Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier algorytmów (odzyskiwanie fazy)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Aim Solutions
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O nas
AIM Solutions to start-up zajmujący się zaawansowanymi technologiami w Eindhoven, zajmujący się sprzętem do kontroli budynków i metrologii dla przemysłu półprzewodników. Jesteśmy w fazie aktywnej budowy, jesteśmy mali i rozwijamy się.
Rola
Będziesz właścicielem algorytmów stanowiących rdzeń naszego instrumentu: akcelerowanego przez GPU silnika do odzyskiwania fazy i metrologii płytek. To jest głęboki koniec obrazowania obliczeniowego, gdzie postęp wynika ze zrozumienia zarówno optymalizacji, jak i fizyki.
Konkretnie:
• Rozwijaj i utrzymuj nasz akcelerowany przez GPU silnik obrazowania obliczeniowego do odzyskiwania faz
• Popraw jakość, zbieżność i solidność rekonstrukcji w różnych i niedoskonałych zbiorach danych
• Projektowanie i wdrażanie nowych metod rekonstrukcji: różniczkowe modele forward oparte na fizyce, schematy regularyzacji i ograniczeń dla źle postawionych problemów oraz obsługa nowych trybów akwizycji
• Przekładanie metod z literatury i naszych własnych pomysłów na przetestowany, wydajny kod
• Wykorzystaj fizyczny wgląd w system optyczny, aby zdecydować, jak zmienić algorytm, aby poprawić wyniki
• Profiluj i optymalizuj silnik pod kątem wydajności procesora graficznego na dużych zbiorach danych
Twój profil
• Doktorat lub równoważny stopień naukowy w przemyśle w dziedzinie wymagającej dużych nakładów fizycznych lub numerycznych
• Kilka lat opracowywania algorytmów numerycznych lub naukowych, najlepiej w obrazowaniu, problemach odwrotnych lub w porównywalnej dziedzinie
• Silna optymalizacja numeryczna, zarówno metodami gradientowymi, jak i iteracyjnymi
• Praktyczna wiedza z zakresu optyki Fouriera i fizyki propagacji fal
• Silne programowanie w języku Python i tablicach, z doświadczeniem w frameworkach GPU, takich jak JAX, PyTorch, TensorFlow lub CUDA
• Piszesz przetestowany, łatwy w utrzymaniu kod, na którym inni mogą budować
• Możesz argumentować od fizyki do algorytmu i z powrotem oraz ocenić, co poprawi rekonstrukcję
• Ciekawość techniczna; nauczymy Cię specyfiki naszego podejścia do obrazowania obliczeniowego
• Pełna profesjonalna znajomość języka angielskiego
Dodatkowe doświadczenie w którymkolwiek z nich:
• Odzyskiwanie fazy, spójne obrazowanie dyfrakcyjne, holografia lub tomografia
• Uczenie maszynowe oparte na fizyce, różniczkowe modele przyszłości, różnicowanie automatyczne
• Regularyzacja i optymalizacja z ograniczeniami dla źle postawionych problemów odwrotnych
• Wysoka wydajność i przetwarzanie GPU z profilowaniem wydajności
• Środowiska programistyczne systemu Linux
Jest to stanowisko kierownicze od badań do produkcji. Oczekujemy doświadczenia w przenoszeniu nowych metod od koncepcji do działającego, utrzymywanego kodu działającego na prawdziwym instrumencie.
Co oferujemy
• Własność algorytmów rekonstrukcji w sercu narzędzia, które nie istnieje jeszcze nigdzie indziej
• Mały zespół, krótkie informacje zwrotne, otwarte środowisko umożliwiające wywarcie realnego wpływu
• Konkurencyjne wynagrodzenie jak na rynek holenderski
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
AIM Solutions to start-up zajmujący się zaawansowanymi technologiami w Eindhoven, zajmujący się sprzętem do kontroli budynków i metrologii dla przemysłu półprzewodników. Jesteśmy w fazie aktywnej budowy, jesteśmy mali i rozwijamy się.
Rola
Będziesz właścicielem algorytmów stanowiących rdzeń naszego instrumentu: akcelerowanego przez GPU silnika do odzyskiwania fazy i metrologii płytek. To jest głęboki koniec obrazowania obliczeniowego, gdzie postęp wynika ze zrozumienia zarówno optymalizacji, jak i fizyki.
Konkretnie:
• Rozwijaj i utrzymuj nasz akcelerowany przez GPU silnik obrazowania obliczeniowego do odzyskiwania faz
• Popraw jakość, zbieżność i solidność rekonstrukcji w różnych i niedoskonałych zbiorach danych
• Projektowanie i wdrażanie nowych metod rekonstrukcji: różniczkowe modele forward oparte na fizyce, schematy regularyzacji i ograniczeń dla źle postawionych problemów oraz obsługa nowych trybów akwizycji
• Przekładanie metod z literatury i naszych własnych pomysłów na przetestowany, wydajny kod
• Wykorzystaj fizyczny wgląd w system optyczny, aby zdecydować, jak zmienić algorytm, aby poprawić wyniki
• Profiluj i optymalizuj silnik pod kątem wydajności procesora graficznego na dużych zbiorach danych
Twój profil
• Doktorat lub równoważny stopień naukowy w przemyśle w dziedzinie wymagającej dużych nakładów fizycznych lub numerycznych
• Kilka lat opracowywania algorytmów numerycznych lub naukowych, najlepiej w obrazowaniu, problemach odwrotnych lub w porównywalnej dziedzinie
• Silna optymalizacja numeryczna, zarówno metodami gradientowymi, jak i iteracyjnymi
• Praktyczna wiedza z zakresu optyki Fouriera i fizyki propagacji fal
• Silne programowanie w języku Python i tablicach, z doświadczeniem w frameworkach GPU, takich jak JAX, PyTorch, TensorFlow lub CUDA
• Piszesz przetestowany, łatwy w utrzymaniu kod, na którym inni mogą budować
• Możesz argumentować od fizyki do algorytmu i z powrotem oraz ocenić, co poprawi rekonstrukcję
• Ciekawość techniczna; nauczymy Cię specyfiki naszego podejścia do obrazowania obliczeniowego
• Pełna profesjonalna znajomość języka angielskiego
Dodatkowe doświadczenie w którymkolwiek z nich:
• Odzyskiwanie fazy, spójne obrazowanie dyfrakcyjne, holografia lub tomografia
• Uczenie maszynowe oparte na fizyce, różniczkowe modele przyszłości, różnicowanie automatyczne
• Regularyzacja i optymalizacja z ograniczeniami dla źle postawionych problemów odwrotnych
• Wysoka wydajność i przetwarzanie GPU z profilowaniem wydajności
• Środowiska programistyczne systemu Linux
Jest to stanowisko kierownicze od badań do produkcji. Oczekujemy doświadczenia w przenoszeniu nowych metod od koncepcji do działającego, utrzymywanego kodu działającego na prawdziwym instrumencie.
Co oferujemy
• Własność algorytmów rekonstrukcji w sercu narzędzia, które nie istnieje jeszcze nigdzie indziej
• Mały zespół, krótkie informacje zwrotne, otwarte środowisko umożliwiające wywarcie realnego wpływu
• Konkurencyjne wynagrodzenie jak na rynek holenderski
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Aim Solutions
Ogłoszenie pochodzi od Aim Solutions.