Kıdemsiz Veri ve Otomasyon Mühendisi

Pigment'e Katılın: İş Planlamasını Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Platformu

Pigment, çeviklik ve ölçek için tasarlanmış yapay zeka destekli iş planlama ve performans yönetimi platformudur. İnsanları, verileri ve süreçleri sezgisel, zengin özelliklere sahip tek bir çözümde birbirine bağlayarak Finans'tan İK'ya kadar her ekibin stratejik planları gerçek zamanlı olarak oluşturmasına, uyarlamasına ve hizalamasına olanak sağlıyoruz.

2019 yılında kurulan Pigment, dünya çapında en hızlı büyüyen SaaS şirketlerinden biridir. Unilever, Snowflake, Siemens ve DPD gibi sektör liderleri, daha bilinçli kararlar almak ve her senaryoda güvenle ilerlemek için Pigment'i her gün kullanıyor.

Paris, Londra, New York, Toronto, San Francisco ve Austin'de 600'den fazla kişilik bir ekiple, üst düzey yatırımcılardan yaklaşık 400 milyon dolar topladık ve 2024 Gartner® Magic Quadrant™ Finansal Planlama Yazılımı alanında Vizyoner olarak adlandırıldık.

Pigment'te, tek bir ekip olarak çalışırken akıllı riskler alıyoruz, cesur fikirleri kutluyoruz ve statükoya meydan okuyoruz. Yenilikten güç alıyorsanız ve geniş ölçekte bir etki yaratmaya hazırsanız, sizden haber almak isteriz.

Veri ve Otomasyon Ekibi

Veri ve Otomasyon ekibi, Pigment'in dahili veri platformunu oluşturur ve işletir ve buna dayanan akıllı otomasyon çözümlerini tasarlar, uygular ve sürdürür. Birlikte iş süreçlerini kolaylaştırıyor ve veriye dayalı karar almayı geliştiriyorlar: teknoloji entegrasyonu, sağlam veri mimarisi ve süreç optimizasyonu yoluyla ürün, iş ve kurumsal işlevleri güçlendiriyor, ekiplerin doğruluk ve ölçeklenebilirlik sağlarken yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlıyoruz.

Veri platformu sunduğumuz her şeyin temelidir. Ürün, Pazara Çıkış (GTM) ve Genel ve İdari (G&A) işlevleri genelinde verileri toplayan, saklayan, dönüştüren ve dahili tüketicilere sunan, analitik, otomasyon ve yapay zeka için tek bir gerçek kaynak sağlayan merkezi, yönetilen bir ekosistemdir. Onu güvenilir, emniyetli, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getirmek misyonumuzun temelini oluşturur. Ekip ayrıca yönetişim ve etkinleştirmeden yapay zeka destekli çözümler oluşturmaya kadar Pigment genelinde yapay zeka çalışmalarını birleştiriyor ve yönetiyor.

Ekibimiz, finans ve İK sistemlerini entegre etmek ve çalışanların yaşam döngüsü süreçlerini kolaylaştırmaktan, ürün kullanımını ve müşteri etkileşimlerini Finans veya GTM ekipleri için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştüren boru hatları oluşturmaya kadar çeşitli zorluklarla mücadele ediyor. Yapay zeka artık verilerle yaptığımız çoğu şeyin merkezinde yer alıyor: işlem hatlarımızın birçoğu LLM destekli çözümleri besliyor ve veri mimarimizin kalitesi, yapısı ve yönetişimi bu çözümlerin neler sunabileceğini doğrudan belirliyor.

Ekip, Pigment'in CISO Vekili tarafından yönetiliyor ve Güvenlik ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışıyor: güvenlik ve veri yönetimi, sonradan akla gelen bir düşünce değil, geliştirme şeklimizin bir parçasıdır.

Rol

Kıdemsiz Veri ve Otomasyon Mühendisi olarak Pigment'in veri platformunun sürekli geliştirilmesine katkıda bulunacaksınız: alım hatları, veritabanı modelleri, orkestrasyon, veri kalitesi ve temel bulut altyapısı. Ayrıca G&A (Finans, İnsanlar, BT) ve GTM (Satış, Müşteri Başarısı, Ortaklıklar) ekiplerimizi destekleyen veri hatlarını, otomasyonları ve yapay zeka projelerini oluşturacak ve sürdüreceksiniz.

