Молодший інженер з обробки даних та автоматизації

Приєднайтеся до Pigment: платформа AI, що переосмислює бізнес-планування

Pigment — це платформа для бізнес-планування та управління ефективністю на основі штучного інтелекту, створена для гнучкості та масштабування. Ми об’єднуємо людей, дані та процеси в одному інтуїтивно зрозумілому багатофункціональному рішенні, даючи змогу кожній команді — від фінансів до відділу кадрів — створювати, адаптувати та узгоджувати стратегічні плани в реальному часі.

Pigment, заснована в 2019 році, є однією з найбільш швидкозростаючих компаній SaaS у світі. Такі лідери галузі, як Unilever, Snowflake, Siemens і DPD, щодня використовують Pigment, щоб приймати більш обґрунтовані рішення та впевнено орієнтуватися в будь-якому сценарії.

Завдяки команді з понад 600 людей у ​​Парижі, Лондоні, Нью-Йорку, Торонто, Сан-Франциско та Остіні ми залучили майже 400 мільйонів доларів США від провідних інвесторів і були названі Провидцем у магічному квадранті Gartner® Magic Quadrant™ у 2024 році для програмного забезпечення для фінансового планування.

У Pigment ми розумно ризикуємо, відзначаємо сміливі ідеї та кидаємо виклик статус-кво, працюючи як одна команда. Якщо ви прагнете до інновацій і готові досягти масштабного впливу, ми будемо раді почути вашу думку.

Команда Data & Automations

Команда Data & Automations створює та керує внутрішньою платформою даних Pigment, а також розробляє, впроваджує та підтримує інтелектуальні рішення автоматизації, які покладаються на неї. Разом вони спрощують бізнес-процеси та покращують прийняття рішень на основі даних: ми розширюємо можливості продукту, бізнесу та корпоративних функцій за допомогою технологічної інтеграції, надійної архітектури даних та оптимізації процесів, що дозволяє командам зосередитися на діяльності з високою вартістю, забезпечуючи при цьому точність і масштабованість.

Платформа даних є основою всього, що ми пропонуємо. Це централізована керована екосистема, яка збирає, зберігає, перетворює та обслуговує дані внутрішнім споживачам у функціях продукту, виходу на ринок (GTM) і загального та адміністративного (G&A), забезпечуючи єдине джерело правди для аналітики, автоматизації та ШІ. Зробити його надійним, безпечним, економічно ефективним і масштабованим є основою нашої місії. Команда також консолідує та оркеструє зусилля штучного інтелекту в Pigment, від управління та забезпечення можливостей до створення рішень на основі штучного інтелекту.

Наша команда вирішує різноманітні завдання, від інтеграції фінансових і кадрових систем і оптимізації процесів життєвого циклу співробітників до побудови конвеєрів, які перетворюють використання продукту та взаємодію з клієнтами в практичну інформацію для фінансових команд або GTM. Зараз штучний інтелект знаходиться в центрі більшості того, що ми робимо з даними: багато наших конвеєрів подають рішення на базі LLM, і якість, структура та керування нашою архітектурою даних безпосередньо визначають, що ці рішення можуть забезпечити.

Команда очолюється заступником керівника CISO компанії Pigment і тісно співпрацює з командою безпеки: безпека та керування даними є частиною нашої розробки, а не запізнілою думкою.

Роль

Як молодший інженер з обробки даних і автоматизації, ви сприятимете подальшому розвитку платформи даних Pigment: конвеєри прийому, моделі dbt, оркестровка, якість даних і базова хмарна інфраструктура. Ви також будете створювати та підтримувати канали даних, автоматизацію та проекти штучного інтелекту, які підтримують наші команди G&A (фінанси, люди, ІТ) і GTM (продажі, успіх клієнтів, партнерство).

Ви будете тісно співпрацювати зі старшими інженерами, починаючи з чітко визначених завдань і поступово переймаючи відповідальність за невеликі проекти від кінця до кінця, від збору вимог до моніторингу виробництва. Ця роль передбачає співпрацю з широким колом внутрішніх зацікавлених сторін і вимагає чудових навичок спілкування англійською (переважно) та французькою мовами, усними та письмовими.

Технічне середовище

Наш основний стек покладається на Google Cloud Platform, який підтримується Terraform, з такими компонентами, як BigQuery, Cloud Run і Cloud Composer (Airflow), а також dbt, Fivetran, Hightouch, Elementary для спостереження за даними та Python для інтеграції та автоматизації. Наші конвеєри з’єднують такі бізнес-системи, як Salesforce, NetSuite, HRIS, Gong або Slack, і живлять програми Pigment, які використовуються нашими бізнес-командами. Ми також створюємо конвеєри на базі LLM і використовуємо інструменти штучного інтелекту в нашій щоденній інженерній роботі.

Ви матимете можливість навчатися та розвивати свої навички за допомогою цих технологій, одночасно роблячи значний вплив на операційну ефективність Pigment.

Основні обов'язки

Під наглядом старших членів команди Data & Automations ви братимете участь у розгляді наступних тем.

Платформа даних та інфраструктура:

• Розробляйте та обслуговуйте конвеєри прийому з API, баз даних і інструментів SaaS, використовуючи Fivetran, Airflow і Python

• Створюйте та підтримуйте моделі dbt, які перетворюють необроблені дані на чисті, задокументовані та перевірені набори даних

• Зробіть внесок у розвиток нашої оркестровки, CI/CD та налаштування інфраструктури як коду

• Допоможіть покращити якість даних, спостережливість і сповіщення на всій платформі

Конвеєри та автоматизація даних G&A та GTM:

• Створення конвеєрів та інтеграцій, які синхронізують дані між бізнес-системами (CRM, ERP, HRIS) через наше сховище даних, включаючи зворотний ETL із Hightouch

• Розробка засобів автоматизації на основі Python, які виключають ручну роботу для таких команд, як Фінанси, Люди, ІТ та Успіх клієнтів

• Підготуйте надійні набори даних для звітності та для програм Pigment, які використовуються бізнес-командами

Проекти ШІ:

• Сприяти розробці рішень на основі штучного інтелекту, таких як конвеєри LLM, які витягують, класифікують і збагачують неструктуровані дані (транскрипти дзвінків, повідомлення, квитки)

• Створіть основи даних, на які спираються ці проекти: набори даних, готові для ШІ, дані про використання та спостережуваність, дані оцінки

• Застосовувати принципи архітектури даних, які роблять наші дані надійними, добре задокументованими та безпечно доступними для випадків використання штучного інтелекту (контекст, пошук, область доступу)

Моніторинг і підтримка:

• Моніторинг конвеєрів і автоматизації, усування інцидентів і усунення основних причин

• Документуйте моделі даних, конвеєри та процеси як для технічних, так і для бізнес-читачів

Співпраця та навчання:…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/junior-data-automation-engineer-paris-238273)