Инженер полного стека, платформа машинного обучения

Кто мы
Модели Foundation преобразовали текст и изображения. Структурированные данные — самый крупный и важный формат данных в мире — до сих пор оставались нетронутыми. То, что LLM сделали для языка, мы делаем для таблиц.
Мы были пионерами табличных моделей: TabPFN v2 стала легендой Nature, имела более 3,5 миллионов загрузок и получила более 7500 звезд GitHub, а также запущена в производство: от выявления заболеваний легких с помощью Oxford Cancer Analytics до предотвращения сбоев поездов с помощью Hitachi. Самые сложные проблемы — миллионы строк, вывод в реальном времени, совершенно новые модальности — все еще открыты, и на этом уровне над ними больше никто не работает.
Мы — небольшая, тщательно отобранная команда из 40+ человек с опытом работы в Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street и CERN, которую возглавляют Фрэнк Хаттер, Ноа Холлманн и Саурадж Гамбхир, а консультантами являются Бернхард Шёлкопф и обладатель премии Тьюринга Янн Лекун.
В июле 2026 года, менее чем через 18 месяцев после предварительного посева стоимостью 9 миллионов евро, мы присоединились к SAP в качестве независимой передовой лаборатории искусственного интеллекта — с той же командой, миссией и моделями открытого веса, которые теперь поддерживаются более чем 1 миллиардом евро в течение четырех лет.

О роли
Мы ищем выдающихся инженеров, которые помогут создать платформу машинного обучения, лежащую в основе нашей линейки моделей табличного фундамента. Это уникальный шанс работать на стыке науки о данных, агентов, UX и реального экономического влияния.
Вы будете работать над продуктом от начала до конца: интерфейс, серверная часть и все, что между ними.
Над чем вы будете работать:

• Создайте базовую платформу, которая предоставит пользователям табличные модели — от загрузки и исследования данных до вывода и получения результатов.

• Создавайте надежные серверные службы с низкой задержкой, которые обрабатывают выводы моделей в реальном времени в любом масштабе.

• Работайте напрямую с исследовательской группой, чтобы превратить новые возможности модели в производственные функции.

• Владеть интерфейсом для технических пользователей (специалистов по обработке данных, инженеров машинного обучения), у которых большие ожидания и низкая терпимость к трениям.

Вам может подойти, если у вас есть:

• Более 3 лет создания высокодоступных, удобных для пользователя продуктов по всему стеку с реальным владением тем, что поставляется.

• Опыт создания приложений с интенсивным использованием данных (панели мониторинга, инструменты аналитики, интерфейсы исследования данных и т. п.)

• Уверенное владение JavaScript/TypeScript и Python — вы действительно хороши в обоих, а не просто сносны в одном.

• Хорошая продуктовая интуиция — вы думаете о том, что на самом деле нужно пользователю, а не только о том, что написано в билете.

• Комфортно работать рядом с системами машинного обучения, даже если вы сами не обучаете модели — вы достаточно хорошо понимаете входные и выходные данные модели, а также режимы сбоев, чтобы создавать на их основе надежные интерфейсы.

• Энтузиазм к работе в быстро меняющейся и неоднозначной среде, где новые идеи рождаются быстро, а влияние на пользователей имеет решающее значение.

Бонус:

• Опыт работы с облачной инфраструктурой (желательно GCP)

• Инструменты разработки для фонового создания, платформы данных или продукты, связанные с машинным обучением.

• Опыт работы с React, FastAPI и Postgres (наш текущий стек)

Жизнь в Prior Labs
Вы будете работать вместе с исследователями и строителями, которые придерживаются очень высокой планки – как в качестве своей работы, так и в том, как они взаимодействуют друг с другом. Мы движемся быстро и все же находим время, чтобы все сделать правильно.
Наши команды базируются в Берлине, Фрайбурге и Нью-Йорке — когда вы работаете над чем-то столь сложным, как TabPFN, очень важно находиться в одной комнате. Но замечательные люди приходят отовсюду, и в исключительных случаях мы открыты для удаленной работы, что обычно означает частые поездки в один из наших офисов. Где бы вы ни находились, вся компания регулярно собирается вместе на выездных мероприятиях, чтобы вместе строить и праздновать.

Наши обязательства
Лучшие продукты и команды создаются людьми с широким спектром взглядов и опыта. Мы приветствуем заявки от всех личностей и слоев общества - особенно если вы когда-либо чувствовали себя обескураженным из-за того, что «не отметили все галочки» - и предоставляем равные возможности независимо от пола, сексуальной ориентации, происхождения, инвалидности или любой другой черты, которая делает вас тем, кто вы есть.
Мы заботимся о том, как обрабатываются ваши данные — см. нашу страницу «Конфиденциальность данных о рекрутинге».
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prior-labs/full-stack-engineer-ml-platform-berlin-45131).