Ingenieur für maschinelles Lernen

Über ExTrac
ExTrac ist ein Entscheidungsintelligenzunternehmen, das von Organisationen des öffentlichen und privaten Sektors eingesetzt wird, die in komplexen, sich schnell verändernden Umgebungen tätig sind. Unsere Fähigkeiten vereinen kuratierte Datenquellen, domänenspezifische KI und umfassendes menschliches Fachwissen, um die Informationsflut in klare, umsetzbare Prognosen umzuwandeln.
Unser Ziel ist es, das analytische Rückgrat zu werden, auf das sich Unternehmen verlassen können, wenn geopolitische Unsicherheit zu einer Chance oder einem strategischen Risiko wird. Mehr unter extrac.ai.

Über die Rolle
Derzeit können wir nur Bewerber berücksichtigen, die Staatsangehörige eines NATO-Mitgliedsstaates, Australiens oder Neuseelands sind.
Diese Rolle ist sowohl auf mittlerer als auch auf höherer Ebene offen. Umfang, Autonomie und erwartete Wirkung werden mit der Erfahrung und den Fähigkeiten skalieren. Senior-Kandidaten leiten in der Regel die technische Leitung wichtiger Initiativen, setzen im gesamten Team Standards und sind Mentoren für andere. Kandidaten auf mittlerer Ebene besitzen durchgängig wichtige Komponenten und tragen zu umfassenderen technischen Entscheidungen bei.
Das Team für maschinelles Lernen verfügt durchgängig über die Modellierungsfunktionen von ExTrac. Sie arbeiten direkt mit der Softwareentwicklung und dem Produktdesign zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modellbewertungen zu entwerfen und durchzuführen, optimierte Arbeitsabläufe in Produktionspipelines zu integrieren und sicherzustellen, dass die Ergebnisse im großen Maßstab zuverlässig bleiben.
Sie entwerfen hochmoderne Agentensysteme für groß angelegte Analysen der geopolitischen Landschaft, trainieren und bewerten domänenspezifische Modelle für die einzigartigen Probleme unserer Kunden und arbeiten mit Design und Technik zusammen, um diese in das Produkt zu integrieren. Gemeinsam mit Fachexperten übersetzen Sie Forschungsergebnisse in praktische Lösungen für Analysten, die an der Spitze ihres Fachgebiets tätig sind.
In dieser Rolle setzen Sie hohe technische Standards und führen Projekte vom Prototyp bis zum zuverlässigen Produktionseinsatz. Sie arbeiten eng mit den Ingenieuren zusammen, die das Backend für die Datenerfassung und -verarbeitung entwerfen, und arbeiten direkt mit hochrangigen Interessenvertretern zusammen.
Wir suchen Menschen, die Freude an herausfordernden Problemen haben, ständig lernen und skalierbare Systeme entwickeln. Wir legen Wert auf geringes Ego, echte Eigenverantwortung und eine Leidenschaft für die Anwendung von KI bei anspruchsvollen nachrichtendienstlichen Herausforderungen.

Was Sie tun werden

• Entwerfen Sie Systeme, die die Forschungsgeschwindigkeit mit realen Produkt- und Produktionsbeschränkungen in Einklang bringen

• Technische Entscheidungen zur Modellauswahl, Schulungsansätzen, Bewertung und Bereitstellung treffen (und mitgestalten).

• Liefern Sie produktionsreife Systeme im großen Maßstab und kombinieren Sie dabei wissenschaftliche Präzision mit pragmatischer Technik

• Führen Sie Projekte von der frühen Erkundung bis zur zuverlässigen Bereitstellung durch

• Halten Sie hohe Standards für Architektur, Codequalität, Evaluierung und Forschungspraxis ein

Was wir suchen

• Technische Exzellenz (Arbeit an Produktionssystemen im großen Maßstab, genutzte Forschung oder umfassende Verantwortung in einer frühen Phase)

• Praktische Erfahrung mit Model Serving (kleine Modelle und LLMs), Agent Orchestration und Retrieval-Systemen

• Strenge Bewertung und Benchmarking

• Starke technische Grundlagen: Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und robuste Systeme zu entwerfen

• Komfort mit einer schnelllebigen Umgebung und klaren Verantwortlichkeiten

• Erfahrung mit modernen Codierungsagenten und durchdachte Ansichten zu effektiven Arbeitsabläufen

Was Sie auszeichnet

• Erfahrung in der Frühphase der Unternehmensgründung

• Erstellen von Agenten-Tools und -Kabelbäumen

• Arbeiten an domänenspezifischen Modellierungsproblemen

• Klares Schreiben, systematisches Denken und starke Kommunikation

Interviewprozess

• Erstes Einführungsinterview – 30 Minuten

• Technische Bewertung – 1 Stunde

• Bewertung des Systemdesigns – 1 Stunde

• Gründerinterview – 30 Minuten

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung.

• Ein großzügiges Leistungspaket, einschließlich privater Krankenversicherung und erhöhter Rentenbeiträge.

• Erweiterter Elternurlaub und ein betriebliches Kindertagesstättenprogramm.

• 500 £/Jahr Bildungsbudget, wobei teurere Ausgaben (z. B. Konferenzen) mit Genehmigung des Managers abgedeckt werden.

• 33 Tage Urlaub das ganze Jahr über, einschließlich Feiertagen.

• Flexibles Arbeiten. Das Team ist in der Regel zwei Tage die Woche in unserem Büro im Zentrum von London, und Sie können gerne auch bis zu fünf Tage vorbeikommen.

ExTrac AI bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO), unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Geschlechtsausdruck. Wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Belegschaft ein und heißen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, Erfahrung, Perspektive und Fähigkeiten willkommen.
ExTrac AI setzt sich für einen fairen und transparenten Einstellungsprozess ein. Wir bestätigen, dass es sich bei dieser Ausschreibung um eine aktive, bestehende offene Stelle innerhalb unserer Organisation handelt. Bitte beachten Sie, dass wir möglicherweise auf künstlicher Intelligenz basierende Tools verwenden, um unser Rekrutierungsteam bei der Prüfung, Beurteilung und Auswahl von Kandidaten für diese Position zu unterstützen. Alle Einstellungsentscheidungen werden jedoch von einem Mitglied unseres Teams getroffen.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-476272)