Ingeniero de datos

KAYAK, parte de Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), es el motor de búsqueda de viajes líder en el mundo. Con miles de millones de consultas en nuestras plataformas, ayudamos a las personas a encontrar el vuelo, la estadía, el auto de alquiler y el paquete de vacaciones perfectos. También estamos transformando los viajes de negocios con una nueva solución de viajes corporativos, KAYAK for Business.
Como empleado de KAYAK, formarás parte de una empresa de viajes que opera una cartera de marcas de metabuscadores globales que incluyen momondo, Cheapflights y HotelsCombined, entre otras. Desde la nueva empresa hasta el líder de la industria, la innovación es nuestro núcleo y cada empleado tiene la oportunidad de dejar su huella. Nuestro objetivo es crear el mejor motor de búsqueda de viajes para que a todos les resulte más fácil experimentar el mundo.
KAYAK busca un ingeniero de datos para construir la base de datos confiable detrás del aprendizaje automático en toda la empresa.
Se asociará con científicos de datos para comprender sus necesidades de modelado y lo que los datos disponibles pueden (y no pueden) respaldar. Transformará datos sin procesar a gran escala en conjuntos de datos listos para producción y creará canalizaciones escalables que los hagan confiables y reutilizables. Al trabajar en ciencia de datos, ingeniería de datos y plataforma de datos, ayudará a abordar las lagunas de datos y a poner en producción nuevos casos de uso de aprendizaje automático.
Si estás entusiasmado de dar forma a cómo los equipos de KAYAK utilizan los datos para desarrollar y escalar el aprendizaje automático, nos encantaría saber de ti.
Este puesto deberá trabajar desde nuestra oficina de Berlín 3 días a la semana.

En este rol, usted:

• Asóciese con los equipos de ciencia de datos y ayude a traducir las necesidades de modelado en requisitos de conjuntos de datos, luego colabore con Ingeniería de datos y Plataforma de datos para ampliar los procesos fundamentales a conjuntos de datos listos para ML.

• Diseñar flujos de trabajo de conjuntos de datos escalables y eficientes y garantizar la confiabilidad de la canalización mediante validación, monitoreo y alertas; diagnosticar y resolver problemas.

• Ofrecer soluciones de datos listas para producción que permitan aplicaciones de aprendizaje automático y generen un impacto real en la experiencia del usuario y las métricas comerciales clave.

• Identificar brechas y oportunidades, contribuyendo a decisiones técnicas y prioridades de hoja de ruta que fortalezcan la base de datos para casos de uso de ML actuales y futuros.

• Colaborar entre ciencia de datos, ingeniería y plataforma de datos, comunicando decisiones técnicas, hallazgos y compensaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.

Por favor aplique si tiene:

• Sólidas bases técnicas en ingeniería de datos, ingeniería de software y diseño de sistemas, respaldadas por un historial de construcción y operación de canales de datos confiables a gran escala. La capacidad demostrada importa más que las credenciales académicas.

• Experiencia práctica en el desarrollo de canales de datos de producción, con la capacidad de explicar claramente los problemas abordados, sus contribuciones específicas y el impacto resultante.

• Propiedad, buen juicio y pensamiento sistémico, con la capacidad de afrontar compensaciones técnicas, de confiabilidad, costos y riesgos mientras trabaja de forma independiente y reconoce cuándo buscar orientación.

• Fluidez con flujos de trabajo asistidos por IA, aprovechando herramientas modernas para mejorar la productividad y la calidad mientras se evalúan críticamente sus resultados y limitaciones.

• Curiosidad, humildad y mentalidad colaborativa, con el compromiso de aprender continuamente, compartir conocimientos y mejorar juntos.

Calificaciones de bonificación

• Experiencia práctica con tecnologías relevantes para la pila de KAYAK, como Kafka, Flink, Iceberg, Trino, AWS, Kubernetes, Airflow, Python, SQL y contratos de datos basados ​​en esquemas.

• Experiencia con tiendas de funciones o canales de funciones.

• Familiaridad con formas ágiles de trabajo, como planificación de sprints y ceremonias de equipo.

Beneficios y ventajas:

• Trabaje desde (casi) cualquier lugar hasta 20 días al año

• Centrarse en la salud mental y el bienestar:

• Sesiones de terapia pagadas por la empresa a través de SpringHealth

• Suscripción pagada por la empresa a HeadSpace

• Semana libre al año para toda la empresa: todo el equipo se recarga completamente (¡y regresa sin acumulación de trabajo!)

• No hay reuniones los viernes

• Licencia parental remunerada

• Tiempo voluntario remunerado

• Concéntrese en el crecimiento de su carrera:

• Dólares para el desarrollo

• Desarrollo de liderazgo

• Acceso a miles de aprendizajes electrónicos bajo demanda

• Descuentos en viajes

• Grupos de recursos para empleados

• 6 semanas de vacaciones pagadas + un día libre por tu cumpleaños

• Almuerzo gratuito 2 días por semana

• Aportaciones a planes de pensiones

• Subsidios al transporte público

• Programa de alquiler de bicicletas

• Eventos sociales mensuales, happy hours los jueves, equipos deportivos.

• Una oficina impresionante en Friedrichshain, Berlín

Inclusión
En KAYAK queremos que todos tengan el espacio para crecer, compartir ideas y hacer un gran trabajo. Es por eso que nos enfocamos en contratar a los mejores talentos de todos los ámbitos de la vida y experiencias, apoyarlos bien y asegurarnos de que nadie sienta que tiene que encajar en un molde para pertenecer aquí.
¿Necesita algún ajuste para la entrevista, la solicitud o el trabajo? No hay problema, solo avísenos. Te tenemos.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/kayak/data-engineer-berlin-58843)