Інженер даних

KAYAK, частина Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), є провідною пошуковою системою подорожей у світі. Завдяки мільярдам запитів на наших платформах ми допомагаємо людям знайти ідеальний варіант перельоту, проживання, оренди автомобіля та путівки для відпустки. Ми також трансформуємо ділові подорожі за допомогою нового рішення для корпоративних подорожей KAYAK for Business.
Як співробітник KAYAK ви станете частиною туристичної компанії, яка управляє портфоліо глобальних брендів метапошуку, зокрема momondo, Cheapflights і HotelsCombined тощо. Від стартапа до лідера галузі, інновації є основою нашої діяльності, і кожен працівник має можливість залишити свій слід. Ми зосереджені на створенні найкращої системи пошуку подорожей, щоб полегшити знайомство зі світом для всіх.
KAYAK шукає інженера з даних для створення надійної основи даних, що лежить в основі машинного навчання в усій компанії.
Ви співпрацюватимете з дослідниками даних, щоб зрозуміти їхні потреби в моделюванні та те, що доступні дані можуть (а що ні) підтримувати. Ви перетворите великомасштабні необроблені дані в готові для виробництва набори даних і побудуєте масштабовані конвеєри, які зроблять їх надійними та придатними для повторного використання. Працюючи з Data Science, Data Engineering і Data Platform, ви допоможете усунути прогалини в даних і запровадити нові сценарії використання машинного навчання.
Якщо ви зацікавлені в тому, щоб визначити, як команди в KAYAK використовують дані для створення та масштабування машинного навчання, ми будемо раді почути вашу думку.
Ця посада буде потрібна для роботи в нашому берлінському офісі 3 дні на тиждень.

У цій ролі ви:

• Співпрацюйте з командами Data Science і допоможіть перевести потреби моделювання у вимоги до набору даних, а потім співпрацюйте з Data Engineering і Data Platform, щоб розширити базові конвеєри до наборів даних, готових до ML.

• Розробка масштабованих і ефективних робочих процесів наборів даних і забезпечення надійності конвеєра за допомогою перевірки, моніторингу та оповіщення; діагностувати та вирішувати проблеми.

• Поставляйте готові до виробництва рішення для обробки даних, які дають змогу додаткам ML і забезпечують реальний вплив на роботу користувача та ключові бізнес-метрики.

• Визначати прогалини та можливості, сприяючи технічним рішенням і пріоритетам дорожньої карти, які зміцнюють основу даних для поточних і майбутніх випадків використання ML.

• Співпрацюйте в рамках Data Science, Engineering і Data Platform, повідомляючи технічні рішення, висновки та компроміси чітко й лаконічно для технічної та нетехнічної аудиторії.

Будь ласка, подайте заявку, якщо у вас є:

• Міцні технічні основи в інженерії даних, розробці програмного забезпечення та проектуванні систем, підкріплені досвідом створення та експлуатації надійних великомасштабних конвеєрів даних. Продемонстровані здібності важливіші за академічні сертифікати.

• Практичний досвід розробки конвеєрів виробничих даних із можливістю чітко пояснити проблеми, які вирішуються, ваші конкретні внески та кінцевий вплив.

• Власність, розумне судження та системне мислення зі здатністю орієнтуватися в технічних, надійних, витратних і ризикових компромісах, працюючи незалежно та розуміючи, коли шукати керівництва.

• Вільне володіння робочими процесами за допомогою штучного інтелекту, використання сучасних інструментів для підвищення продуктивності та якості, критично оцінюючи їхні результати та обмеження.

• Допитливість, скромність і налаштованість на співпрацю з прагненням до постійного навчання, обміну знаннями та спільного вдосконалення.

Бонусні кваліфікації

• Практичний досвід роботи з технологіями, пов’язаними зі стеком KAYAK, такими як Kafka, Flink, Iceberg, Trino, AWS, Kubernetes, Airflow, Python, SQL і контракти даних на основі схем.

• Досвід роботи зі сховищем функцій або конвеєрами функцій.

• Знайомство зі способами роботи Agile, такими як планування спринту та командні церемонії.

Переваги та переваги:

• Працюйте (майже) будь-де до 20 днів на рік

• Зосередьтеся на психічному здоров’ї та благополуччі:

• Оплачувані компанією сеанси терапії через SpringHealth

• Оплачувана компанією підписка на HeadSpace

• Тиждень вихідного для всієї компанії на рік – уся команда повністю заряджається (і повертається без нагромадження роботи!)

• Немає зустрічей по п'ятницях

• Оплачувана відпустка по догляду за дитиною

• Оплачуваний час волонтера

• Зосередьтеся на своєму кар'єрному зростанні:

• Долари розвитку

• Розвиток лідерства

• Доступ до тисяч програм електронного навчання за запитом

• Знижки на подорожі

• Групи ресурсів співробітників

• 6 тижнів оплачуваної відпустки + вихідний на день народження

• Безкоштовний обід 2 дні на тиждень

• Пенсійні внески

• Субсидії на громадський транспорт

• Програма велопрокату

• Щомісячні соціальні заходи, щасливі години по четвергах, спортивні команди

• Чудовий офіс у Фрідріхсхайні, Берлін

інклюзія
У KAYAK ми хочемо, щоб кожен мав простір для розвитку, обміну ідеями та виконання чудової роботи. Ось чому ми зосереджені на найнятті найкращих талантів із усіх сфер життя та досвіду, надаємо їм належну підтримку та гарантуємо, що ніхто не відчуває, що він повинен відповідати шаблону, щоб бути тут.
Потрібні якісь корективи для співбесіди, подачі заяви чи на роботу? Немає проблем – просто попередьте нас. Ви в нас.
#LI-AS1
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/kayak/data-engineer-berlin-58843)