Inżynier Full Stack, platforma ML

Kim jesteśmy
Modele podstawowe zmieniły tekst i obrazy. Dane strukturalne – największy i najbardziej znaczący format danych na świecie – pozostały niezmienione aż do teraz. To, co LLM zrobiły dla języka, my robimy dla stołów.
Jesteśmy pionierami tabelarycznych modeli podstawowych: TabPFN v2 był historią z okładki Nature, pobrano ponad 3,5 miliona plików i ponad 7500 gwiazdek na GitHubie, a także działa w środowisku produkcyjnym, począwszy od wykrywania chorób płuc za pomocą Oxford Cancer Analytics po zapobieganie awariom pociągów dzięki Hitachi. Najtrudniejsze problemy – miliony wierszy, wnioskowanie w czasie rzeczywistym, zupełnie nowe modalności – są nadal otwarte i nikt inny nie pracuje nad nimi na tym poziomie.
Jesteśmy małym, wysoce selektywnym zespołem składającym się z ponad 40 osób, mającym doświadczenie w Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street i CERN, kierowanym przez Franka Huttera, Noaha Hollmanna i Sauraja Gambhira, któremu doradzają Bernhard Schölkopf i zdobywca nagrody Turinga Yann LeCun.
W lipcu 2026 r., niecałe 18 miesięcy po przedsprzedaży o wartości 9 mln euro, dołączyliśmy do SAP jako niezależne, pionierskie laboratorium sztucznej inteligencji – ten sam zespół, misja i modele według wagi otwartej, obecnie wspierane kwotą ponad 1 miliarda euro w ciągu czterech lat.

O roli
Poszukujemy wyjątkowych inżynierów, którzy pomogą w budowie platformy ML, która napędza naszą linię modeli tabelarycznych. To wyjątkowa szansa na pracę na styku analityki danych, agentów, UX i wpływu gospodarczego w świecie rzeczywistym.
Będziesz pracować nad produktem od początku do końca: frontend, backend i wszystko pomiędzy.
Nad czym będziesz pracować:

• Zbuduj podstawową platformę, która udostępni użytkownikom podstawowe modele tabelaryczne — od przesyłania i eksploracji danych po wnioskowanie i wyniki

• Projektuj niezawodne usługi backendu o niskim opóźnieniu, które obsługują wnioskowanie o modelu w czasie rzeczywistym na dużą skalę

• Współpracuj bezpośrednio z zespołem badawczym, aby przekształcić możliwości nowych modeli w funkcje produkcyjne

• Posiadaj doświadczenie frontendowe dla użytkowników technicznych (naukowców danych, inżynierów ML), którzy mają wysokie oczekiwania i niską tolerancję na tarcie

Możesz być dobrym kandydatem, jeśli masz:

• Ponad 3 lata tworzenia wysoce dostępnych, dostępnych dla użytkownika produktów w pełnym zakresie, z rzeczywistą własnością tego, co zostało wysłane

• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji intensywnie korzystających z danych (pulpity nawigacyjne, narzędzia analityczne, interfejsy do eksploracji danych lub podobne)

• Silny JavaScript/TypeScript i Python — jesteś naprawdę dobry w obu, a nie tylko w jednym

• Dobry instynkt produktowy — myślisz o tym, czego faktycznie potrzebuje użytkownik, a nie tylko o tym, co jest napisane na bilecie

• Komfort pracy w pobliżu systemów ML, nawet jeśli sam nie szkolisz modeli — rozumiesz dane wejściowe, wyjściowe i tryby awarii modeli na tyle dobrze, aby budować wokół nich niezawodne interfejsy

• Entuzjazm do pracy w szybko zmieniającym się, niejednoznacznym środowisku, w którym nowe pomysły pojawiają się szybko, a najważniejszy jest wpływ na użytkownika

Bonus:

• Doświadczenie w infrastrukturze chmurowej (preferowany GCP)

• Narzędzia programistyczne do tworzenia tła, platformy danych lub produkty obsługujące technologię ML

• Doświadczenie z React, FastAPI i Postgres (nasz obecny stos)

Życie w wcześniejszych laboratoriach
Będziesz pracować z badaczami i konstruktorami, którzy stawiają sobie poprzeczkę bardzo wysoko – jeśli chodzi o jakość swojej pracy i sposób, w jaki ze sobą współpracują. Działamy szybko i wciąż poświęcamy czas na zrobienie wszystkiego dobrze.
Nasze zespoły mieszczą się w Berlinie, Fryburgu i Nowym Jorku – kiedy pracujesz nad czymś tak trudnym jak TabPFN, przebywanie w tym samym pomieszczeniu ma znaczenie. Ale wspaniali ludzie przyjeżdżają zewsząd, a w wyjątkowych przypadkach jesteśmy otwarci na współpracę zdalną, co zwykle oznacza częste dojazdy do jednego z naszych biur. Bez względu na to, gdzie się znajdujesz, cała firma regularnie spotyka się poza siedzibą firmy, aby wspólnie budować i świętować.

Nasze zobowiązania
Najlepsze produkty i zespoły tworzą ludzie o różnych perspektywach i różnych doświadczeniach. Przyjmujemy zgłoszenia od osób o różnej tożsamości i o różnej drodze życia – zwłaszcza jeśli kiedykolwiek poczułeś się zniechęcony „nie zaznaczaniem każdego pola” – i zapewniamy równe szanse bez względu na płeć, orientację seksualną, pochodzenie, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę, która decyduje o tym, kim jesteś.
Dbamy o to, jak obchodzimy się z Twoimi danymi – zobacz naszą stronę dotyczącą prywatności danych rekrutacyjnych
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131)