Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер-алгоритм (відновлення фаз)
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Aim Solutions
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про нас
AIM Solutions — це глибокотехнологічний стартап на ранній стадії в Ейндховені, який займається інспекцією будівель і метрологічним обладнанням для напівпровідникової промисловості. Ми перебуваємо в активній фазі будівництва, малі та ростемо.
роль
Ви будете володіти алгоритмами, які є основою нашого інструменту: механізмом із прискоренням GPU для визначення фази та вимірювання пластин. Це глибинний кінець обчислювальної візуалізації, де прогрес походить від розуміння як оптимізації, так і фізики.
Конкретно, ви:
• Розробляйте та обслуговуйте наш механізм обчислювальної обробки зображень із прискоренням GPU для отримання фази
• Покращення якості реконструкції, конвергенції та надійності різноманітних і недосконалих наборів даних
• Розробка та впровадження нових методів реконструкції: засновані на фізиці диференційовані прямі моделі, регуляризація та схеми обмежень для некоректно поставлених задач і підтримка нових режимів збору даних
• Перекладайте методи з літератури та наших власних ідей у перевірений, ефективний код
• Використовуйте фізичне розуміння оптичної системи, щоб вирішити, як змінити алгоритм, щоб покращити результати
• Профіль і оптимізація двигуна для продуктивності GPU на великих наборах даних
Ваш профіль
• Ступінь доктора філософії або еквівалентна глибина наукового дослідження в промисловості у важкій для фізики чи чисельно важкій галузі
• Кілька років розробки чисельних або наукових алгоритмів, в ідеалі в області зображень, зворотних задач або порівнянної області
• Сильна чисельна оптимізація як на основі градієнта, так і на ітераційних методах
• Практичні знання оптики Фур'є та фізики поширення хвиль
• Потужне програмування на Python і масивах із досвідом роботи з фреймворками GPU, такими як JAX, PyTorch, TensorFlow або CUDA
• Ви пишете перевірений, підтримуваний код, на якому інші можуть будувати
• Ви можете міркувати від фізики до алгоритму і назад і судити про те, що покращить реконструкцію
• Технічна цікавість; ми навчимо вас особливостям нашого підходу до обчислювального зображення
• Повне професійне володіння англійською мовою
Бонусний досвід у будь-якому з цих:
• Відновлення фази, когерентне дифракційне зображення, голографія або томографія
• Машинне навчання на основі фізики, диференційовані прямі моделі, автоматичне диференціювання
• Регуляризація та оптимізація з обмеженнями для некоректно поставлених обернених задач
• Високопродуктивні обчислення на GPU з профілюванням продуктивності
• Середовища розробки Linux
Це старша посада «дослідження-виробництво». Ми очікуємо досвіду перенесення нових методів від концепції до робочого, підтримуваного коду, який виконується в реальному інструменті.
Що ми пропонуємо
• Право власності на алгоритми реконструкції в основі інструменту, якого ще ніде немає
• Невелика команда, короткі цикли зворотного зв’язку, відкрите середовище для справжнього впливу
• Конкурентна заробітна плата для голландського ринку
Знайдіть роботу в Нідерландах на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
AIM Solutions — це глибокотехнологічний стартап на ранній стадії в Ейндховені, який займається інспекцією будівель і метрологічним обладнанням для напівпровідникової промисловості. Ми перебуваємо в активній фазі будівництва, малі та ростемо.
роль
Ви будете володіти алгоритмами, які є основою нашого інструменту: механізмом із прискоренням GPU для визначення фази та вимірювання пластин. Це глибинний кінець обчислювальної візуалізації, де прогрес походить від розуміння як оптимізації, так і фізики.
Конкретно, ви:
• Розробляйте та обслуговуйте наш механізм обчислювальної обробки зображень із прискоренням GPU для отримання фази
• Покращення якості реконструкції, конвергенції та надійності різноманітних і недосконалих наборів даних
• Розробка та впровадження нових методів реконструкції: засновані на фізиці диференційовані прямі моделі, регуляризація та схеми обмежень для некоректно поставлених задач і підтримка нових режимів збору даних
• Перекладайте методи з літератури та наших власних ідей у перевірений, ефективний код
• Використовуйте фізичне розуміння оптичної системи, щоб вирішити, як змінити алгоритм, щоб покращити результати
• Профіль і оптимізація двигуна для продуктивності GPU на великих наборах даних
Ваш профіль
• Ступінь доктора філософії або еквівалентна глибина наукового дослідження в промисловості у важкій для фізики чи чисельно важкій галузі
• Кілька років розробки чисельних або наукових алгоритмів, в ідеалі в області зображень, зворотних задач або порівнянної області
• Сильна чисельна оптимізація як на основі градієнта, так і на ітераційних методах
• Практичні знання оптики Фур'є та фізики поширення хвиль
• Потужне програмування на Python і масивах із досвідом роботи з фреймворками GPU, такими як JAX, PyTorch, TensorFlow або CUDA
• Ви пишете перевірений, підтримуваний код, на якому інші можуть будувати
• Ви можете міркувати від фізики до алгоритму і назад і судити про те, що покращить реконструкцію
• Технічна цікавість; ми навчимо вас особливостям нашого підходу до обчислювального зображення
• Повне професійне володіння англійською мовою
Бонусний досвід у будь-якому з цих:
• Відновлення фази, когерентне дифракційне зображення, голографія або томографія
• Машинне навчання на основі фізики, диференційовані прямі моделі, автоматичне диференціювання
• Регуляризація та оптимізація з обмеженнями для некоректно поставлених обернених задач
• Високопродуктивні обчислення на GPU з профілюванням продуктивності
• Середовища розробки Linux
Це старша посада «дослідження-виробництво». Ми очікуємо досвіду перенесення нових методів від концепції до робочого, підтримуваного коду, який виконується в реальному інструменті.
Що ми пропонуємо
• Право власності на алгоритми реконструкції в основі інструменту, якого ще ніде немає
• Невелика команда, короткі цикли зворотного зв’язку, відкрите середовище для справжнього впливу
• Конкурентна заробітна плата для голландського ринку
Знайдіть роботу в Нідерландах на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Aim Solutions
Оголошення надано Aim Solutions.