İyi kapsamlı görevlerden başlayıp, gereksinimlerin toplanmasından üretimin izlenmesine kadar uçtan uca küçük projelerin sorumluluğunu giderek üstlenerek üst düzey mühendislerle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bu rol, çok çeşitli iç paydaşlarla işbirliği yapmayı içerir ve İngilizce (öncelikle) ve Fransızca, sözlü ve yazılı olarak mükemmel iletişim becerileri gerektirir.

Teknoloji ortamı

Temel yığınımız, BigQuery, Cloud Run ve Cloud Composer (Airflow)'un yanı sıra veri gözlemlenebilirliği için dbt, Fivetran, Hightouch, Elementary ve entegrasyonlar ve otomasyonlar için Python gibi bileşenler içeren Terraform ile bakımı yapılan Google Cloud Platform'a dayanır. İşlem hatlarımız Salesforce, NetSuite, HRIS, Gong veya Slack gibi iş sistemlerini birbirine bağlar ve kendi iş ekiplerimiz tarafından kullanılan Pigment uygulamalarını besler. Ayrıca LLM destekli işlem hatları oluşturuyoruz ve günlük mühendislik çalışmalarımızda yapay zeka araçlarını kullanıyoruz.

Pigment'in operasyonel verimliliği üzerinde anlamlı bir etki yaratırken, bu teknolojiler aracılığıyla becerilerinizi öğrenme ve geliştirme fırsatına sahip olacaksınız.

Temel Sorumluluklar

Veri ve Otomasyon ekibinin daha kıdemli üyelerinin gözetimi altında aşağıdaki konuların ele alınmasına katılacaksınız.

Veri Platformu ve Altyapısı:

• Fivetran, Airflow ve Python'u kullanarak API'lerden, veritabanlarından ve SaaS araçlarından alma işlem hatlarını geliştirin ve sürdürün

• Ham verileri temiz, belgelenmiş ve test edilmiş veri kümelerine dönüştüren dbt modellerini oluşturun ve sürdürün

• Düzenleme, CI/CD ve kod olarak altyapı kurulumumuzu geliştirmeye katkıda bulunun

• Platform genelinde veri kalitesinin, gözlemlenebilirliğin ve uyarıların iyileştirilmesine yardımcı olun

G&A ve GTM Veri Hatları ve Otomasyonları:

• Hightouch ile ters ETL de dahil olmak üzere veri ambarımız aracılığıyla iş sistemleri (CRM, ERP, HRIS) arasında verileri senkronize eden işlem hatları ve entegrasyonlar oluşturun

• Finans, Personel, BT ve Müşteri Başarısı gibi ekiplerin manuel çalışmasını ortadan kaldıran Python tabanlı otomasyonlar geliştirin

• Raporlama ve iş ekipleri tarafından kullanılan Pigment uygulamaları için güvenilir veri kümeleri hazırlayın

Yapay Zeka Projeleri:

• Yapılandırılmamış verileri (çağrı transkriptleri, mesajlar, biletler) çıkaran, sınıflandıran ve zenginleştiren LLM işlem hatları gibi yapay zeka destekli çözümlere katkıda bulunun.

• Bu projelerin dayandığı veri temellerini oluşturun: yapay zekaya hazır veri kümeleri, kullanım ve gözlemlenebilirlik verileri, değerlendirme verileri

• Yapay zeka kullanım örnekleri (bağlam, erişim, erişim kapsamı) için verilerimizi güvenilir, iyi belgelenmiş ve güvenli bir şekilde erişilebilir kılan veri mimarisi ilkelerini uygulayın.

İzleme ve Destek:

• İşlem hatlarını ve otomasyonları izleyin, olayları giderin ve temel nedenleri düzeltin

• Hem teknik hem de iş okuyucuları için veri modellerini, boru hatlarını ve süreçleri belgeleyin

İşbirliği ve Öğrenme:…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/junior-data-automation-engineer-paris-238273)