Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Full Stack Engineer, ML Platform
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Prior Labs
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Ποιοι είμαστε
Τα μοντέλα θεμελίωσης μεταμόρφωσαν κείμενο και εικόνες. Τα δομημένα δεδομένα - η μεγαλύτερη και πιο σημαντική μορφή δεδομένων στον κόσμο - παρέμεναν ανέγγιχτα, μέχρι τώρα. Αυτό που έκαναν τα LLM για τη γλώσσα, το κάνουμε για τους πίνακες.
Πρωτοπορήσαμε σε μοντέλα θεμελίωσης σε πίνακα: Το TabPFN v2 ήταν μια ιστορία εξωφύλλου Nature, έχει περάσει πάνω από 3,5 εκατομμύρια λήψεις και 7.500+ αστέρια στο GitHub και τρέχει στην παραγωγή από τον εντοπισμό πνευμονικής νόσου με το Oxford Cancer Analytics έως την πρόληψη αστοχιών τρένων με το Hitachi . Τα πιο δύσκολα προβλήματα - εκατομμύρια σειρές, συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο, εντελώς νέοι τρόποι - εξακολουθούν να είναι ανοιχτά και κανείς άλλος δεν ασχολείται με αυτά σε αυτό το επίπεδο.
Είμαστε μια μικρή, άκρως επιλεκτική ομάδα 40+ με υπόβαθρο από τις Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street και CERN, με επικεφαλής τους Frank Hutter , Noah Hollmann και Sauraj Gambhir και με συμβουλές από τον Bernhard Schölkopf και τον νικητή του βραβείου Turing Yann LeCun.
Τον Ιούλιο του 2026, λιγότερο από 18 μήνες μετά το pre-seed μας των 9 εκατομμυρίων ευρώ, ενταχθήκαμε στη SAP ως ένα ανεξάρτητο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στα σύνορα - ίδια μοντέλα ομάδας, αποστολής και ανοιχτών βαρών, τώρα με περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο ευρώ για τέσσερα χρόνια.
Σχετικά με τον ρόλο
Αναζητούμε εξαιρετικούς μηχανικούς για να βοηθήσουν στη δημιουργία της πλατφόρμας ML που τροφοδοτεί τη γραμμή μοντέλων θεμελίωσης σε πίνακα. Αυτή είναι μια μοναδική ευκαιρία να εργαστείτε στη διασταύρωση της επιστήμης δεδομένων, των πρακτόρων, του UX και του πραγματικού οικονομικού αντίκτυπου.
Θα εργαστείτε για το προϊόν από άκρο σε άκρο: frontend, backend και οτιδήποτε ενδιάμεσα.
Τι θα δουλέψεις:
• Δημιουργήστε τη βασική πλατφόρμα που θέτει τα μοντέλα βάσης σε πίνακα στα χέρια των χρηστών — από τη μεταφόρτωση δεδομένων και την εξερεύνηση μέχρι τα συμπεράσματα και τα αποτελέσματα
• Αρχιτέκτονα αξιόπιστες, χαμηλής καθυστέρησης υπηρεσίες backend που χειρίζονται συμπέρασμα μοντέλων σε πραγματικό χρόνο σε κλίμακα
• Συνεργαστείτε απευθείας με την ερευνητική ομάδα για να μετατρέψετε τις δυνατότητες νέων μοντέλων σε χαρακτηριστικά παραγωγής
• Κατέχετε την εμπειρία frontend για τεχνικούς χρήστες (επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς ML) που έχουν υψηλές προσδοκίες και χαμηλή ανοχή στην τριβή
Μπορεί να είστε κατάλληλοι εάν έχετε:
• 3+ χρόνια δημιουργία προϊόντων υψηλής διαθεσιμότητας, που απευθύνονται στους χρήστες σε ολόκληρη τη στοίβα, με πραγματική ιδιοκτησία των προϊόντων που αποστέλλονται
• Απολαύστε τη δημιουργία εφαρμογών υψηλής έντασης δεδομένων (πίνακες εργαλείων, εργαλεία ανάλυσης, διεπαφές εξερεύνησης δεδομένων ή παρόμοια)
• Ισχυρή JavaScript/TypeScript και Python — είστε πραγματικά καλοί και στα δύο, όχι μόνο βατός σε ένα
• Καλά ένστικτα προϊόντος — σκέφτεστε τι χρειάζεται πραγματικά ο χρήστης, όχι μόνο τι λέει το εισιτήριο
• Άνεση εργασίας κοντά σε συστήματα ML, ακόμα κι αν δεν εκπαιδεύετε μόνοι σας μοντέλα — κατανοείτε τις εισόδους, τις εξόδους και τους τρόπους αποτυχίας μοντέλων αρκετά καλά ώστε να δημιουργήσετε αξιόπιστες διεπαφές γύρω τους
• Ενθουσιασμός για εργασία σε ένα ταχέως κινούμενο, διφορούμενο περιβάλλον όπου οι νέες ιδέες αποστέλλονται γρήγορα και ο αντίκτυπος των χρηστών έχει μεγαλύτερη σημασία
Μπόνους:
• Εμπειρία υποδομής cloud (προτιμάται GCP)
• Εργαλεία προγραμματιστών δημιουργίας παρασκηνίου, πλατφόρμες δεδομένων ή προϊόντα γειτονικά με ML
• Εμπειρία με το React, το FastAPI και το Postgres (η τρέχουσα στοίβα μας)
Η ζωή στα προηγούμενα εργαστήρια
Θα εργαστείτε δίπλα σε ερευνητές και κατασκευαστές που κρατούν τους εαυτούς τους σε πολύ υψηλό επίπεδο - στην ποιότητα της δουλειάς τους και στον τρόπο συνεργασίας μεταξύ τους. Προχωράμε γρήγορα και εξακολουθούμε να έχουμε χρόνο για να κάνουμε τα πράγματα σωστά.
