Líder de equipo, Ingeniería de datos

Buscamos un líder del equipo de ingeniería de datos para liderar el equipo de plataforma de datos en DataSnipper.

Cada decisión que toma DataSnipper sobre sus productos pasa por la plataforma de datos: qué características del terreno, qué clientes obtienen valor, qué facturamos, qué arreglamos a continuación y qué capacidades de IA agregan el mayor valor. Dirigirás un equipo de dos ingenieros de datos propietarios de los sistemas que lo hacen posible. Eso significa cómo se capturan los eventos de uso en un conjunto cada vez mayor de productos, cómo se convierten en modelos confiables en Snowflake y cómo Customer Success, Product y GTM obtienen respuestas sin esperarnos.

Este es el rol de jugador-entrenador en un equipo pequeño y con gran propiedad. Eres responsable de las personas, la hoja de ruta y la dirección técnica, y eres lo suficientemente práctico para colaborar con el equipo y tomar decisiones arquitectónicas de manera creíble. En DataSnipper, Team Lead es nuestro punto de entrada a la gestión de ingeniería: las mismas personas, responsabilidades de entrega y productos que un gerente de ingeniería, en un equipo más pequeño.

Somos un puñado de personas que prestamos servicios a toda la empresa, por lo que su criterio sobre qué no construir es tan importante como lo que ofrece el equipo.

Acerca de DataSnipper

DataSnipper es la fuerza impulsora detrás de una plataforma de automatización inteligente que está transformando el mundo de la auditoría y las finanzas.
Fundada en 2017, DataSnipper se ha disparado y ahora es OFICIALMENTE la empresa de software de más rápido crecimiento en los Países Bajos según Deloitte Fast50 y recientemente alcanzó el estatus de Unicornio en nuestra última ronda de financiación. Con más de 400.000 usuarios en más de 125 países y una segunda base en el corazón de la ciudad de Nueva York, DataSnipper está revolucionando las cosas. Y no nos detendremos ahí. En DataSnipper, siempre estamos buscando innovadores que piensen de manera innovadora. Las nuevas ideas no sólo son bienvenidas en DataSnipper: son esenciales.

Lo que posee tu equipo

El equipo de Data Platform trabaja en tres áreas:

• Plataforma de datos: infraestructura confiable y escalable que lleva los datos correctos al lugar correcto

• Análisis interno: una plataforma de autoservicio para que cada equipo pueda recibir información sobre los datos sin necesidad de un ticket.

• Análisis orientado al cliente: los paneles y las exportaciones que los clientes utilizan para ver el valor que obtienen de DataSnipper.

Concretamente, estaría entrando en miles de millones de eventos de uso que fluyen desde nuestro complemento de Excel, aplicaciones web y backends de productos a través de Azure Event Hubs hasta Snowflake; una propiedad de dbt construida sobre principios de medallón y administrada en dbt Cloud; Infraestructura Snowflake y Azure administrada por Terraform; y un conjunto de equipos de productos que envían agentes de IA más rápido de lo que podemos instrumentarlos.
También encontrará problemas abiertos reales y con nombre en lugar de una plataforma ordenada: captura de eventos en mitad de la consolidación, múltiples métodos de atribución de usuarios y una capa de calidad de datos diseñada pero aún no construida. Preferiríamos decírselo desde el principio.

que haras

liderar el equipo

• Liderar un equipo de dos ingenieros de datos a través de resultados, no de tareas: establezca objetivos claros con el equipo y confíe en ellos para descubrir cómo

• Hacer que el equipo sea notablemente mejor: elevar el nivel de ingeniería, convertir a cada ingeniero en problemas más grandes y abordar los problemas de rendimiento directamente cuando surjan.

• Ejecutar sesiones 1:1 regulares, brindar comentarios claros y oportunos y ser dueño de los objetivos y el desarrollo de cada ingeniero.

• Fomentar una cultura de experimentación, aprendizaje, documentación y excelencia operativa.

• Participar en la contratación y ayudar a dar forma al alcance del equipo a medida que evoluciona.

Dirección y entrega propia.

• Asociarse estrechamente con Producto, Ingeniería, Éxito del Cliente y GTM para dar forma a la hoja de ruta del equipo, convirtiendo solicitudes de datos vagas en trabajo bien definido y con alcance.

• Haga las concesiones que necesita un pequeño equipo que atienda a toda la empresa: qué construir, qué aplazar y cuándo una solicitud no debería convertirse en un canal.

• Establecer la dirección técnica y realizar las llamadas arquitectónicas que dan forma a los sistemas del equipo.

• Mantenga el rendimiento y el costo de Snowflake, la deuda tecnológica, las dependencias y las obligaciones de cumplimiento (registro de auditoría, corrección de vulnerabilidades, evidencia de Vanta) visibles y bajo control.

• Ser la persona a la que acuden otros equipos de ingeniería cuando necesitan instrumentar algo nuevo.

Manténgase práctico en la plataforma de datos

• Contribuir a la arquitectura de ingesta de eventos de principio a fin: Azure Event Hubs, Snowpipe, Fivetran y nuestras bibliotecas cliente de eventos Python/TypeScript compartidas.

• Cree y revise procesos de transformación de dbt que sigan siendo confiables a medida que aumentan el volumen, el recuento de fuentes y la complejidad del modelo.

• Definir y hacer cumplir esquemas y contratos de eventos para que los equipos de productos puedan instrumentar nuevas características sin interrupciones silenciosas en el futuro.

• Desarrollar los modelos de datos centrales (evento, usuario, licencia, empresa) e integrar nuevas fuentes como backends de productos, MongoDB, HubSpot y facturación.

• Guíe el trabajo de activación y ETL inverso que devuelva los datos modelados a los informes de HubSpot, MongoDB, Postgres y GTM.

lo que traes

Liderazgo

• Al menos 1 año liderando ingenieros como líder de equipo o gerente de ingeniería: 1:1, retroalimentación, establecimiento de objetivos, desempeño y desarrollo.

• Un estilo de liderazgo empoderante: usted lidera a través de resultados y confianza, no asignando tareas.

• Evidencia temprana de ingenieros en crecimiento y elevación del nivel de un equipo, y la voluntad de abordar los problemas de rendimiento directamente

• Fuerte aptitud para el producto: puede desafiar la formulación de una solicitud, traducir las necesidades de las partes interesadas en soluciones técnicas y hacer concesiones en la hoja de ruta.

Ingeniería de datos

• Más de 7 años en ingeniería de datos o un rol de backend/plataforma estrechamente relacionado, con un historial de propiedad de un área de plataforma de datos de principio a fin

• SQL profundo y Python potente, incluida la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento en un almacén en la nube

• Experiencia en producción con un almacén de datos en la nube (usamos Snowflake) y un marco de transformación moderno (usamos dbt)

• Experiencia con ingesta de streaming/controlada por eventos y sus modos de falla: deriva de esquema, duplicación, datos tardíos, reabastecimientos…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/team-lead-data-engineering-amsterdam-286359)