Full Stack Engineer, платформа ML

хто ми
Основні моделі трансформували текст і зображення. Структуровані дані - найбільший і найбільш послідовний формат даних у світі - залишалися недоторканими досі. Те, що LLM зробили для мови, ми робимо для таблиць.
Ми запровадили моделі табличної основи: TabPFN v2 була обкладинкою Nature, перевищила 3,5 млн. завантажень і 7500+ зірок GitHub, і працює у виробництві від виявлення захворювань легенів за допомогою Oxford Cancer Analytics до запобігання збоїв поїздів за допомогою Hitachi. Найскладніші проблеми – мільйони рядків, висновки в реальному часі, абсолютно нові модальності – все ще відкриті, і ніхто більше не працює над ними на цьому рівні.
Ми — невелика, високовідбірна команда з понад 40 осіб із досвідом роботи в Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street і CERN, очолювана Френком Хаттером, Ноа Холлманом і Саураєм Гамбіром, а також консультантами Бернхарда Шелькопфа та лауреата премії Тюрінга Янна Лекуна.
У липні 2026 року, менш ніж через 18 місяців після попереднього старту вартістю 9 мільйонів євро, ми приєдналися до SAP як незалежна передова лабораторія штучного інтелекту з тією ж командою, місією та моделями відкритих ваг, які тепер підтримані понад 1 мільярдом євро протягом чотирьох років.

Про роль
Ми шукаємо видатних інженерів, які б допомогли розробити платформу ML, яка є основою нашої лінійки табличних моделей. Це унікальний шанс попрацювати на стику науки про дані, агентів, UX і економічного впливу в реальному світі.
Ви працюватимете над продуктом наскрізно: фронтенд, бекенд і все між ними.
Над чим ви будете працювати:

• Створіть основну платформу, яка надає користувачам табличні моделі — від завантаження та дослідження даних до висновків і результатів

• Створюйте надійні серверні служби з низькою затримкою, які обробляють масштабні висновки моделі в реальному часі

• Працюйте безпосередньо з дослідницькою групою, щоб перетворити нові можливості моделі на продуктивні функції

• Володійте зовнішнім досвідом для технічних користувачів (науковці даних, інженери ML), які мають високі очікування та низьку толерантність до тертя

Ви можете підійти, якщо у вас є:

• Більше 3 років створювали високодоступні, орієнтовані на користувача продукти в усьому наборі з реальним правом власності на те, що поставляється

• Досвід створення програм із інтенсивним використанням даних (інформаційних панелей, інструментів аналітики, інтерфейсів дослідження даних тощо)

• Потужний JavaScript/TypeScript і Python — ви справді добре володієте обома, а не тільки в одному

• Хороші інстинкти продукту — ви думаєте про те, що насправді потрібно користувачеві, а не лише про те, що написано в квитку

• Комфортно працювати поруч із системами машинного навчання, навіть якщо ви самі не тренуєте моделі — ви достатньо добре розумієте вхідні, вихідні дані та режими відмов, щоб створювати навколо них надійні інтерфейси

• Ентузіазм щодо роботи в мінливому, неоднозначному середовищі, де нові ідеї надходять швидко, а вплив на користувачів має найбільше значення

Бонус:

• Досвід хмарної інфраструктури (бажано GCP)

• Інструменти розробника фонової побудови, платформи даних або суміжні продукти ML

• Досвід роботи з React, FastAPI та Postgres (наш поточний стек)

Життя в Prior Labs
Ви працюватимете разом із дослідниками та будівельниками, які тримають дуже високу планку – у якості своєї роботи та в тому, як вони співпрацюють один з одним. Ми швидко рухаємось і все ще витрачаємо час, щоб робити все правильно.
Наші команди знаходяться в Берліні, Фрайбурзі та Нью-Йорку – коли ви працюєте над чимось таким важким, як TabPFN, перебування в одній кімнаті має значення. Але чудові люди приїжджають звідусіль, і у виняткових випадках ми відкриті для віддаленого доступу, що зазвичай означає часті поїздки до одного з наших офісів. Де б ви не були, уся компанія регулярно збирається разом, щоб будувати та святкувати разом.

Наші зобов'язання
Найкращі продукти та команди створюють люди з різними поглядами та досвідом. Ми вітаємо заявки від будь-яких ідентичностей і верств суспільства - особливо якщо ви коли-небудь відчували розчарування, "не відмічаючи всі поля" - і надаємо рівні можливості незалежно від статі, сексуальної орієнтації, походження, інвалідності чи будь-якої іншої риси, яка робить вас тим, ким ви є.
Ми дбаємо про те, як обробляються ваші дані - перегляньте нашу сторінку конфіденційності даних про наймання персоналу
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131)