Οι ομάδες μας έχουν έδρα στο Βερολίνο, το Φράιμπουργκ και τη Νέα Υόρκη - όταν εργάζεστε σε κάτι τόσο σκληρό όσο το TabPFN, το να βρίσκεστε στο ίδιο δωμάτιο έχει σημασία. Αλλά οι σπουδαίοι άνθρωποι έρχονται από παντού, και σε εξαιρετικές περιπτώσεις είμαστε ανοιχτοί σε απομακρυσμένα, που συνήθως σημαίνει συχνά ταξίδια σε ένα από τα γραφεία μας. Όπου κι αν βρίσκεστε, όλη η εταιρεία συγκεντρώνεται τακτικά για να δημιουργήσουμε και να γιορτάσουμε μαζί.
Οι δεσμεύσεις μας
Τα καλύτερα προϊόντα και ομάδες δημιουργούνται από άτομα με ευρύ φάσμα προοπτικών και υπόβαθρου. Καλωσορίζουμε αιτήσεις από όλες τις ταυτότητες και κοινωνικά στρώματα - ειδικά αν έχετε ποτέ αποθαρρυνθεί από το "μην τσεκάρετε κάθε πλαίσιο" - και παρέχουμε ίσες ευκαιρίες ανεξάρτητα από φύλο, σεξουαλικό προσανατολισμό, καταγωγή, αναπηρία ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό που σας κάνει αυτό που είστε.
Μας ενδιαφέρει ο τρόπος χειρισμού των δεδομένων σας - ανατρέξτε στη σελίδα Απορρήτου Δεδομένων Προσλήψεων
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131)
Τα μοντέλα θεμελίωσης μεταμόρφωσαν κείμενο και εικόνες. Τα δομημένα δεδομένα - η μεγαλύτερη και πιο σημαντική μορφή δεδομένων στον κόσμο - παρέμεναν ανέγγιχτα, μέχρι τώρα. Αυτό που έκαναν τα LLM για τη γλώσσα, το κάνουμε για τους πίνακες.
Πρωτοπορήσαμε σε μοντέλα θεμελίωσης σε πίνακα: Το TabPFN v2 ήταν μια ιστορία εξωφύλλου Nature, έχει περάσει πάνω από 3,5 εκατομμύρια λήψεις και 7.500+ αστέρια στο GitHub και τρέχει στην παραγωγή από τον εντοπισμό πνευμονικής νόσου με το Oxford Cancer Analytics έως την πρόληψη αστοχιών τρένων με το Hitachi . Τα πιο δύσκολα προβλήματα - εκατομμύρια σειρές, συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο, εντελώς νέοι τρόποι - εξακολουθούν να είναι ανοιχτά και κανείς άλλος δεν ασχολείται με αυτά σε αυτό το επίπεδο.
Είμαστε μια μικρή, άκρως επιλεκτική ομάδα 40+ με υπόβαθρο από τις Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street και CERN, με επικεφαλής τους Frank Hutter , Noah Hollmann και Sauraj Gambhir και με συμβουλές από τον Bernhard Schölkopf και τον νικητή του βραβείου Turing Yann LeCun.
Τον Ιούλιο του 2026, λιγότερο από 18 μήνες μετά το pre-seed μας των 9 εκατομμυρίων ευρώ, ενταχθήκαμε στη SAP ως ένα ανεξάρτητο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στα σύνορα - ίδια μοντέλα ομάδας, αποστολής και ανοιχτών βαρών, τώρα με περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο ευρώ για τέσσερα χρόνια.
Σχετικά με τον ρόλο
Αναζητούμε εξαιρετικούς μηχανικούς για να βοηθήσουν στη δημιουργία της πλατφόρμας ML που τροφοδοτεί τη γραμμή μοντέλων θεμελίωσης σε πίνακα. Αυτή είναι μια μοναδική ευκαιρία να εργαστείτε στη διασταύρωση της επιστήμης δεδομένων, των πρακτόρων, του UX και του πραγματικού οικονομικού αντίκτυπου.
Θα εργαστείτε για το προϊόν από άκρο σε άκρο: frontend, backend και οτιδήποτε ενδιάμεσα.
