Επιστήμονας Δεδομένων

Σχετικά με την Intermedia

Ψάχνετε για μια εταιρεία όπου ακούγεται η ΦΩΝΗ ΣΑΣ; Πού μπορείτε να κάνετε τη διαφορά; Εσείς
ΝΑ ΕΥΤΥΧΙΣΕΤΕ σε ένα ΓΡΗΓΟΡΟ περιβάλλον εργασίας; Ξυπνάτε κάθε πρωί ΕΝΘΥΜΑΣΜΕΝΟΙ για να δουλέψετε με την GREAT
ΑΝΘΡΩΠΟΙ και να δημιουργήσουμε ΕΠΙΤΥΧΙΑ ΜΑΖΙ; Τότε η Intermedia είναι το μέρος για εσάς.
Η Intermedia έχει καθιερωθεί ως κορυφαίος πάροχος επικοινωνιών cloud και τεχνολογίας συνεργασίας που επιτρέπει
εταιρείες να συνδεθούν καλύτερα. Έχουμε ένα ισχυρό ιστορικό ανάπτυξης, κερδοφορίας και δημιουργίας περιβάλλοντος
όπου όλοι έχουν σημασία. Καθένας. Ενώ είμαστε γρήγοροι και ομολογουμένως λίγο έντονοι, υποσχόμαστε ότι δεν θα το κάνετε
να βαριέσαι. Θα βρείτε ότι το Intermedia είναι ένα μέρος όπου μπορείτε να απολαύσετε το πάθος σας για τη δημιουργία και την υποστήριξη σπουδαίων
τεχνολογία cloud. Επιπλέον, προσπαθούμε πάντα να προωθούμε εκ των έσω και έχουμε πολλούς υπαλλήλους που έχουν υπάρξει
μαζί μας 10, 15 και 20+ ετών!

Η κουλτούρα στην Intermedia βασίζεται στην ομαδική εργασία και τη διαφάνεια. Κρατάμε ο ένας τον άλλον υπεύθυνο και έχουμε πάντα ο ένας την πλάτη του άλλου!

Αν και είναι κυρίως απομακρυσμένος, αυτός ο ρόλος απαιτεί περιστασιακές επισκέψεις στο γραφείο του Μπρίστολ ή στο Λονδίνο.

Σχετικά με τον Ρόλο

Η Intermedia αναζητά Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα Επιστήμης Δεδομένων AI.

Σε αυτό το ρόλο, θα αναπτύξετε και θα εφαρμόσετε προηγμένες μηχανικές μάθησης, γενετική τεχνητή νοημοσύνη και στατιστικές τεχνικές για να βελτιώσετε την ευφυΐα, την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία των ψηφιακών πρακτόρων της Intermedia. Θα εργαστείτε για δύσκολα προβλήματα που αφορούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ανάκτηση, συμπεριφορά πρακτόρων, πειραματισμό, αξιολόγηση και βελτιστοποίηση για να βοηθήσετε στη δημιουργία ψηφιακών πρακτόρων που μπορούν να κατανοήσουν τις ανάγκες των πελατών, να αποκτήσουν πρόσβαση στη σχετική γνώση και να ολοκληρώσουν με επιτυχία σύνθετες εργασίες.

Θα συνεργαστείτε στενά με μηχανικούς AI/ML, μηχανικούς λογισμικού, διαχειριστές προϊόντων και άλλους επιστήμονες δεδομένων για να πάρετε ιδέες από τον πειραματισμό μέχρι την παραγωγή. Θα έχετε σημαντική ιδιοκτησία των λύσεων της επιστήμης δεδομένων, ενώ θα συμβάλλετε στη δημιουργία ισχυρών πρακτικών για τη μέτρηση και τη συνεχή βελτίωση της ποιότητας των εμπειριών μας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Τι θα κάνετε

Machine Learning & Agent Intelligence

• Αναπτύξτε, αξιολογήστε και βελτιώστε τη μηχανική εκμάθηση και τις παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν την πλατφόρμα Digital Agent της Intermedia.

• Εφαρμόστε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ανάκτηση και άλλες προηγμένες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της κατανόησης και της απόδοσης των πρακτόρων.

• Αναπτύξτε προσεγγίσεις που βελτιώνουν τη συλλογιστική των πρακτόρων, την επιλογή εργαλείων, την ανάκτηση γνώσεων, τη διαχείριση περιβάλλοντος, την εξατομίκευση και την ολοκλήρωση εργασιών.

• Πειραματιστείτε με στρατηγικές μοντέλου, προτροπής, ανάκτησης και διαμόρφωσης αντιπροσώπου για να εντοπίσετε προσεγγίσεις που προσφέρουν τα καλύτερα αποτελέσματα για πελάτες και επιχειρήσεις.

• Αξιολογήστε εμπορικά μοντέλα και μοντέλα ανοιχτού κώδικα και προτείνετε κατάλληλες προσεγγίσεις με βάση την ποιότητα, την καθυστέρηση, την επεκτασιμότητα και το κόστος.

