Μηχανικός Δεδομένων

Η KAYAK, μέρος της Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), είναι η κορυφαία ταξιδιωτική μηχανή αναζήτησης στον κόσμο. Με δισεκατομμύρια ερωτήματα στις πλατφόρμες μας, βοηθάμε τους ανθρώπους να βρουν την τέλεια πτήση, διαμονή, ενοικίαση αυτοκινήτου και πακέτο διακοπών. Μεταμορφώνουμε επίσης τα επαγγελματικά ταξίδια με μια νέα εταιρική ταξιδιωτική λύση, την KAYAK for Business.
Ως υπάλληλος της KAYAK, θα είστε μέλος μιας ταξιδιωτικής εταιρείας που διαχειρίζεται ένα χαρτοφυλάκιο παγκόσμιων εμπορικών σημάτων μετα-αναζήτησης, συμπεριλαμβανομένων των momondo, Cheapflights και HotelsCombined, μεταξύ άλλων. Από την αρχή μέχρι τον ηγέτη του κλάδου, η καινοτομία βρίσκεται στον πυρήνα μας και κάθε εργαζόμενος έχει την ευκαιρία να αφήσει το στίγμα του. Η εστίασή μας είναι να δημιουργήσουμε την καλύτερη ταξιδιωτική μηχανή αναζήτησης για να διευκολύνουμε όλους να γνωρίσουν τον κόσμο.
Η KAYAK αναζητά έναν Μηχανικό Δεδομένων για να δημιουργήσει την αξιόπιστη βάση δεδομένων πίσω από τη μηχανική μάθηση σε όλη την εταιρεία.
Θα συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων για να κατανοήσετε τις ανάγκες τους για μοντελοποίηση και τι μπορούν (και δεν μπορούν) να υποστηρίξουν τα διαθέσιμα δεδομένα. Θα μετατρέψετε ακατέργαστα δεδομένα μεγάλης κλίμακας σε σύνολα δεδομένων έτοιμα για παραγωγή και θα δημιουργήσετε κλιμακωτούς αγωγούς που τα καθιστούν αξιόπιστα και επαναχρησιμοποιήσιμα. Δουλεύοντας μεταξύ της Επιστήμης Δεδομένων, της Μηχανικής Δεδομένων και της Πλατφόρμας Δεδομένων, θα βοηθήσετε στην αντιμετώπιση των κενών δεδομένων και θα φέρετε στην παραγωγή νέες περιπτώσεις χρήσης μηχανικής μάθησης.
Αν είστε ενθουσιασμένοι να διαμορφώσετε τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες σε όλη την KAYAK χρησιμοποιούν δεδομένα για τη δημιουργία και την κλιμάκωση της μηχανικής εκμάθησης, θα θέλαμε να ακούσουμε τη γνώμη σας.
Αυτός ο ρόλος θα πρέπει να εργάζεστε από το γραφείο μας στο Βερολίνο 3 ημέρες την εβδομάδα.

Σε αυτόν τον ρόλο, θα:

• Συνεργαστείτε με τις ομάδες της Επιστήμης Δεδομένων και βοηθήστε στη μετάφραση των αναγκών μοντελοποίησης σε απαιτήσεις δεδομένων και, στη συνέχεια, συνεργαστείτε με την Data Engineering και την Πλατφόρμα Δεδομένων για την επέκταση των θεμελιωδών αγωγών σε σύνολα δεδομένων ML-ready.

• Σχεδιάστε επεκτάσιμες και αποτελεσματικές ροές εργασίας δεδομένων και διασφαλίστε την αξιοπιστία του αγωγού μέσω επικύρωσης, παρακολούθησης και ειδοποίησης. διάγνωση και επίλυση προβλημάτων.

• Αποστολή λύσεων δεδομένων έτοιμες για παραγωγή που ενεργοποιούν εφαρμογές ML και προσφέρουν πραγματικό αντίκτυπο στην εμπειρία χρήστη και τις βασικές επιχειρηματικές μετρήσεις.

• Προσδιορίστε τα κενά και τις ευκαιρίες, συμβάλλοντας σε τεχνικές αποφάσεις και προτεραιότητες οδικού χάρτη που ενισχύουν τη βάση δεδομένων για τρέχουσες και μελλοντικές περιπτώσεις χρήσης ML.

• Συνεργαστείτε μεταξύ της Επιστήμης Δεδομένων, της Μηχανικής και της Πλατφόρμας Δεδομένων, κοινοποιώντας τεχνικές αποφάσεις, ευρήματα και συμβιβασμούς με σαφήνεια και περιεκτικότητα σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.