Τι θα δουλέψεις:
• Δημιουργήστε τη βασική πλατφόρμα που θέτει τα μοντέλα βάσης σε πίνακα στα χέρια των χρηστών — από τη μεταφόρτωση δεδομένων και την εξερεύνηση μέχρι τα συμπεράσματα και τα αποτελέσματα
• Αρχιτέκτονα αξιόπιστες, χαμηλής καθυστέρησης υπηρεσίες backend που χειρίζονται συμπέρασμα μοντέλων σε πραγματικό χρόνο σε κλίμακα
• Συνεργαστείτε απευθείας με την ερευνητική ομάδα για να μετατρέψετε τις δυνατότητες νέων μοντέλων σε χαρακτηριστικά παραγωγής
• Κατέχετε την εμπειρία frontend για τεχνικούς χρήστες (επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς ML) που έχουν υψηλές προσδοκίες και χαμηλή ανοχή στην τριβή
Μπορεί να είστε κατάλληλοι εάν έχετε:
• 3+ χρόνια δημιουργία προϊόντων υψηλής διαθεσιμότητας, που απευθύνονται στους χρήστες σε ολόκληρη τη στοίβα, με πραγματική ιδιοκτησία των προϊόντων που αποστέλλονται
• Απολαύστε τη δημιουργία εφαρμογών υψηλής έντασης δεδομένων (πίνακες εργαλείων, εργαλεία ανάλυσης, διεπαφές εξερεύνησης δεδομένων ή παρόμοια)
• Ισχυρή JavaScript/TypeScript και Python — είστε πραγματικά καλοί και στα δύο, όχι μόνο βατός σε ένα
• Καλά ένστικτα προϊόντος — σκέφτεστε τι χρειάζεται πραγματικά ο χρήστης, όχι μόνο τι λέει το εισιτήριο
• Άνεση εργασίας κοντά σε συστήματα ML, ακόμα κι αν δεν εκπαιδεύετε μόνοι σας μοντέλα — κατανοείτε τις εισόδους, τις εξόδους και τους τρόπους αποτυχίας μοντέλων αρκετά καλά ώστε να δημιουργήσετε αξιόπιστες διεπαφές γύρω τους
• Ενθουσιασμός για εργασία σε ένα ταχέως κινούμενο, διφορούμενο περιβάλλον όπου οι νέες ιδέες αποστέλλονται γρήγορα και ο αντίκτυπος των χρηστών έχει μεγαλύτερη σημασία
Μπόνους:
• Εμπειρία υποδομής cloud (προτιμάται GCP)
• Εργαλεία προγραμματιστών δημιουργίας παρασκηνίου, πλατφόρμες δεδομένων ή προϊόντα γειτονικά με ML
• Εμπειρία με το React, το FastAPI και το Postgres (η τρέχουσα στοίβα μας)
Η ζωή στα προηγούμενα εργαστήρια
Θα εργαστείτε δίπλα σε ερευνητές και κατασκευαστές που κρατούν τους εαυτούς τους σε πολύ υψηλό επίπεδο - στην ποιότητα της δουλειάς τους και στον τρόπο συνεργασίας μεταξύ τους. Προχωράμε γρήγορα και εξακολουθούμε να έχουμε χρόνο για να κάνουμε τα πράγματα σωστά.
Οι ομάδες μας έχουν έδρα στο Βερολίνο, το Φράιμπουργκ και τη Νέα Υόρκη - όταν εργάζεστε σε κάτι τόσο σκληρό όσο το TabPFN, το να βρίσκεστε στο ίδιο δωμάτιο έχει σημασία. Αλλά οι σπουδαίοι άνθρωποι έρχονται από παντού, και σε εξαιρετικές περιπτώσεις είμαστε ανοιχτοί σε απομακρυσμένα, που συνήθως σημαίνει συχνά ταξίδια σε ένα από τα γραφεία μας. Όπου κι αν βρίσκεστε, όλη η εταιρεία συγκεντρώνεται τακτικά για να δημιουργήσουμε και να γιορτάσουμε μαζί.
Οι δεσμεύσεις μας
Τα καλύτερα προϊόντα και ομάδες δημιουργούνται από άτομα με ευρύ φάσμα προοπτικών και υπόβαθρου. Καλωσορίζουμε αιτήσεις από όλες τις ταυτότητες και κοινωνικά στρώματα - ειδικά αν έχετε ποτέ αποθαρρυνθεί από το "μην τσεκάρετε κάθε πλαίσιο" - και παρέχουμε ίσες ευκαιρίες ανεξάρτητα από φύλο, σεξουαλικό προσανατολισμό, καταγωγή, αναπηρία ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό που σας κάνει αυτό που είστε.
Μας ενδιαφέρει ο τρόπος χειρισμού των δεδομένων σας - ανατρέξτε στη σελίδα Απορρήτου Δεδομένων Προσλήψεων
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Prior Labs
Τοποθεσία
Βερολίνο, Γερμανία
Καταχώριση από Prior Labs.