Data Scientist

Про Intermedia

Шукаєте компанію, де почують ВАШ ГОЛОС? Де можна ЗРОБИТИ РІЗНИЦЮ? Ви
ПРОЦВІТАТИ в ШВИДКОМУ робочому середовищі? Ви щоранку прокидаєтеся З ЗАХВИЛЕННЯМ, щоб працювати з GREAT
ЛЮДИ та творити УСПІХ РАЗОМ? Тоді «Інтермедіа» саме для вас.
Intermedia зарекомендувала себе як провідний постачальник хмарних комунікацій і технологій для співпраці, які дозволяють
компанії для кращого зв’язку. Ми маємо значний досвід зростання, прибутковості та створення середовища
де кожен має значення. Всі Хоча ми швидко розвиваємось і, правда, трохи напружені, ми обіцяємо, що ви цього не зробите
нудьгувати. Ви побачите, що Intermedia — це місце, де ви можете віддатися своїй пристрасті до створення та підтримки великого
хмарні технології. Більше того, ми завжди прагнемо сприяти зсередини та маємо багато співробітників, які це зробили
з нами 10, 15 і 20+ років!

Культура Intermedia побудована на командній роботі та прозорості. Ми відповідаємо один за одного і завжди підтримуємо один одного!

Хоча в основному віддалена, ця посада вимагає час від часу відвідувати офіс у Брістолі чи Лондоні.

Про роль

Intermedia шукає Data Scientist для нашої команди AI Data Science.

На цій посаді ви розроблятимете та застосовуватимете передове машинне навчання, генеративний штучний інтелект та статистичні методи для покращення інтелекту, ефективності та надійності цифрових агентів Intermedia. Ви працюватимете над складними проблемами, пов’язаними з великими мовними моделями, пошуком, поведінкою агентів, експериментами, оцінкою та оптимізацією, щоб допомогти створити цифрових агентів, які зможуть розуміти потреби клієнтів, отримувати доступ до відповідних знань і успішно виконувати складні завдання.

Ви тісно співпрацюватимете з інженерами штучного інтелекту/ML, інженерами програмного забезпечення, менеджерами з продуктів та іншими дослідниками даних, щоб використовувати ідеї від експериментів до виробництва. Ви матимете значну володіння рішеннями з обробки даних, допомагаючи створювати ефективні методи вимірювання та постійного покращення якості нашого досвіду на основі штучного інтелекту.

Що ви будете робити

Машинне навчання та агентна розвідка

• Розробляйте, оцінюйте та вдосконалюйте рішення машинного навчання та генеративного штучного інтелекту, які є основою цифрової агентської платформи Intermedia.

• Застосовуйте великі мовні моделі (LLM), обробку природної мови, пошук та інші передові методи штучного інтелекту, щоб покращити розуміння агентом і продуктивність.

• Розробити підходи, які покращують аргументацію агента, вибір інструментів, пошук знань, керування контекстом, персоналізацію та виконання завдань.

• Експериментуйте зі стратегіями моделі, підказки, пошуку та конфігурації агента, щоб визначити підходи, які забезпечують найкращі клієнтські та бізнес-результати.

• Оцініть комерційні моделі та моделі з відкритим кодом і порекомендуйте відповідні підходи на основі якості, затримки, масштабованості та вартості.

Генеративний AI & RAG

• Проектуйте, розробляйте та оптимізуйте рішення Retrieval-Augmented Generation (RAG), які базують цифрових агентів на відповідній корпоративній та клієнтській інформації.

• Розробити та оцінити вбудовування, стратегії пошуку, підходи до ранжирування, семантичний пошук та інші методи пошуку знань.

• Створюйте та вдосконалюйте наскрізні конвеєри, які поєднують LLM із системами пошуку, джерелами корпоративних знань і робочими процесами агентів.

• Розробити підходи для підвищення відповідності, точності та узгодженості відповідей, створених ШІ.

• Виявляти та пом’якшувати такі проблеми, як галюцинації, погане пошук, неадекватні відповіді та інші режими збоїв у генеративних програмах ШІ.

Оцінка та експериментування

• Розробіть строгі системи оцінки для вимірювання якості цифрових агентів, зокрема точності, відповідності, виконання завдань, надійності, безпеки та досвіду роботи з клієнтами.

• Створюйте офлайн- та онлайн-експерименти для порівняння моделей, підказок, стратегій пошуку, конфігурацій агентів та інших підходів ШІ.

• Застосовуйте статистичний аналіз, перевірку гіпотез, сегментацію та інші кількісні методи для оцінки продуктивності ШІ та визначення можливостей для покращення.

• Визначте відповідні показники та контрольні показники, які пов’язують ефективність моделі та агента з результатами клієнта та бізнесу.

• Аналізуйте виробничу поведінку та відгуки, щоб визначити шаблони, режими збоїв і можливості для постійного вдосконалення цифрових агентів.

• Забезпечення якості даних і моделі шляхом всебічного тестування, перевірки та оцінки ефективності.

Розробка даних і рішень

• Збирайте, попередньо обробляйте, аналізуйте та моделюйте великі обсяги структурованих і неструктурованих даних із багатьох джерел.

• Використовуйте Python, SQL, Spark та інші відповідні технології для створення масштабованих аналітичних рішень і рішень машинного навчання.

• Розробити функції, набори даних і аналітичні підходи, які підтримують розробку моделей, експериментування та оцінку.

• Співпрацюйте з групами обробки даних та інженерами, щоб створювати та підтримувати надійні конвеєри для навчання моделей, оцінювання та використання у виробництві.

• Зробіть внесок у масштабовані конвеєри ML/AI, які підтримують експериментування, розгортання, моніторинг і постійне вдосконалення.

• Переконайтеся, що рішення є відтворюваними, зручними в обслуговуванні та призначені для ефективної роботи в масштабах виробництва.

Співпраця

• Співпрацюйте з продуктами, AI/ML Engineering, Software Engineering та іншими членами команди Data Science, щоб перетворити проблеми клієнтів і бізнесу на ефективні рішення AI.

• Чітко повідомляйте аналітичні висновки, продуктивність моделі, компроміси та рекомендації технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам.

• Брати участь у технічних і дизайнерських оглядах і допомагати встановлювати надійні практики для експериментів, оцінки та розробки моделей ШІ.

• Наставляйте та підтримуйте менш досвідчених спеціалістів із обробки даних та сприяйте обміну знаннями в команді.

Навички, знання та досвід

• Ступінь бакалавра в галузі даних, статистики, інформатики, математики, машинного навчання, аналітики або пов’язаної кількісної галузі; Бажано ступінь магістра...

Джерело: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-4/)