Керівник групи, розробка даних

Ми шукаємо керівника групи розробок даних, який очолить команду Data Platform у DataSnipper.

Кожне рішення, яке DataSnipper приймає щодо своїх продуктів, проходить через платформу даних: які функції, які клієнти отримують цінність, за що ми виставляємо рахунки, що ми виправляємо далі та які можливості ШІ додають найбільшу цінність. Ви керуватимете командою з двох інженерів даних, які володіють системами, які це роблять. Це означає, як події використання фіксуються у зростаючому наборі продуктів, як вони стають надійними моделями в Snowflake і як успіх клієнта, продукт і GTM отримують відповіді, не чекаючи на нас.

Це роль гравця-тренера в невеликій команді з високим рівнем власності. Ви несете відповідальність за людей, дорожню карту та технічне керівництво, і ви залишаєтеся достатньо практичними, щоб працювати разом із командою та робити архітектурні дзвінки достовірно. У DataSnipper Team Lead є нашою точкою входу в управління технікою: ті ж люди, відповідальність за доставку та продукт, що й менеджер інженерів, у меншій команді.

Ми — жменька людей, які обслуговують усю компанію, тому ваше судження щодо того, що не варто створювати, має значення не менше, ніж те, що постачає команда.

Про DataSnipper

DataSnipper — це рушійна сила інтелектуальної платформи автоматизації, яка змінює світ аудиту та фінансів.
Заснована в 2017 році, DataSnipper стрімко зросла і тепер ОФІЦІЙНО є найшвидше зростаючою компанією програмного забезпечення в Нідерландах за даними Deloitte Fast50 і нещодавно отримала статус Unicorn в нашому останньому раунді фінансування. Маючи понад 400 000 користувачів у 125+ країнах і другу базу в центрі Нью-Йорка, DataSnipper струсить ситуацію. І ми не зупиняємося на досягнутому. У DataSnipper ми завжди шукаємо інноваторів, які мислять нестандартно. Нові ідеї не просто вітаються в DataSnipper – вони важливі.

Чим володіє ваша команда

Команда Data Platform працює в трьох сферах:

• Платформа даних: надійна, масштабована інфраструктура, яка передає потрібні дані в потрібне місце

• Внутрішня аналітика: платформа самообслуговування, завдяки якій кожна команда може отримувати дані без квитка

• Аналітика, орієнтована на клієнта: інформаційні панелі та дані експорту, які використовують клієнти, щоб побачити цінність, яку вони отримують від DataSnipper

Конкретно, ви б зіткнулися з мільярдами подій використання, що надходять із нашої надбудови Excel, веб-програм і серверних модулів продукту через центри подій Azure до Snowflake; маєток dbt, побудований на принципах медальйону та керований у хмарі dbt; Інфраструктура Snowflake і Azure, керована Terraform; і набір груп продуктів, які доставляють агентів штучного інтелекту швидше, ніж ми можемо їх інструментувати.
Ви також знайдете реальні, названі відкриті проблеми, а не охайну платформу: фіксація подій у середині консолідації, кілька методів атрибуції користувачів і рівень якості даних, який розроблено, але ще не створено. Ми б краще сказали вам це наперед.

Що ви будете робити

Керуйте командою

• Керуйте командою з двох інженерів даних через результати, а не завдання: встановіть чіткі цілі з командою та довірте їм зрозуміти, як

• Зробіть команду відчутно кращою: підніміть інженерну планку, створіть для кожного інженера більші проблеми та вирішуйте проблеми продуктивності безпосередньо, коли вони виникають

• Виконуйте регулярні консультації 1:1, надавайте чіткий і своєчасний зворотний зв’язок і керуйте цілями та розвитком кожного інженера

• Розвивайте культуру експериментування, навчання, документування та операційної досконалості

• Беріть участь у найманні та допомагайте формувати сферу діяльності команди в міру її розвитку

Власне керівництво та доставка

• Тісно співпрацюйте з Product, Engineering, Customer Success і GTM, щоб сформувати дорожню карту команди, перетворюючи нечіткі запити даних на масштабну, чітко визначену роботу

• Зробіть компроміси невеликої команди, яка обслуговує потреби всієї компанії: що створити, що відкласти, а коли запит не повинен перетворюватися на конвеєр

• Визначити технічний напрямок і зробити архітектурні рішення, які формують системи команди

• Тримайте продуктивність і вартість Snowflake, технічний борг, залежності та зобов’язання щодо відповідності (журнал аудиту, усунення вразливостей, докази Vanta) видимими та під контролем

• Будьте тим, до кого звертаються інші команди інженерів, коли їм потрібно створити щось нове

Практично користуйтеся платформою даних

• Внесіть внесок у наскрізну архітектуру прийому подій: концентратори подій Azure, Snowpipe, Fivetran і наші спільні клієнтські бібліотеки подій Python/TypeScript

• Створюйте та переглядайте конвеєри перетворення dbt, які залишаються надійними в міру зростання обсягу, кількості джерел і складності моделі

• Визначайте та забезпечуйте виконання контрактів і схем подій, щоб команди продуктів могли інструментувати нові функції без тихої поломки в подальшому

• Розвивайте основні моделі даних (подія, користувач, ліцензія, компанія) та інтегруйте нові джерела, такі як серверні версії продуктів, MongoDB, HubSpot і виставлення рахунків

• Керуйте зворотним ETL та активацією, яка надсилає змодельовані дані назад у звіти HubSpot, MongoDB, Postgres і GTM

Що ви приносите

Лідерство

• Принаймні 1 рік провідних інженерів у якості керівника групи або менеджера з розробки: 1:1, зворотний зв’язок, встановлення цілей, ефективність та розвиток

• Стиль лідерства, що розширює повноваження: ви керуєте результатами та довірою, а не розподіляєте завдання

• Ранні докази розвитку інженерів і підвищення планки команди, а також готовність безпосередньо вирішувати проблеми продуктивності

• Висока пристосованість до продукту: ви можете кинути виклик формулюванню запиту, перевести потреби зацікавлених сторін у технічні рішення та зробити компроміси за дорожньою картою

Інженерія даних

• 7+ років у розробці даних або тісно пов’язаній ролі бекенда/платформи, з досвідом володіння областю платформи даних від кінця до кінця

• Глибокий SQL і потужний Python, включаючи оптимізацію запитів і налаштування продуктивності в хмарному сховищі

• Досвід виробництва з хмарним сховищем даних (ми використовуємо Snowflake) і сучасною структурою трансформації (ми використовуємо dbt)

• Досвід роботи з надходженням на основі подій/потокового потоку та способами його збою: дрейф схеми, дублювання, запізнілі дані, заповнення…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/team-lead-data-engineering-amsterdam-286359)