Młodszy Inżynier Danych i Automatyki

Dołącz do Pigment: Platforma AI na nowo definiująca planowanie biznesowe

Pigment to oparta na sztucznej inteligencji platforma do planowania biznesowego i zarządzania wydajnością, stworzona z myślą o elastyczności i skali. Łączymy ludzi, dane i procesy w jednym intuicyjnym, bogatym w funkcje rozwiązaniu, umożliwiającym każdemu zespołowi — od finansów po HR — tworzenie, dostosowywanie i dostosowywanie planów strategicznych w czasie rzeczywistym.

Założona w 2019 roku firma Pigment jest jedną z najszybciej rozwijających się firm SaaS na świecie. Liderzy branży, tacy jak Unilever, Snowflake, Siemens i DPD, codziennie korzystają z Pigmentu, aby podejmować bardziej świadome decyzje i pewnie poruszać się w każdym scenariuszu.

Dzięki zespołowi liczącemu ponad 600 osób w Paryżu, Londynie, Nowym Jorku, Toronto, San Francisco i Austin zebraliśmy prawie 400 mln dolarów od czołowych inwestorów i otrzymaliśmy tytuł Wizjonera w raporcie Gartner® Magic Quadrant™ dotyczącym oprogramowania do planowania finansowego 2024.

W Pigment podejmujemy mądre ryzyko, świętujemy odważne pomysły i kwestionujemy status quo – a wszystko to pracując jako jeden zespół. Jeśli interesują Cię innowacje i jesteś gotowy wywierać wpływ na dużą skalę, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Zespół Danych i Automatyzacji

Zespół Data & Automations buduje i obsługuje wewnętrzną platformę danych Pigment oraz projektuje, wdraża i utrzymuje oparte na niej inteligentne rozwiązania automatyzacji. Razem usprawniają procesy biznesowe i usprawniają podejmowanie decyzji w oparciu o dane: wzmacniamy funkcje produktowe, biznesowe i korporacyjne poprzez integrację technologii, solidną architekturę danych i optymalizację procesów, umożliwiając zespołom skupienie się na działaniach o wysokiej wartości, zapewniając jednocześnie dokładność i skalowalność.

Platforma danych jest podstawą wszystkiego, co dostarczamy. Jest to scentralizowany, zarządzany ekosystem, który gromadzi, przechowuje, przekształca i udostępnia dane konsumentom wewnętrznym w ramach funkcji produktowych, Go-To-Market (GTM) oraz ogólnych i administracyjnych (G&A), zapewniając jedno źródło prawdy na potrzeby analityki, automatyzacji i sztucznej inteligencji. Uczynienie go niezawodnym, bezpiecznym, opłacalnym i skalowalnym jest podstawą naszej misji. Zespół konsoliduje także i koordynuje wysiłki związane ze sztuczną inteligencją w Pigment, od zarządzania i umożliwienia po tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Nasz zespół stawia czoła różnorodnym wyzwaniom, od integracji systemów finansowych i HR oraz usprawniania procesów cyklu życia pracowników, po budowanie rurociągów, które przekształcają wykorzystanie produktów i interakcje z klientami w przydatne spostrzeżenia dla zespołów finansowych lub GTM. Sztuczna inteligencja znajduje się obecnie w centrum większości tego, co robimy z danymi: wiele naszych potoków zasila rozwiązania oparte na LLM, a jakość, struktura i zarządzanie naszą architekturą danych bezpośrednio determinują możliwości tych rozwiązań.

Zespołem kieruje zastępca CISO firmy Pigment i ściśle współpracuje z zespołem ds. bezpieczeństwa: bezpieczeństwo i zarządzanie danymi są częścią naszego procesu tworzenia, a nie refleksją.