Generative AI & RAG

• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και βελτιστοποιήστε τις λύσεις Retrieval-Augmented Generation (RAG) που γειώνουν τους ψηφιακούς πράκτορες σε σχετικές πληροφορίες επιχειρήσεων και πελατών.

• Αναπτύξτε και αξιολογήστε ενσωματώσεις, στρατηγικές ανάκτησης, προσεγγίσεις κατάταξης, σημασιολογική αναζήτηση και άλλες τεχνικές ανάκτησης γνώσης.

• Δημιουργήστε και βελτιώστε αγωγούς από άκρο σε άκρο που συνδυάζουν LLM με συστήματα ανάκτησης, πηγές γνώσης της επιχείρησης και ροές εργασιών αντιπροσώπων.

• Ανάπτυξη προσεγγίσεων για τη βελτίωση της συνάφειας, της ακρίβειας και της συνέπειας των απαντήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

• Προσδιορίστε και μετριάστε ζητήματα όπως παραισθήσεις, κακή ανάκτηση, ακατάλληλες αποκρίσεις και άλλους τρόπους αποτυχίας σε εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

Αξιολόγηση & Πειραματισμός

• Αναπτύξτε αυστηρά πλαίσια αξιολόγησης για τη μέτρηση της ποιότητας του ψηφιακού πράκτορα, συμπεριλαμβανομένης της ακρίβειας, της συνάφειας, της ολοκλήρωσης εργασιών, της αξιοπιστίας, της ασφάλειας και της εμπειρίας του πελάτη.

• Σχεδιάστε πειράματα εκτός σύνδεσης και διαδικτυακά για να συγκρίνετε μοντέλα, προτροπές, στρατηγικές ανάκτησης, διαμορφώσεις πρακτόρων και άλλες προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης.

• Εφαρμόστε στατιστική ανάλυση, έλεγχο υποθέσεων, τμηματοποίηση και άλλες ποσοτικές μεθόδους για την αξιολόγηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης και τον εντοπισμό ευκαιριών για βελτίωση.

• Καθορίστε κατάλληλες μετρήσεις και σημεία αναφοράς που συνδέουν την απόδοση του μοντέλου και του αντιπροσώπου με τα αποτελέσματα των πελατών και των επιχειρήσεων.

• Αναλύστε τη συμπεριφορά παραγωγής και την ανατροφοδότηση για να εντοπίσετε μοτίβα, τρόπους αποτυχίας και ευκαιρίες για συνεχή βελτίωση των ψηφιακών πρακτόρων.

• Διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων και του μοντέλου μέσω ολοκληρωμένων δοκιμών, επικύρωσης και αξιολόγησης απόδοσης.

Ανάπτυξη Δεδομένων & Λύσεων

• Συγκεντρώστε, προεπεξεργαστείτε, αναλύστε και μοντελοποιήστε μεγάλους όγκους δομημένων και μη δομημένων δεδομένων από πολλαπλές πηγές.

• Χρησιμοποιήστε Python, SQL, Spark και άλλες σχετικές τεχνολογίες για τη δημιουργία επεκτάσιμων αναλυτικών λύσεων και λύσεων μηχανικής εκμάθησης.

• Αναπτύξτε χαρακτηριστικά, σύνολα δεδομένων και αναλυτικές προσεγγίσεις που υποστηρίζουν την ανάπτυξη, τον πειραματισμό και την αξιολόγηση μοντέλων.

• Συνεργαστείτε με ομάδες δεδομένων και μηχανικών για την κατασκευή και τη συντήρηση αξιόπιστων αγωγών για εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση και χρήση παραγωγής.

• Συμβολή σε επεκτάσιμους αγωγούς ML/AI που υποστηρίζουν τον πειραματισμό, την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση.

• Βεβαιωθείτε ότι οι λύσεις είναι αναπαραγώγιμες, διατηρούμενες και σχεδιασμένες να λειτουργούν αποτελεσματικά σε κλίμακα παραγωγής.

Συνεργασία

• Συνεργαστείτε με την Product, AI/ML Engineering, Software Engineering και άλλα μέλη της ομάδας Data Science για να μετατρέψετε τα προβλήματα πελατών και επιχειρήσεων σε αποτελεσματικές λύσεις AI.

• Κοινοποιήστε τα αναλυτικά ευρήματα, την απόδοση του μοντέλου, τις ανταλλαγές και τις συστάσεις με σαφήνεια στους τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

• Συμμετέχετε σε αναθεωρήσεις τεχνικού και σχεδιασμού και συμβάλλετε στη δημιουργία ισχυρών πρακτικών για πειραματισμό, αξιολόγηση και ανάπτυξη μοντέλων με τεχνητή νοημοσύνη.

• Καθοδηγεί και υποστηρίζει λιγότερο έμπειρους επιστήμονες δεδομένων και συμβάλλει στην ανταλλαγή γνώσεων σε όλη την ομάδα.

Δεξιότητες, Γνώσεις και Εξειδίκευση

• Πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων, στη Στατιστική, στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στα Μαθηματικά, στη Μηχανική Μάθηση, στο Analytics ή σε σχετικό ποσοτικό τομέα. Προτίμηση μεταπτυχιακού τίτλου…

Πηγή: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-4/)