Επικεφαλής ομάδας, Μηχανική Δεδομένων

Αναζητούμε Επικεφαλής Ομάδας Μηχανικών Δεδομένων για να ηγηθεί της ομάδας Data Platform στο DataSnipper.

Κάθε απόφαση που λαμβάνει η DataSnipper για τα προϊόντα της εκτελείται μέσω της πλατφόρμας δεδομένων: ποια χαρακτηριστικά γης, ποιοι πελάτες αποκτούν αξία, τι χρεώνουμε, τι διορθώνουμε στη συνέχεια και ποιες δυνατότητες AI προσθέτουν τη μεγαλύτερη αξία. Θα ηγηθείτε μιας ομάδας δύο μηχανικών δεδομένων που κατέχουν τα συστήματα που το καθιστούν δυνατό. Αυτό σημαίνει πώς τα συμβάντα χρήσης αποτυπώνονται σε ένα αυξανόμενο σύνολο προϊόντων, πώς γίνονται αξιόπιστα μοντέλα στο Snowflake και πώς η Επιτυχία Πελατών, το Προϊόν και το GTM φτάνουν σε απαντήσεις χωρίς να μας περιμένουν.

Αυτός είναι ένας ρόλος παίκτη-προπονητή σε μια μικρή ομάδα με υψηλή ιδιοκτησία. Είστε υπεύθυνοι για τους ανθρώπους, τον οδικό χάρτη και την τεχνική κατεύθυνση, και παραμένετε αρκετά πρακτικοί για να αποστείλετε μαζί με την ομάδα και να κάνετε αρχιτεκτονικές κλήσεις αξιόπιστα. Στο DataSnipper, το Team Lead είναι το σημείο εισόδου μας στη διαχείριση μηχανικής: τα ίδια άτομα, οι ευθύνες παράδοσης και προϊόντων ως Διευθυντής Μηχανικών, σε μια μικρότερη ομάδα.

Είμαστε μια χούφτα ανθρώπων που εξυπηρετούμε ολόκληρη την εταιρεία, επομένως η κρίση σας σχετικά με το τι δεν πρέπει να κατασκευάζετε έχει σημασία τόσο όσο αυτό που στέλνει η ομάδα.

Σχετικά με το DataSnipper

Το DataSnipper είναι η κινητήρια δύναμη πίσω από μια έξυπνη πλατφόρμα αυτοματισμού που μεταμορφώνει τον κόσμο του ελέγχου και των οικονομικών.
Η DataSnipper, η οποία ιδρύθηκε το 2017, έχει εκτοξευθεί στα ύψη και είναι πλέον ΕΠΙΣΗΜΑ η ταχύτερα αναπτυσσόμενη εταιρεία λογισμικού στην Ολλανδία σύμφωνα με την Deloitte Fast50 και πρόσφατα απέκτησε το καθεστώς Unicorn στον τελευταίο μας γύρο χρηματοδότησης. Με περισσότερους από 400.000 χρήστες σε 125+ χώρες και μια δεύτερη βάση στην καρδιά της Νέας Υόρκης, το DataSnipper αναστατώνει τα πράγματα. Και δεν σταματάμε εκεί. Στο DataSnipper, βρισκόμαστε πάντα σε επιφυλακή για καινοτόμους που σκέφτονται έξω από το κουτί. Οι νέες ιδέες δεν είναι απλώς ευπρόσδεκτες στο DataSnipper – είναι απαραίτητες.

Τι κατέχει η ομάδα σας

Η ομάδα της πλατφόρμας δεδομένων εργάζεται σε τρεις τομείς:

• Πλατφόρμα δεδομένων: αξιόπιστη, επεκτάσιμη υποδομή που μεταφέρει τα σωστά δεδομένα στο σωστό μέρος

• Internal Analytics : μια πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης ώστε κάθε ομάδα να μπορεί να ενημερώνεται για δεδομένα χωρίς εισιτήριο

• Analytics που αντιμετωπίζουν οι πελάτες: οι πίνακες ελέγχου και οι εξαγωγές που χρησιμοποιούν οι πελάτες για να δουν την αξία που λαμβάνουν από το DataSnipper

Συγκεκριμένα, θα περπατούσατε σε δισεκατομμύρια συμβάντα χρήσης που προέρχονται από το πρόσθετο Excel, τις εφαρμογές ιστού και τα backend προϊόντων μας μέσω των κόμβων συμβάντων Azure στο Snowflake . ένα κτήμα dbt που βασίζεται στις αρχές του μενταγιόν και διαχειρίζεται στο dbt Cloud . Υποδομή Snowflake και Azure με διαχείριση Terraform. και ένα σύνολο ομάδων προϊόντων που στέλνουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορα από ό,τι μπορούμε να τους οργανώσουμε.
Θα βρείτε επίσης πραγματικά, ονομαζόμενα ανοιχτά προβλήματα και όχι μια τακτοποιημένη πλατφόρμα: ενοποίηση καταγραφής συμβάντων, πολλαπλές μεθόδους απόδοσης χρήστη και ένα επίπεδο ποιότητας δεδομένων που έχει σχεδιαστεί αλλά δεν έχει ακόμη κατασκευαστεί. Θα προτιμούσαμε να σας το πούμε αυτό εκ των προτέρων.

