Job
Aus Partner-Feed
Leitender Algorithmeningenieur (Phase Retrieval)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Aim Solutions
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns
AIM Solutions ist ein junges Deep-Tech-Startup in Eindhoven, das Inspektions- und Messgeräte für die Halbleiterindustrie baut. Wir befinden uns in der aktiven Aufbauphase, sind klein und wachsen.
Die Rolle
Sie besitzen die Algorithmen im Kern unseres Instruments: die GPU-beschleunigte Engine für Phasenabruf und Wafer-Messtechnik. Dies ist das tiefste Ende der rechnergestützten Bildgebung, bei der Fortschritt aus dem Verständnis sowohl der Optimierung als auch der Physik resultiert.
Konkret werden Sie:
• Entwickeln und warten Sie unsere GPU-beschleunigte Computational Imaging Engine für die Phasenabfrage
• Verbessern Sie die Qualität, Konvergenz und Robustheit der Rekonstruktion über verschiedene und unvollständige Datensätze hinweg
• Entwerfen und implementieren Sie neue Rekonstruktionsmethoden: physikbasierte differenzierbare Vorwärtsmodelle, Regularisierungs- und Einschränkungsschemata für schlecht gestellte Probleme und Unterstützung für neue Erfassungsmodi
• Übersetzen Sie Methoden aus der Literatur und aus unseren eigenen Ideen in getesteten, performanten Code
• Nutzen Sie physikalische Einblicke in das optische System, um zu entscheiden, wie der Algorithmus geändert werden kann, damit sich die Ergebnisse verbessern
• Profilieren und optimieren Sie die Engine für die GPU-Leistung bei großen Datensätzen
Ihr Profil
• Ein Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe aus der Industrie in einem physik- oder numerisch-lastigen Bereich
• Mehrjährige Entwicklung numerischer oder wissenschaftlicher Algorithmen, idealerweise in der Bildgebung, inversen Problemen oder einem vergleichbaren Bereich
• Starke numerische Optimierung, sowohl Gradienten-basierte als auch iterative Methoden
• Grundkenntnisse in Fourier-Optik und Wellenausbreitungsphysik
• Starke Python- und Array-Programmierung mit Erfahrung in GPU-Frameworks wie JAX, PyTorch, TensorFlow oder CUDA
• Sie schreiben getesteten, wartbaren Code, auf dem andere aufbauen können
• Sie können von der Physik zum Algorithmus und zurück schlussfolgern und beurteilen, was eine Rekonstruktion verbessert
• Technische Neugier; Wir vermitteln Ihnen die Besonderheiten unseres Computational Imaging-Ansatzes
• Umfassende Fachkenntnisse in Englisch
Bonuserfahrung in einem dieser Bereiche:
• Phasenabfrage, kohärente diffraktive Bildgebung, Holographie oder Tomographie
• Physikbasiertes maschinelles Lernen, differenzierbare Vorwärtsmodelle, automatische Differenzierung
• Regularisierung und eingeschränkte Optimierung für schlecht gestellte inverse Probleme
• Hochleistungs- und GPU-Computing mit Leistungsprofilierung
• Linux-Entwicklungsumgebungen
Dies ist eine leitende Rolle von der Forschung bis zur Produktion. Wir erwarten eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung neuer Methoden vom Konzept bis zum funktionierenden, gepflegten Code, der in einem echten Instrument läuft.
Was wir bieten
• Besitz der Rekonstruktionsalgorithmen als Herzstück eines Tools, das es sonst nirgendwo gibt
• Kleines Team, kurze Feedbackschleifen, ein offenes Umfeld, um echte Wirkung zu erzielen
• Wettbewerbsfähiges Gehalt für den niederländischen Markt
Finden Sie Jobs in den Niederlanden auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
AIM Solutions ist ein junges Deep-Tech-Startup in Eindhoven, das Inspektions- und Messgeräte für die Halbleiterindustrie baut. Wir befinden uns in der aktiven Aufbauphase, sind klein und wachsen.
Die Rolle
Sie besitzen die Algorithmen im Kern unseres Instruments: die GPU-beschleunigte Engine für Phasenabruf und Wafer-Messtechnik. Dies ist das tiefste Ende der rechnergestützten Bildgebung, bei der Fortschritt aus dem Verständnis sowohl der Optimierung als auch der Physik resultiert.
Konkret werden Sie:
• Entwickeln und warten Sie unsere GPU-beschleunigte Computational Imaging Engine für die Phasenabfrage
• Verbessern Sie die Qualität, Konvergenz und Robustheit der Rekonstruktion über verschiedene und unvollständige Datensätze hinweg
• Entwerfen und implementieren Sie neue Rekonstruktionsmethoden: physikbasierte differenzierbare Vorwärtsmodelle, Regularisierungs- und Einschränkungsschemata für schlecht gestellte Probleme und Unterstützung für neue Erfassungsmodi
• Übersetzen Sie Methoden aus der Literatur und aus unseren eigenen Ideen in getesteten, performanten Code
• Nutzen Sie physikalische Einblicke in das optische System, um zu entscheiden, wie der Algorithmus geändert werden kann, damit sich die Ergebnisse verbessern
• Profilieren und optimieren Sie die Engine für die GPU-Leistung bei großen Datensätzen
Ihr Profil
• Ein Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe aus der Industrie in einem physik- oder numerisch-lastigen Bereich
• Mehrjährige Entwicklung numerischer oder wissenschaftlicher Algorithmen, idealerweise in der Bildgebung, inversen Problemen oder einem vergleichbaren Bereich
• Starke numerische Optimierung, sowohl Gradienten-basierte als auch iterative Methoden
• Grundkenntnisse in Fourier-Optik und Wellenausbreitungsphysik
• Starke Python- und Array-Programmierung mit Erfahrung in GPU-Frameworks wie JAX, PyTorch, TensorFlow oder CUDA
• Sie schreiben getesteten, wartbaren Code, auf dem andere aufbauen können
• Sie können von der Physik zum Algorithmus und zurück schlussfolgern und beurteilen, was eine Rekonstruktion verbessert
• Technische Neugier; Wir vermitteln Ihnen die Besonderheiten unseres Computational Imaging-Ansatzes
• Umfassende Fachkenntnisse in Englisch
Bonuserfahrung in einem dieser Bereiche:
• Phasenabfrage, kohärente diffraktive Bildgebung, Holographie oder Tomographie
• Physikbasiertes maschinelles Lernen, differenzierbare Vorwärtsmodelle, automatische Differenzierung
• Regularisierung und eingeschränkte Optimierung für schlecht gestellte inverse Probleme
• Hochleistungs- und GPU-Computing mit Leistungsprofilierung
• Linux-Entwicklungsumgebungen
Dies ist eine leitende Rolle von der Forschung bis zur Produktion. Wir erwarten eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung neuer Methoden vom Konzept bis zum funktionierenden, gepflegten Code, der in einem echten Instrument läuft.
Was wir bieten
• Besitz der Rekonstruktionsalgorithmen als Herzstück eines Tools, das es sonst nirgendwo gibt
• Kleines Team, kurze Feedbackschleifen, ein offenes Umfeld, um echte Wirkung zu erzielen
• Wettbewerbsfähiges Gehalt für den niederländischen Markt
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
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Quelle: Aim Solutions
Inserat bereitgestellt von Aim Solutions.