Emploi
De la source partenaire
Scientifique des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Intermedia Intelligent Communications
- Location raw
- Uk
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos d’Intermédia
Vous recherchez une entreprise où VOTRE VOIX est entendue ? Où pouvez-vous FAIRE UNE DIFFÉRENCE ? Est-ce que tu
PROSPÉRER dans un environnement de travail RAPIDE ? Vous réveillez-vous chaque matin EXCITÉ de travailler avec un GRAND
DES GENS et créer ENSEMBLE LE SUCCÈS ? Alors Intermedia est fait pour vous.
Intermedia s'est imposé comme l'un des principaux fournisseurs de technologies de communications et de collaboration cloud qui permettent
les entreprises à mieux se connecter. Nous avons de solides antécédents en matière de croissance, de rentabilité et de création d'un environnement
où tout le monde compte. Tout le monde. Même si nous sommes rapides et certes un peu intenses, nous vous promettons que vous ne le ferez pas.
s'ennuyer. Vous constaterez qu'Intermedia est un endroit où vous pouvez assouvir votre passion pour la création et le soutien de grands projets.
technologie cloud. De plus, nous cherchons toujours à promouvoir de l'intérieur et avons de nombreux employés qui ont été
avec nous 10, 15 et 20+ ans !
La culture chez Intermedia repose sur le travail d’équipe et la transparence. Nous nous tenons mutuellement responsables et nous nous soutenons toujours mutuellement !
Bien que principalement à distance, ce rôle nécessite des visites occasionnelles au bureau de Bristol ou de Londres.
À propos du rôle
Intermedia est à la recherche d'un Data Scientist pour rejoindre notre équipe AI Data Science.
Dans ce rôle, vous développerez et appliquerez des techniques avancées d’apprentissage automatique, d’IA générative et de statistiques pour améliorer l’intelligence, l’efficacité et la fiabilité des agents numériques d’Intermedia. Vous travaillerez sur des problèmes difficiles impliquant de grands modèles de langage, la récupération, le comportement des agents, l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation pour aider à créer des agents numériques capables de comprendre les besoins des clients, d'accéder à des connaissances pertinentes et d'accomplir avec succès des tâches complexes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs IA/ML, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et d'autres scientifiques des données pour faire passer les idées de l'expérimentation à la production. Vous serez propriétaire d’une part importante des solutions de science des données tout en contribuant à établir des pratiques solides pour mesurer et améliorer continuellement la qualité de nos expériences basées sur l’IA.
Ce que vous ferez
Apprentissage automatique et intelligence des agents
• Développer, évaluer et améliorer les solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la plateforme d'agent numérique d'Intermedia.
• Appliquer des modèles de langage étendus (LLM), le traitement du langage naturel, la récupération et d'autres techniques d'IA avancées pour améliorer la compréhension et les performances des agents.
• Développer des approches qui améliorent le raisonnement des agents, la sélection des outils, la récupération des connaissances, la gestion du contexte, la personnalisation et l'exécution des tâches.
• Expérimentez des stratégies de modèle, d'invite, de récupération et de configuration d'agent pour identifier les approches qui fournissent les meilleurs résultats pour les clients et l'entreprise.
• Évaluer les modèles commerciaux et open source et recommander des approches appropriées basées sur la qualité, la latence, l'évolutivité et le coût.
IA générative et RAG
• Concevoir, développer et optimiser des solutions de génération augmentée de récupération (RAG) qui ancrent les agents numériques dans des informations pertinentes sur l'entreprise et les clients.
• Développer et évaluer des intégrations, des stratégies de récupération, des approches de classement, une recherche sémantique et d'autres techniques de récupération de connaissances.
• Créez et affinez des pipelines de bout en bout qui combinent les LLM avec des systèmes de récupération, des sources de connaissances d'entreprise et des flux de travail d'agent.
• Développer des approches pour améliorer la pertinence, l'exactitude et la cohérence des réponses générées par l'IA.
• Identifier et atténuer les problèmes tels que les hallucinations, les mauvaises récupérations, les réponses inappropriées et autres modes de défaillance dans les applications d'IA générative.
Évaluation & Expérimentation
• Développer des cadres d'évaluation rigoureux pour mesurer la qualité des agents numériques, notamment l'exactitude, la pertinence, l'exécution des tâches, la fiabilité, la sécurité et l'expérience client.
