Full-Stack-Ingenieur, ML-Plattform

Wer wir sind
Foundation-Modelle transformierten Text und Bilder. Strukturierte Daten – das größte und folgenreichste Datenformat der Welt – blieben bisher unangetastet. Was LLMs für die Sprache getan haben, tun wir für Tabellen.
Wir waren Vorreiter bei tabellarischen Fundamentmodellen: TabPFN v2 war eine Nature-Titelgeschichte, hat über 3,5 Millionen Downloads und über 7.500 GitHub-Sterne bestanden und läuft in der Produktion von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme – Millionen von Zeilen, Echtzeit-Inferenz, völlig neue Modalitäten – sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf dieser Ebene daran.
Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Erfahrungen bei Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir und beraten von Bernhard Schölkopf und Turing-Award-Gewinner Yann LeCun.
Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserem 9-Millionen-Euro-Pre-Seed, sind wir als unabhängiges Frontier-KI-Labor zu SAP gekommen – mit dem gleichen Team, der gleichen Mission und den gleichen Open-Weights-Modellen, jetzt unterstützt durch mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Über die Rolle
Wir suchen außergewöhnliche Ingenieure, die uns beim Aufbau der ML-Plattform unterstützen, die unsere Tabular-Foundation-Modellreihe antreibt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Agenten, UX und realen wirtschaftlichen Auswirkungen zu arbeiten.
Du arbeitest durchgängig am Produkt: Frontend, Backend und alles dazwischen.
Woran Sie arbeiten werden:

• Erstellen Sie die Kernplattform, die tabellarische Basismodelle in die Hände der Benutzer legt – vom Hochladen und Erkunden der Daten bis hin zu Schlussfolgerungen und Ergebnissen

• Entwickeln Sie zuverlässige Backend-Dienste mit geringer Latenz, die Modellinferenzen in Echtzeit in großem Maßstab verarbeiten

• Arbeiten Sie direkt mit dem Forschungsteam zusammen, um neue Modellfunktionen in Produktionsfunktionen umzusetzen

• Besitzen Sie das Frontend-Erlebnis für technische Benutzer (Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure), die hohe Erwartungen und eine geringe Reibungstoleranz haben

Vielleicht passen Sie gut zu Ihnen, wenn Sie Folgendes haben:

• Mehr als 3 Jahre Entwicklung hochverfügbarer, benutzerorientierter Produkte im gesamten Stack, mit echtem Eigentum an den gelieferten Produkten

• Erfahrung in der Erstellung datenintensiver Anwendungen (Dashboards, Analysetools, Datenexplorationsschnittstellen oder ähnliches)

• Starkes JavaScript/TypeScript und Python – Sie beherrschen beides wirklich gut und sind nicht nur in einem passabel

• Gutes Produktinstinkt – Sie denken darüber nach, was der Benutzer tatsächlich braucht, nicht nur, was auf dem Ticket steht

• Bequemes Arbeiten in der Nähe von ML-Systemen, auch wenn Sie selbst keine Modelle trainieren – Sie verstehen Modelleingaben, -ausgaben und Fehlermodi gut genug, um zuverlässige Schnittstellen um sie herum aufzubauen

• Begeisterung für die Arbeit in einem schnelllebigen, mehrdeutigen Umfeld, in dem neue Ideen schnell umgesetzt werden und die Auswirkungen auf den Benutzer am wichtigsten sind

Bonus:

• Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur (GCP bevorzugt)

• Hintergrundentwicklung von Entwicklertools, Datenplattformen oder ML-angrenzenden Produkten

• Erfahrung mit React, FastAPI und Postgres (unserem aktuellen Stack)

Leben bei Prior Labs
Sie arbeiten mit Forschern und Bauherren zusammen, die höchste Ansprüche an die Qualität ihrer Arbeit und die Art und Weise der Zusammenarbeit stellen. Wir handeln schnell und nehmen uns trotzdem die Zeit, die Dinge richtig zu machen.
Unsere Teams sind in Berlin, Freiburg und New York ansässig – wenn Sie an etwas so Schwierigem wie TabPFN arbeiten, ist es wichtig, im selben Raum zu sein. Aber tolle Leute kommen von überall, und in Ausnahmefällen sind wir offen für Remote-Arbeit, was in der Regel häufige Reisen zu einem unserer Büros bedeutet. Wo auch immer Sie ansässig sind, das gesamte Unternehmen trifft sich regelmäßig zu Offsites, um gemeinsam zu bauen und zu feiern.

Unsere Verpflichtungen
Die besten Produkte und Teams werden von Menschen mit den unterschiedlichsten Perspektiven und Hintergründen aufgebaut. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen Identitäten und Lebensbereichen – insbesondere, wenn Sie sich jemals entmutigt gefühlt haben, weil Sie „nicht jedes Kästchen ankreuzen“ – und bieten Ihnen Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder anderen Merkmalen, die Sie zu dem machen, was Sie sind.
Der Umgang mit Ihren Daten ist uns wichtig – siehe unsere Seite zum Datenschutz bei der Personalbeschaffung
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131)