Inżynier danych

KAYAK, część Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), to wiodąca na świecie wyszukiwarka podróży. Dzięki miliardom zapytań na naszych platformach pomagamy ludziom znaleźć idealny lot, pobyt, wynajem samochodu i pakiet wakacyjny. Zmieniamy także podróże służbowe dzięki nowemu rozwiązaniu do podróży służbowych – KAYAK for Business.
Jako pracownik KAYAK będziesz częścią firmy turystycznej obsługującej portfolio globalnych marek metasearch, w tym między innymi momondo, Cheapflights i HotelsCombined. Od start-upu po lidera branży, innowacje są u nas najważniejsze, a każdy pracownik ma możliwość pozostawienia po sobie śladu. Skupiamy się na stworzeniu najlepszej wyszukiwarki podróży, aby ułatwić każdemu poznawanie świata.
KAYAK poszukuje inżyniera danych, który zbuduje zaufaną podstawę danych dla uczenia maszynowego w całej firmie.
Będziesz współpracować z analitykami danych, aby zrozumieć ich potrzeby w zakresie modelowania oraz to, co dostępne dane mogą (a czego nie mogą) wspierać. Przekształcisz wielkoskalowe surowe dane w gotowe do produkcji zestawy danych i zbudujesz skalowalne potoki, które sprawią, że będą niezawodne i nadające się do ponownego wykorzystania. Pracując w obszarach nauki o danych, inżynierii danych i platformy danych, pomożesz wyeliminować luki w danych i wprowadzić do środowiska produkcyjnego nowe przypadki użycia uczenia maszynowego.
Jeśli nie możesz się doczekać kształtowania sposobu, w jaki zespoły w KAYAK wykorzystują dane do tworzenia i skalowania uczenia maszynowego, chętnie skontaktujemy się z Tobą.
Osoba na tym stanowisku będzie wymagana do pracy w naszym biurze w Berlinie 3 dni w tygodniu.

W tej roli będziesz:

• Współpracuj z zespołami zajmującymi się analizą danych i pomóż przełożyć potrzeby modelowania na wymagania dotyczące zbioru danych, a następnie współpracuj z inżynierią danych i platformą danych w celu rozszerzenia podstawowych potoków na zbiory danych gotowe do uczenia maszynowego.

• Projektować skalowalne i wydajne przepływy pracy związane ze zbiorami danych oraz zapewniać niezawodność rurociągu poprzez walidację, monitorowanie i ostrzeganie; diagnozować i rozwiązywać problemy.

• Dostarczaj gotowe do użytku produkcyjnego rozwiązania w zakresie danych, które umożliwiają stosowanie aplikacji ML i zapewniają rzeczywisty wpływ na doświadczenie użytkownika i kluczowe wskaźniki biznesowe.

• Identyfikuj luki i możliwości, przyczyniając się do decyzji technicznych i priorytetów planu działania, które wzmacniają podstawy danych dla obecnych i przyszłych przypadków użycia uczenia maszynowego.

• Współpraca w obszarze analityki danych, inżynierii i platformy danych, komunikując decyzje techniczne, ustalenia i kompromisy w sposób jasny i zwięzły odbiorcom technicznym i nietechnicznym.

Aplikuj jeśli posiadasz:

• Solidne podstawy techniczne w zakresie inżynierii danych, inżynierii oprogramowania i projektowania systemów, poparte doświadczeniem w budowaniu i obsłudze niezawodnych potoków danych na dużą skalę. Wykazane umiejętności są ważniejsze niż kwalifikacje akademickie.

• Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu potoków danych produkcyjnych, z możliwością jasnego wyjaśnienia poruszanych problemów, Twojego konkretnego wkładu i wynikającego z tego wpływu.

• Własność, rozsądna ocena i myślenie systemowe, ze zdolnością do poruszania się po kompromisach technicznych, niezawodności, kosztach i ryzyku, pracując niezależnie i wiedząc, kiedy szukać wskazówek.

• Biegłość w przepływach pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, wykorzystanie nowoczesnych narzędzi w celu poprawy produktywności i jakości, przy jednoczesnej krytycznej ocenie ich wyników i ograniczeń.

• Ciekawość, pokora i nastawienie na współpracę, z zaangażowaniem w ciągłe uczenie się, dzielenie się wiedzą i wspólne doskonalenie.

Kwalifikacje bonusowe

• Praktyczne doświadczenie z technologiami istotnymi dla stosu KAYAK, takimi jak Kafka, Flink, Iceberg, Trino, AWS, Kubernetes, Airflow, Python, SQL i kontrakty na dane oparte na schemacie.

• Doświadczenie ze sklepami funkcji lub potokami funkcji.

• Znajomość zwinnych sposobów pracy, takich jak planowanie sprintów i ceremonie zespołowe.

Korzyści i korzyści:

• Pracuj z (prawie) dowolnego miejsca przez maksymalnie 20 dni w roku

• Skoncentruj się na zdrowiu psychicznym i dobrym samopoczuciu:

• Opłacane przez firmę sesje terapeutyczne za pośrednictwem SpringHealth

• Opłacana przez firmę subskrypcja HeadSpace

• Tydzień wolnego w całej firmie w ciągu roku – cały zespół ładuje się w pełni (i wraca bez nawarstwiania pracy!)

• Żadnych piątkowych spotkań

• Płatny urlop rodzicielski

• Płatny czas wolontariatu

• Skoncentruj się na rozwoju swojej kariery:

• Dolary rozwojowe

• Rozwój przywództwa

• Dostęp do tysięcy e-learningów na żądanie

• Zniżki podróżne

• Grupy zasobów pracowniczych

• 6 tygodni płatnego urlopu + dzień wolny z okazji urodzin

• Bezpłatny lunch 2 dni w tygodniu

• Składki na plan emerytalny

• Dotacje na transport publiczny

• Program wypożyczania rowerów

• Comiesięczne wydarzenia towarzyskie, czwartkowe happy hours, drużyny sportowe

• Wspaniałe biuro w Friedrichshain w Berlinie

Włączenie
W KAYAK chcemy, aby każdy miał przestrzeń do rozwoju, dzielenia się pomysłami i świetnej pracy. Dlatego skupiamy się na zatrudnianiu najlepszych talentów o różnych ścieżkach życia i doświadczeniach, dobrze ich wspierając i upewniając się, że nikt nie czuje, że musi pasować do szablonu, aby tu przynależeć.
Potrzebujesz zmian w związku z rozmową kwalifikacyjną, aplikacją lub w pracy? Nie ma problemu – po prostu daj nam znać. Mamy cię.
#LI-AS1
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/kayak/data-engineer-berlin-58843)