Rola

Jako młodszy inżynier ds. danych i automatyzacji będziesz przyczyniać się do ciągłego rozwoju platformy danych Pigment: potoków przetwarzania, modeli dbt, orkiestracji, jakości danych i podstawowej infrastruktury chmurowej. Będziesz także budować i utrzymywać potoki danych, automatyzacje i projekty AI, które wspierają nasze zespoły G&A (finanse, ludzie, IT) i GTM (sprzedaż, sukces klienta, partnerstwo).

Będziesz ściśle współpracować ze starszymi inżynierami, zaczynając od dobrze określonych zadań i stopniowo przejmując odpowiedzialność za małe projekty od początku do końca, od zbierania wymagań po monitorowanie produkcji. Rola ta obejmuje współpracę z szeroką gamą interesariuszy wewnętrznych i wymaga doskonałych umiejętności komunikacyjnych w języku angielskim (głównie) i francuskim, w mowie i piśmie.

Środowisko technologiczne

Nasz podstawowy stos opiera się na Google Cloud Platform, obsługiwanej przez Terraform, z komponentami takimi jak BigQuery, Cloud Run i Cloud Composer (Airflow), a także dbt, Fivetran, Hightouch, Elementary do obserwacji danych i Python do integracji i automatyzacji. Nasze potoki łączą systemy biznesowe, takie jak Salesforce, NetSuite, nasz HRIS, Gong lub Slack, i zasilają aplikacje Pigment używane przez nasze własne zespoły biznesowe. Budujemy również rurociągi oparte na LLM i wykorzystujemy narzędzia AI w naszej codziennej pracy inżynierskiej.

Będziesz miał okazję uczyć się i rozwijać swoje umiejętności w zakresie tych technologii, jednocześnie wywierając znaczący wpływ na efektywność operacyjną Pigment.

Kluczowe obowiązki

Pod okiem starszych członków zespołu Data & Automations będziesz uczestniczyć w opracowywaniu następujących tematów.

Platforma danych i infrastruktura:

• Rozwijaj i utrzymuj potoki pozyskiwania z interfejsów API, baz danych i narzędzi SaaS przy użyciu Fivetran, Airflow i Python

• Twórz i utrzymuj modele dbt, które przekształcają surowe dane w czyste, udokumentowane i przetestowane zbiory danych

• Udział w ewolucji naszej orkiestracji, CI/CD i konfiguracji infrastruktury jako kodu

• Pomóż poprawić jakość danych, ich obserwowalność i alerty na całej platformie

Potoki danych G&A i GTM oraz automatyzacja:

• Twórz potoki i integracje, które synchronizują dane pomiędzy systemami biznesowymi (CRM, ERP, HRIS) za pośrednictwem naszej hurtowni danych, w tym odwrotnego ETL z Hightouch

• Opracuj automatyzacje oparte na języku Python, które eliminują pracę ręczną w zespołach takich jak finanse, ludzie, IT i sukces klienta

• Przygotowywanie wiarygodnych zbiorów danych do celów raportowania i aplikacji Pigment używanych przez zespoły biznesowe

Projekty AI:

• Wkład w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak potoki LLM, które wyodrębniają, klasyfikują i wzbogacają dane nieustrukturyzowane (transkrypcje rozmów, wiadomości, bilety)

• Zbuduj podstawy danych, na których opierają się te projekty: zbiory danych gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję, dane dotyczące użytkowania i obserwowalności, dane ewaluacyjne

• Stosuj zasady architektury danych, dzięki którym nasze dane będą niezawodne, dobrze udokumentowane i bezpiecznie dostępne w przypadkach użycia sztucznej inteligencji (kontekst, wyszukiwanie, określanie zakresu dostępu)

Monitorowanie i wsparcie:

• Monitoruj rurociągi i automatyzację, rozwiązuj problemy i naprawiaj przyczyny źródłowe

• Dokumentuj modele danych, potoki i procesy zarówno dla czytelników technicznych, jak i biznesowych

Współpraca i nauka:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pigment/junior-data-automation-engineer-paris-238273)