Специалист по данным

О Интермедиа

Вы ищете компанию, где ВАШ ГОЛОС будет услышан? Где вы можете изменить ситуацию? ты
ПРОцветать в БЫСТРО ИЗМЕНЯЮЩЕЙСЯ рабочей среде? Вы просыпаетесь каждое утро в восторге от работы с ОТЛИЧНЫМ?
ЛЮДИ и создаём УСПЕХ ВМЕСТЕ? Тогда Intermedia — это место для вас.
Intermedia зарекомендовала себя как ведущий поставщик облачных технологий связи и совместной работы, которые позволяют
компании, чтобы лучше общаться. У нас есть большой опыт роста, прибыльности и создания окружающей среды.
где каждый важен. Каждый. Несмотря на то, что мы работаем быстро и, по общему признанию, немного напряженно, мы обещаем, что вы не будете
скучать. Вы обнаружите, что Intermedia — это место, где вы можете удовлетворить свою страсть к созданию и поддержке великих проектов.
облачные технологии. Более того, мы всегда стремимся к продвижению изнутри, и у нас есть много сотрудников, которые прошли
с нами 10, 15 и 20+ лет!

Культура в Intermedia построена на командной работе и прозрачности. Мы несем друг перед другом ответственность и всегда поддерживаем друг друга!

Хотя эта должность в основном удаленная, она требует периодических посещений офиса в Бристоле или в Лондоне.

О роли

Intermedia ищет специалиста по анализу данных, который присоединится к нашей команде по анализу данных в области искусственного интеллекта.

На этой должности вы будете разрабатывать и применять передовые методы машинного обучения, генеративного искусственного интеллекта и статистические методы для повышения интеллекта, эффективности и надежности цифровых агентов Intermedia. Вы будете работать над сложными проблемами, связанными с большими языковыми моделями, поиском, поведением агентов, экспериментированием, оценкой и оптимизацией, чтобы помочь создать цифровых агентов, которые смогут понимать потребности клиентов, получать доступ к соответствующим знаниям и успешно выполнять сложные задачи.

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами AI/ML, разработчиками программного обеспечения, менеджерами по продуктам и другими специалистами по обработке данных, чтобы воплощать идеи из экспериментов в производстве. Вы будете в значительной степени владеть решениями для обработки данных, помогая при этом внедрять надежные методы измерения и постоянного улучшения качества нашего опыта на основе искусственного интеллекта.

Что вы будете делать

Машинное обучение и агентский интеллект

• Разрабатывать, оценивать и совершенствовать решения машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта, лежащие в основе платформы цифровых агентов Intermedia.

• Применять большие языковые модели (LLM), обработку, извлечение естественного языка и другие передовые методы искусственного интеллекта для улучшения понимания и производительности агентов.

• Разработать подходы, которые улучшат мышление агентов, выбор инструментов, извлечение знаний, управление контекстом, персонализацию и выполнение задач.

• Экспериментируйте со стратегиями моделей, подсказок, поиска и конфигурации агентов, чтобы определить подходы, обеспечивающие наилучшие результаты для клиентов и бизнеса.

• Оценивать коммерческие модели и модели с открытым исходным кодом и рекомендовать соответствующие подходы с учетом качества, задержки, масштабируемости и стоимости.

Генеративный ИИ и RAG

• Проектируйте, разрабатывайте и оптимизируйте решения расширенной генерации данных (RAG), которые позволяют цифровым агентам получать необходимую информацию о предприятии и клиентах.

• Разрабатывать и оценивать встраивания, стратегии поиска, подходы к ранжированию, семантический поиск и другие методы поиска знаний.

• Создавайте и совершенствуйте сквозные конвейеры, объединяющие LLM с поисковыми системами, источниками корпоративных знаний и рабочими процессами агентов.

• Разработать подходы для повышения актуальности, точности и последовательности ответов, генерируемых ИИ.

• Выявлять и устранять такие проблемы, как галлюцинации, плохой поиск, неадекватные ответы и другие виды сбоев в генеративных приложениях ИИ.

Оценка и экспериментирование

• Разработать строгие системы оценки качества цифровых агентов, включая точность, релевантность, выполнение задач, надежность, безопасность и качество обслуживания клиентов.

• Разрабатывайте офлайн- и онлайн-эксперименты для сравнения моделей, подсказок, стратегий поиска, конфигураций агентов и других подходов ИИ.

• Применяйте статистический анализ, проверку гипотез, сегментацию и другие количественные методы для оценки эффективности ИИ и выявления возможностей для улучшения.

• Определить соответствующие показатели и контрольные показатели, которые связывают производительность модели и агентов с результатами клиентов и бизнеса.

• Анализируйте поведение производства и обратную связь, чтобы выявить закономерности, виды сбоев и возможности постоянного улучшения цифровых агентов.

• Обеспечьте качество данных и моделей посредством комплексного тестирования, проверки и оценки производительности.

Разработка данных и решений

• Собирайте, предварительно обрабатывайте, анализируйте и моделируйте большие объемы структурированных и неструктурированных данных из нескольких источников.

• Используйте Python, SQL, Spark и другие соответствующие технологии для создания масштабируемых решений для анализа и машинного обучения.

• Разрабатывать функции, наборы данных и аналитические подходы, которые поддерживают разработку моделей, экспериментирование и оценку.

• Сотрудничайте с группами данных и инженеров для создания и поддержки надежных конвейеров для обучения, оценки и производственного использования моделей.

• Вносите вклад в создание масштабируемых конвейеров машинного обучения и искусственного интеллекта, которые поддерживают экспериментирование, развертывание, мониторинг и постоянное совершенствование.

• Убедитесь, что решения воспроизводимы, обслуживаемы и предназначены для эффективной работы в производственном масштабе.

Сотрудничество

• Сотрудничайте с группами разработки продуктов, искусственного интеллекта и машинного обучения, разработки программного обеспечения и другими членами групп по анализу данных, чтобы преобразовать проблемы клиентов и бизнеса в эффективные решения на базе искусственного интеллекта.

• Четко сообщать аналитические результаты, эффективность модели, компромиссы и рекомендации техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Участвуйте в технических и проектных анализах и помогайте внедрять эффективные методы экспериментирования, оценки и разработки моделей ИИ.

• Наставляйте и поддерживайте менее опытных ученых, занимающихся данными, и вносите вклад в обмен знаниями между членами команды.

Навыки, знания и опыт

• Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, информатики, математики, машинного обучения, аналитики или соответствующей количественной области; Предпочтительна степень магистра.…

Источник: Удаленная работа в ЕС (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-4/).