• Concevoir des expériences hors ligne et en ligne pour comparer des modèles, des invites, des stratégies de récupération, des configurations d'agents et d'autres approches d'IA.
• Appliquer l'analyse statistique, les tests d'hypothèses, la segmentation et d'autres méthodes quantitatives pour évaluer les performances de l'IA et identifier les opportunités d'amélioration.
• Définir des mesures et des références appropriées qui relient les performances des modèles et des agents aux résultats des clients et de l'entreprise.
• Analyser le comportement de production et les commentaires pour identifier les modèles, les modes de défaillance et les opportunités d'amélioration continue des agents numériques.
• Garantir la qualité des données et des modèles grâce à des tests complets, une validation et une évaluation des performances.
Développement de données et de solutions
• Rassemblez, prétraitez, analysez et modélisez de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de sources multiples.
• Utilisez Python, SQL, Spark et d'autres technologies pertinentes pour créer des solutions d'analyse et d'apprentissage automatique évolutives.
• Développer des fonctionnalités, des ensembles de données et des approches analytiques qui prennent en charge le développement, l'expérimentation et l'évaluation de modèles.
• Collaborer avec les équipes de données et d'ingénierie pour créer et maintenir des pipelines fiables pour la formation, l'évaluation et l'utilisation de modèles en production.
• Contribuer à des pipelines ML/IA évolutifs qui prennent en charge l'expérimentation, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue.
• Veiller à ce que les solutions soient reproductibles, maintenables et conçues pour fonctionner efficacement à l'échelle de la production.
Collaboration
• Collaborer avec les produits, l'ingénierie IA/ML, l'ingénierie logicielle et d'autres membres de l'équipe de science des données pour traduire les problèmes des clients et de l'entreprise en solutions d'IA efficaces.
• Communiquer clairement les résultats analytiques, les performances du modèle, les compromis et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Participer aux revues techniques et de conception et aider à établir des pratiques solides pour l'expérimentation, l'évaluation et le développement de modèles d'IA.
• Encadrer et soutenir les data scientists moins expérimentés et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe.
Compétences, connaissances et expertise
• Baccalauréat en science des données, statistiques, informatique, mathématiques, apprentissage automatique, analytique ou dans un domaine quantitatif connexe ; Maîtrise préférée.…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-4/)
Vous recherchez une entreprise où VOTRE VOIX est entendue ? Où pouvez-vous FAIRE UNE DIFFÉRENCE ? Est-ce que tu
PROSPÉRER dans un environnement de travail RAPIDE ? Vous réveillez-vous chaque matin EXCITÉ de travailler avec un GRAND
DES GENS et créer ENSEMBLE LE SUCCÈS ? Alors Intermedia est fait pour vous.
Intermedia s'est imposé comme l'un des principaux fournisseurs de technologies de communications et de collaboration cloud qui permettent
les entreprises à mieux se connecter. Nous avons de solides antécédents en matière de croissance, de rentabilité et de création d'un environnement
où tout le monde compte. Tout le monde. Même si nous sommes rapides et certes un peu intenses, nous vous promettons que vous ne le ferez pas.
s'ennuyer. Vous constaterez qu'Intermedia est un endroit où vous pouvez assouvir votre passion pour la création et le soutien de grands projets.
technologie cloud. De plus, nous cherchons toujours à promouvoir de l'intérieur et avons de nombreux employés qui ont été
avec nous 10, 15 et 20+ ans !
La culture chez Intermedia repose sur le travail d’équipe et la transparence. Nous nous tenons mutuellement responsables et nous nous soutenons toujours mutuellement !
Bien que principalement à distance, ce rôle nécessite des visites occasionnelles au bureau de Bristol ou de Londres.
À propos du rôle
Intermedia est à la recherche d'un Data Scientist pour rejoindre notre équipe AI Data Science.
Dans ce rôle, vous développerez et appliquerez des techniques avancées d’apprentissage automatique, d’IA générative et de statistiques pour améliorer l’intelligence, l’efficacité et la fiabilité des agents numériques d’Intermedia. Vous travaillerez sur des problèmes difficiles impliquant de grands modèles de langage, la récupération, le comportement des agents, l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation pour aider à créer des agents numériques capables de comprendre les besoins des clients, d'accéder à des connaissances pertinentes et d'accomplir avec succès des tâches complexes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs IA/ML, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et d'autres scientifiques des données pour faire passer les idées de l'expérimentation à la production. Vous serez propriétaire d’une part importante des solutions de science des données tout en contribuant à établir des pratiques solides pour mesurer et améliorer continuellement la qualité de nos expériences basées sur l’IA.
