Chef d'équipe, Ingénierie des données

Nous recherchons un chef d'équipe d'ingénierie de données pour diriger l'équipe de plateforme de données chez DataSnipper.

Chaque décision prise par DataSnipper concernant ses produits passe par la plate-forme de données : quelles caractéristiques du terrain, quels clients obtiennent de la valeur, ce que nous facturons, ce que nous réparons ensuite et quelles capacités d'IA ajoutent le plus de valeur. Vous dirigerez une équipe de deux ingénieurs de données qui possèdent les systèmes qui rendent cela possible. Cela signifie comment les événements d'utilisation sont capturés sur un ensemble croissant de produits, comment ils deviennent des modèles fiables dans Snowflake et comment Customer Success, Product et GTM obtiennent des réponses sans nous attendre.

Il s'agit d'un rôle de joueur-entraîneur dans une petite équipe à forte propriété. Vous êtes responsable des personnes, de la feuille de route et de la direction technique, et vous restez suffisamment impliqué pour accompagner l'équipe et passer des appels architecturaux de manière crédible. Chez DataSnipper, Team Lead est notre point d'entrée dans la gestion de l'ingénierie : les mêmes personnes, les mêmes responsabilités en matière de livraison et de produit qu'un responsable de l'ingénierie, dans une équipe plus petite.

Nous sommes une poignée de personnes au service de l'ensemble de l'entreprise, donc votre jugement sur ce qu'il ne faut pas construire compte autant que ce que l'équipe livre.

À propos de DataSnipper

DataSnipper est la force motrice d'une plateforme d'automatisation intelligente qui transforme le monde de l'audit et de la finance.
Fondée en 2017, DataSnipper a grimpé en flèche et est désormais OFFICIELLEMENT l'éditeur de logiciels à la croissance la plus rapide aux Pays-Bas selon Deloitte Fast50 et a récemment obtenu le statut de Licorne lors de notre dernier cycle de financement. Avec plus de 400 000 utilisateurs dans plus de 125 pays et une deuxième base au cœur de New York, DataSnipper fait bouger les choses. Et nous ne nous arrêtons pas là. Chez DataSnipper, nous sommes toujours à la recherche d’innovateurs qui sortent des sentiers battus. Les nouvelles idées ne sont pas seulement les bienvenues chez DataSnipper : elles sont essentielles.

Ce que possède votre équipe

L’équipe Data Platform travaille dans trois domaines :

• Data Platform : infrastructure fiable et évolutive qui achemine les bonnes données au bon endroit

• Internal Analytics : une plateforme en libre-service permettant à chaque équipe d'être informée des données sans ticket

• Analyse orientée client : les tableaux de bord et les exportations que les clients utilisent pour voir la valeur qu'ils obtiennent de DataSnipper

Concrètement, vous seriez confronté à des milliards d'événements d'utilisation provenant de notre complément Excel, de nos applications Web et des backends de produits via Azure Event Hubs vers Snowflake ; un patrimoine dbt construit sur les principes médaillon et géré dans dbt Cloud ; Infrastructure Snowflake et Azure gérée par Terraform ; et un ensemble d'équipes produit expédiant des agents d'IA plus rapidement que nous ne pouvons les instrumenter.
Vous trouverez également de vrais problèmes ouverts nommés plutôt qu'une plate-forme bien rangée : capture d'événements en cours de consolidation, plusieurs méthodes d'attribution des utilisateurs et une couche de qualité des données conçue mais pas encore construite. Nous préférons vous le dire d’emblée.

Ce que tu feras

Diriger l'équipe

• Diriger une équipe de deux ingénieurs de données à travers des résultats, pas des tâches : fixez des objectifs clairs avec l'équipe et faites-leur confiance pour comprendre comment

• Améliorer sensiblement l'équipe : relever la barre de l'ingénierie, transformer chaque ingénieur en problèmes plus importants et résoudre les problèmes de performances directement lorsqu'ils surviennent.

• Organiser des entretiens individuels réguliers, donner des commentaires clairs et opportuns et s'approprier les objectifs et le développement de chaque ingénieur.

• Favoriser une culture d'expérimentation, d'apprentissage, de documentation et d'excellence opérationnelle

• Participer au recrutement et aider à façonner la portée de l'équipe à mesure qu'elle évolue

Propre direction et livraison

• Travailler en étroite collaboration avec Product, Engineering, Customer Success et GTM pour façonner la feuille de route de l'équipe, transformant les demandes de données vagues en un travail ciblé et bien défini.

• Faire les compromis : une petite équipe répond aux besoins de l'ensemble de l'entreprise : quoi construire, quoi différer et quand une demande ne doit pas devenir un pipeline.

• Définir la direction technique et effectuer les décisions architecturales qui façonnent les systèmes de l'équipe.

• Gardez les performances et les coûts de Snowflake, la dette technologique, les dépendances et les obligations de conformité (journalisation d'audit, correction des vulnérabilités, preuves Vanta) visibles et sous contrôle.

• Être la personne à qui s'adressent les autres équipes d'ingénieurs lorsqu'elles ont besoin d'instrumenter quelque chose de nouveau

Restez à portée de main sur la plateforme de données

• Contribuer à l'architecture d'ingestion d'événements de bout en bout : Azure Event Hubs, Snowpipe, Fivetran et nos bibliothèques clientes d'événements Python/TypeScript partagées.

• Créer et examiner des pipelines de transformation de la dette qui restent fiables à mesure que le volume, le nombre de sources et la complexité du modèle augmentent.

• Définir et appliquer des contrats et des schémas d'événements afin que les équipes produit puissent instrumenter de nouvelles fonctionnalités sans rupture silencieuse en aval.

• Faire évoluer les modèles de données de base (événement, utilisateur, licence, entreprise) et intégrer de nouvelles sources telles que les backends de produits, MongoDB, HubSpot et la facturation.

• Guider le travail d'ETL inversé et d'activation qui renvoie les données modélisées dans les rapports HubSpot, MongoDB, Postgres et GTM.

Ce que tu apportes

Direction

• Au moins 1 an d'expérience à diriger des ingénieurs en tant que chef d'équipe ou responsable de l'ingénierie : entretiens 1:1, feedback, définition d'objectifs, performances et développement.

• Un style de leadership responsabilisant : vous dirigez en fonction des résultats et de la confiance, et non en assignant des tâches.

• Premières preuves de la croissance des ingénieurs et du relèvement de la barre d'une équipe, ainsi que de la volonté de résoudre directement les problèmes de performances.

• Forte aptitude produit : vous pouvez remettre en question le cadrage d'une demande, traduire les besoins des parties prenantes en solutions techniques et faire des compromis sur la feuille de route

Ingénierie des données

• Plus de 7 années d'expérience en ingénierie de données ou dans un rôle backend/plateforme étroitement lié, avec une expérience de possession d'un domaine de plateforme de données de bout en bout.

• Deep SQL et Python puissant, y compris l'optimisation des requêtes et le réglage des performances sur un entrepôt cloud

• Expérience de production avec un entrepôt de données cloud (nous utilisons Snowflake) et un framework de transformation moderne (nous utilisons dbt)

• Expérience avec l'ingestion événementielle/streaming et ses modes de défaillance : dérive de schéma, duplication, données tardives, remplissages…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/team-lead-data-engineering-amsterdam-286359)