Τι θα κάνεις

Οδηγήστε την ομάδα

• Καθοδηγήστε μια ομάδα δύο μηχανικών δεδομένων μέσω των αποτελεσμάτων, όχι των καθηκόντων: θέστε σαφείς στόχους με την ομάδα και εμπιστευτείτε τους για να καταλάβουν πώς

• Κάντε την ομάδα μετρήσιμα καλύτερη: ανεβάστε τον πήχη της μηχανικής, αναπτύξτε κάθε μηχανικό σε μεγαλύτερα προβλήματα και αντιμετωπίστε άμεσα ζητήματα απόδοσης όταν προκύψουν

• Εκτελέστε τακτικά 1:1, δώστε σαφή και έγκαιρα σχόλια και κατέχετε τους στόχους και την ανάπτυξη κάθε μηχανικού

• Προώθηση μιας κουλτούρας πειραματισμού, μάθησης, τεκμηρίωσης και λειτουργικής αριστείας

• Λάβετε μέρος στις προσλήψεις και βοηθήστε στη διαμόρφωση του πεδίου εφαρμογής της ομάδας καθώς εξελίσσεται

Δική κατεύθυνση και παράδοση

• Συνεργαστείτε στενά με τα Product, Engineering, Customer Success και GTM για να διαμορφώσετε τον οδικό χάρτη της ομάδας , μετατρέποντας τα ασαφή αιτήματα δεδομένων σε εύρος, καλά καθορισμένη εργασία

• Κάντε τους συμβιβασμούς μια μικρή ομάδα που εξυπηρετεί τις ανάγκες ολόκληρης της εταιρείας: τι να χτίσει, τι να αναβάλει και πότε ένα αίτημα δεν πρέπει να γίνει αγωγός

• Ορίστε την τεχνική κατεύθυνση και πραγματοποιήστε τις αρχιτεκτονικές κλήσεις που διαμορφώνουν τα συστήματα της ομάδας

• Διατηρήστε την απόδοση και το κόστος του Snowflake, το τεχνολογικό χρέος, τις εξαρτήσεις και τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης (καταγραφή ελέγχου, αποκατάσταση ευπάθειας, αποδεικτικά στοιχεία Vanta) ορατά και υπό έλεγχο

• Γίνετε το άτομο στο οποίο έρχονται άλλες ομάδες μηχανικών όταν πρέπει να οργανώσουν κάτι νέο

Μείνετε πρακτικοί στην πλατφόρμα δεδομένων

• Συνεισφέρετε στην αρχιτεκτονική απορρόφησης συμβάντων από άκρο σε άκρο: Azure Event Hubs, Snowpipe, Fivetran και οι κοινόχρηστες βιβλιοθήκες πελατών συμβάντων Python/TypeScript

• Δημιουργήστε και αναθεωρήστε αγωγούς μετασχηματισμού dbt που παραμένουν αξιόπιστοι καθώς αυξάνεται ο όγκος, ο αριθμός των πηγών και η πολυπλοκότητα του μοντέλου

• Καθορίστε και επιβάλλετε συμβάσεις και σχήματα συμβάντων, ώστε οι ομάδες προϊόντων να μπορούν να οργανώσουν νέες λειτουργίες χωρίς αθόρυβη διακοπή κατάντη

• Εξέλιξη των βασικών μοντέλων δεδομένων (συμβάν, χρήστης, άδεια χρήσης, εταιρεία) και ενσωμάτωση νέων πηγών όπως backends προϊόντων, MongoDB, HubSpot και χρέωση

• Καθοδήγηση αντίστροφης εργασίας ETL και ενεργοποίησης που ωθεί τα μοντελοποιημένα δεδομένα πίσω στις αναφορές HubSpot, MongoDB, Postgres και GTM

Αυτό που φέρνεις

Ηγεσία

• Τουλάχιστον 1 έτος κορυφαίοι μηχανικοί ως επικεφαλής ομάδας ή διευθυντής μηχανικής: 1:1, σχόλια, καθορισμός στόχων, απόδοση και ανάπτυξη

• Ένα στυλ ηγεσίας ενδυνάμωσης: οδηγείτε μέσα από τα αποτελέσματα και την εμπιστοσύνη, όχι με την ανάθεση καθηκόντων

• Πρώιμες ενδείξεις ανάπτυξης μηχανικών και ανύψωσης του πήχη μιας ομάδας και προθυμία να αντιμετωπιστούν άμεσα ζητήματα απόδοσης

• Ισχυρή ικανότητα προϊόντος: μπορείτε να αμφισβητήσετε τη διαμόρφωση ενός αιτήματος, να μεταφράσετε τις ανάγκες των ενδιαφερόμενων μερών σε τεχνικές λύσεις και να κάνετε αντισταθμίσεις με οδικούς χάρτες

Μηχανική δεδομένων

• 7+ χρόνια στη μηχανική δεδομένων ή σε στενά συνδεδεμένο ρόλο υποστήριξης/πλατφόρμας, με ιστορικό κατοχής μιας περιοχής πλατφόρμας δεδομένων από άκρο σε άκρο

• Βαθιά SQL και ισχυρή Python, συμπεριλαμβανομένης της βελτιστοποίησης ερωτημάτων και του συντονισμού απόδοσης σε μια αποθήκη cloud

• Εμπειρία παραγωγής με αποθήκη δεδομένων cloud (χρησιμοποιούμε Snowflake ) και σύγχρονο πλαίσιο μετασχηματισμού (χρησιμοποιούμε dbt)

• Εμπειρία με την απορρόφηση βάσει συμβάντων / ροής και τις λειτουργίες αποτυχίας της: μετατόπιση σχήματος, διπλασιασμός, καθυστερημένα δεδομένα, συμπληρώσεις…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/team-lead-data-engineering-amsterdam-286359)