropriation de bout en bout dans un rôle précoce)

• Expérience pratique avec les systèmes de diffusion de modèles (petits modèles et LLM), d'orchestration d'agents et de récupération.

• Rigueur dans l'évaluation et le benchmarking

• Solides fondamentaux d'ingénierie : capacité à écrire du code propre et maintenable et à concevoir des systèmes robustes.

• Confort avec un environnement au rythme rapide et une propriété claire

• Expérience avec des agents de codage modernes et vues réfléchies sur des flux de travail efficaces

Ce qui vous distingue

• Expérience de démarrage d'entreprise

• Création d'outils et de harnais agentiques

• Travailler sur des problèmes de modélisation spécifiques au domaine

• Rédaction claire, réflexion systématique et communication solide

Processus d'entrevue

• Entretien d'introduction initial – 30 minutes

• Évaluation technique - 1 heure

• Évaluation de la conception du système - 1 heure

• Entretien avec le fondateur - 30 minutes

Avantages

• Salaire compétitif basé sur les compétences et l'expérience.

• Un ensemble d'avantages sociaux généreux, comprenant une assurance maladie privée et des cotisations de retraite améliorées.

• Un congé parental amélioré et un programme de crèches sur le lieu de travail.

• Budget d'éducation de 500 £/an avec des éléments plus coûteux (comme des conférences) couverts avec l'approbation du responsable.

• 33 jours de congés dans l'année, jours fériés compris.

• Travail flexible. L'équipe est généralement présente dans notre bureau du centre de Londres deux jours par semaine et vous pouvez venir jusqu'à cinq jours.

ExTrac AI offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats à un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou d'expression de genre. Nous nous engageons en faveur d’une main-d’œuvre diversifiée et inclusive et accueillons des personnes de tous horizons, expériences, perspectives et capacités.
ExTrac AI s'engage à suivre un processus de recrutement équitable et transparent. Nous confirmons que cette annonce concerne un rôle ouvert actif et existant au sein de notre organisation. Veuillez noter que nous pouvons utiliser des outils basés sur l'intelligence artificielle pour aider notre équipe de recrutement à sélectionner, évaluer et sélectionner les candidats pour ce poste, mais toutes les décisions d'embauche seront prises par un membre de notre équipe.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272)