Ce que vous ferez
Apprentissage automatique et intelligence des agents
• Développer, évaluer et améliorer les solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative qui alimentent la plateforme d'agent numérique d'Intermedia.
• Appliquer des modèles de langage étendus (LLM), le traitement du langage naturel, la récupération et d'autres techniques d'IA avancées pour améliorer la compréhension et les performances des agents.
• Développer des approches qui améliorent le raisonnement des agents, la sélection des outils, la récupération des connaissances, la gestion du contexte, la personnalisation et l'exécution des tâches.
• Expérimentez des stratégies de modèle, d'invite, de récupération et de configuration d'agent pour identifier les approches qui fournissent les meilleurs résultats pour les clients et l'entreprise.
• Évaluer les modèles commerciaux et open source et recommander des approches appropriées basées sur la qualité, la latence, l'évolutivité et le coût.
IA générative et RAG
• Concevoir, développer et optimiser des solutions de génération augmentée de récupération (RAG) qui ancrent les agents numériques dans des informations pertinentes sur l'entreprise et les clients.
• Développer et évaluer des intégrations, des stratégies de récupération, des approches de classement, une recherche sémantique et d'autres techniques de récupération de connaissances.
• Créez et affinez des pipelines de bout en bout qui combinent les LLM avec des systèmes de récupération, des sources de connaissances d'entreprise et des flux de travail d'agent.
• Développer des approches pour améliorer la pertinence, l'exactitude et la cohérence des réponses générées par l'IA.
• Identifier et atténuer les problèmes tels que les hallucinations, les mauvaises récupérations, les réponses inappropriées et autres modes de défaillance dans les applications d'IA générative.
Évaluation & Expérimentation
• Développer des cadres d'évaluation rigoureux pour mesurer la qualité des agents numériques, notamment l'exactitude, la pertinence, l'exécution des tâches, la fiabilité, la sécurité et l'expérience client.
• Concevoir des expériences hors ligne et en ligne pour comparer des modèles, des invites, des stratégies de récupération, des configurations d'agents et d'autres approches d'IA.
• Appliquer l'analyse statistique, les tests d'hypothèses, la segmentation et d'autres méthodes quantitatives pour évaluer les performances de l'IA et identifier les opportunités d'amélioration.
• Définir des mesures et des références appropriées qui relient les performances des modèles et des agents aux résultats des clients et de l'entreprise.
• Analyser le comportement de production et les commentaires pour identifier les modèles, les modes de défaillance et les opportunités d'amélioration continue des agents numériques.
• Garantir la qualité des données et des modèles grâce à des tests complets, une validation et une évaluation des performances.
Développement de données et de solutions
• Rassemblez, prétraitez, analysez et modélisez de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de sources multiples.
• Utilisez Python, SQL, Spark et d'autres technologies pertinentes pour créer des solutions d'analyse et d'apprentissage automatique évolutives.
• Développer des fonctionnalités, des ensembles de données et des approches analytiques qui prennent en charge le développement, l'expérimentation et l'évaluation de modèles.
• Collaborer avec les équipes de données et d'ingénierie pour créer et maintenir des pipelines fiables pour la formation, l'évaluation et l'utilisation de modèles en production.
• Contribuer à des pipelines ML/IA évolutifs qui prennent en charge l'expérimentation, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue.
• Veiller à ce que les solutions soient reproductibles, maintenables et conçues pour fonctionner efficacement à l'échelle de la production.
Collaboration
• Collaborer avec les produits, l'ingénierie IA/ML, l'ingénierie logicielle et d'autres membres de l'équipe de science des données pour traduire les problèmes des clients et de l'entreprise en solutions d'IA efficaces.
• Communiquer clairement les résultats analytiques, les performances du modèle, les compromis et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Participer aux revues techniques et de conception et aider à établir des pratiques solides pour l'expérimentation, l'évaluation et le développement de modèles d'IA.
• Encadrer et soutenir les data scientists moins expérimentés et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe.
Compétences, connaissances et expertise
• Baccalauréat en science des données, statistiques, informatique, mathématiques, apprentissage automatique, analytique ou dans un domaine quantitatif connexe ; Maîtrise préférée.…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-4/)
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