Κάντε αίτηση εάν έχετε:

• Ισχυρά τεχνικά θεμέλια στη μηχανική δεδομένων, τη μηχανική λογισμικού και το σχεδιασμό συστημάτων, που υποστηρίζονται από ιστορικό κατασκευής και λειτουργίας αξιόπιστων αγωγών δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η αποδεδειγμένη ικανότητα έχει μεγαλύτερη σημασία από τα ακαδημαϊκά διαπιστευτήρια.

• Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη αγωγών δεδομένων παραγωγής, με την ικανότητα να εξηγούνται με σαφήνεια τα προβλήματα που αντιμετωπίζονται, οι συγκεκριμένες συνεισφορές σας και ο αντίκτυπος που προκύπτει.

• Ιδιοκτησία, ορθή κρίση και συστημική σκέψη, με ικανότητα πλοήγησης σε τεχνικές, αξιοπιστίες, συμβιβασμούς κόστους και κινδύνου ενώ εργάζεστε ανεξάρτητα και αναγνωρίζετε πότε πρέπει να αναζητήσετε καθοδήγηση.

• Άνεση με ροές εργασιών που υποστηρίζονται από AI, αξιοποίηση σύγχρονων εργαλείων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας, ενώ αξιολογούνται κριτικά τα αποτελέσματα και οι περιορισμοί τους.

• Περιέργεια, ταπεινότητα και συνεργατική νοοτροπία, με δέσμευση για συνεχή μάθηση, ανταλλαγή γνώσεων και βελτίωση από κοινού.

Μπόνους προσόντα

• Πρακτική εμπειρία με τεχνολογίες σχετικές με τη στοίβα της KAYAK, όπως Kafka, Flink, Iceberg, Trino, AWS, Kubernetes, Airflow, Python, SQL και συμβάσεις δεδομένων που βασίζονται σε σχήματα.

• Εμπειρία με καταστήματα χαρακτηριστικών ή αγωγούς χαρακτηριστικών.

• Εξοικείωση με τους Agile τρόπους εργασίας, όπως ο σχεδιασμός σπριντ και οι ομαδικές τελετές.

Οφέλη και προνόμια:

• Εργαστείτε από (σχεδόν) οπουδήποτε για έως και 20 ημέρες το χρόνο

• Εστίαση στην ψυχική υγεία και ευεξία:

• Συνεδρίες θεραπείας επί πληρωμή από την εταιρεία μέσω του SpringHealth

• Συνδρομή που καταβάλλεται από την εταιρεία στο HeadSpace

• Εβδομάδα άδειας για όλη την εταιρεία το χρόνο - ολόκληρη η ομάδα επαναφορτίζεται πλήρως (και επιστρέφει χωρίς να στριμώχνεται δουλειά!)

• Δεν συναντώνται Παρασκευή

• Γονική άδεια μετ' αποδοχών

• Πληρωμένος χρόνος εθελοντισμού

• Εστιάστε στην ανάπτυξη της σταδιοδρομίας σας:

• Δολάρια Ανάπτυξης

• Ανάπτυξη ηγεσίας

• Πρόσβαση σε χιλιάδες e-learnings κατ' απαίτηση

• Ταξιδιωτικές εκπτώσεις

• Ομάδες πόρων εργαζομένων

• 6 εβδομάδες αμειβόμενες διακοπές + μια μέρα άδεια για τα γενέθλιά σας

• Δωρεάν μεσημεριανό γεύμα 2 ημέρες την εβδομάδα

• Εισφορές συνταξιοδοτικού προγράμματος

• Επιδοτήσεις μέσων μαζικής μεταφοράς

• Πρόγραμμα μίσθωσης ποδηλάτων

• Μηνιαίες κοινωνικές εκδηλώσεις, Πέμπτη happy hours, αθλητικές ομάδες

• Ένα φοβερό γραφείο στο Friedrichshain του Βερολίνου

Ένταξη
Στην KAYAK, θέλουμε όλοι να έχουν τον χώρο να αναπτυχθούν, να μοιραστούν ιδέες και να κάνουν εξαιρετική δουλειά. Γι' αυτό επικεντρωνόμαστε στο να προσλαμβάνουμε τα καλύτερα ταλέντα από όλα τα κοινωνικά στρώματα και τις εμπειρίες, να τα υποστηρίζουμε καλά και να διασφαλίζουμε ότι κανείς δεν αισθάνεται ότι πρέπει να χωρέσει ένα καλούπι για να ανήκει εδώ.
Χρειάζεστε προσαρμογές για τη συνέντευξη, την αίτηση ή την εργασία; Κανένα πρόβλημα - απλά δώστε μας ένα head-up. σε έχουμε.
#LI-AS1
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/kayak/data-engineer-berlin-58843)