Empleo
Del feed del socio
Ingeniero Senior de Algoritmos (Recuperación de Fases)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Aim Solutions
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre nosotros
AIM Solutions es una startup de tecnología profunda en etapa inicial en Eindhoven, equipos de inspección y metrología de edificios para la industria de semiconductores. Estamos en una fase de construcción activa, pequeña y en crecimiento.
el papel
Serás propietario de los algoritmos centrales de nuestro instrumento: el motor acelerado por GPU para recuperación de fase y metrología de obleas. Este es el extremo más profundo de las imágenes computacionales, donde el progreso proviene de la comprensión tanto de la optimización como de la física.
Concretamente podrás:
• Desarrollar y mantener nuestro motor de imágenes computacionales acelerado por GPU para recuperación de fase.
• Mejorar la calidad, la convergencia y la solidez de la reconstrucción en conjuntos de datos variados e imperfectos.
• Diseñar e implementar nuevos métodos de reconstrucción: modelos directos diferenciables basados en la física, esquemas de regularización y restricciones para problemas mal planteados y soporte para nuevos modos de adquisición.
• Traducir métodos de la literatura y de nuestras propias ideas a código probado y de alto rendimiento.
• Utilice el conocimiento físico del sistema óptico para decidir cómo cambiar el algoritmo para mejorar los resultados.
• Perfilar y optimizar el motor para el rendimiento de la GPU en grandes conjuntos de datos
Tu perfil
• Un doctorado, o una profundidad de investigación equivalente de la industria, en un campo con mucha física o numéricamente
• Varios años desarrollando algoritmos numéricos o científicos, idealmente en imágenes, problemas inversos o un dominio comparable.
• Fuerte optimización numérica, tanto en métodos iterativos como basados en gradientes.
• Conocimiento práctico de la óptica de Fourier y la física de propagación de ondas.
• Fuerte programación en Python y arrays, con experiencia en frameworks de GPU como JAX, PyTorch, TensorFlow o CUDA.
• Escribe código probado y mantenible que otros pueden desarrollar
• Puedes razonar desde la física hasta el algoritmo y viceversa, y juzgar qué mejorará una reconstrucción.
• Curiosidad técnica; Le enseñaremos los detalles de nuestro enfoque de imágenes computacionales.
• Dominio profesional completo del idioma inglés.
Experiencia adicional en cualquiera de estos:
• Recuperación de fase, imágenes difractivas coherentes, holografía o tomografía
• Aprendizaje automático basado en la física, modelos directos diferenciables, diferenciación automática
• Regularización y optimización restringida para problemas inversos mal planteados
• Computación GPU y de alto rendimiento con perfiles de rendimiento
• Entornos de desarrollo Linux
Este es un puesto senior, desde la investigación hasta la producción. Esperamos un historial de llevar nuevos métodos desde el concepto hasta el código funcional y mantenido que se ejecuta en un instrumento real.
que ofrecemos
• Propiedad de los algoritmos de reconstrucción en el corazón de una herramienta que aún no existe en ningún otro lugar
• Equipo pequeño, ciclos de retroalimentación cortos, un entorno abierto para tener un impacto real
• Salario competitivo para el mercado holandés.
Encuentre empleo en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
AIM Solutions es una startup de tecnología profunda en etapa inicial en Eindhoven, equipos de inspección y metrología de edificios para la industria de semiconductores. Estamos en una fase de construcción activa, pequeña y en crecimiento.
el papel
Serás propietario de los algoritmos centrales de nuestro instrumento: el motor acelerado por GPU para recuperación de fase y metrología de obleas. Este es el extremo más profundo de las imágenes computacionales, donde el progreso proviene de la comprensión tanto de la optimización como de la física.
Concretamente podrás:
• Desarrollar y mantener nuestro motor de imágenes computacionales acelerado por GPU para recuperación de fase.
• Mejorar la calidad, la convergencia y la solidez de la reconstrucción en conjuntos de datos variados e imperfectos.
• Diseñar e implementar nuevos métodos de reconstrucción: modelos directos diferenciables basados en la física, esquemas de regularización y restricciones para problemas mal planteados y soporte para nuevos modos de adquisición.
• Traducir métodos de la literatura y de nuestras propias ideas a código probado y de alto rendimiento.
• Utilice el conocimiento físico del sistema óptico para decidir cómo cambiar el algoritmo para mejorar los resultados.
• Perfilar y optimizar el motor para el rendimiento de la GPU en grandes conjuntos de datos
Tu perfil
• Un doctorado, o una profundidad de investigación equivalente de la industria, en un campo con mucha física o numéricamente
• Varios años desarrollando algoritmos numéricos o científicos, idealmente en imágenes, problemas inversos o un dominio comparable.
• Fuerte optimización numérica, tanto en métodos iterativos como basados en gradientes.
• Conocimiento práctico de la óptica de Fourier y la física de propagación de ondas.
• Fuerte programación en Python y arrays, con experiencia en frameworks de GPU como JAX, PyTorch, TensorFlow o CUDA.
• Escribe código probado y mantenible que otros pueden desarrollar
• Puedes razonar desde la física hasta el algoritmo y viceversa, y juzgar qué mejorará una reconstrucción.
• Curiosidad técnica; Le enseñaremos los detalles de nuestro enfoque de imágenes computacionales.
• Dominio profesional completo del idioma inglés.
Experiencia adicional en cualquiera de estos:
• Recuperación de fase, imágenes difractivas coherentes, holografía o tomografía
• Aprendizaje automático basado en la física, modelos directos diferenciables, diferenciación automática
• Regularización y optimización restringida para problemas inversos mal planteados
• Computación GPU y de alto rendimiento con perfiles de rendimiento
• Entornos de desarrollo Linux
Este es un puesto senior, desde la investigación hasta la producción. Esperamos un historial de llevar nuevos métodos desde el concepto hasta el código funcional y mantenido que se ejecuta en un instrumento real.
que ofrecemos
• Propiedad de los algoritmos de reconstrucción en el corazón de una herramienta que aún no existe en ningún otro lugar
• Equipo pequeño, ciclos de retroalimentación cortos, un entorno abierto para tener un impacto real
• Salario competitivo para el mercado holandés.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aim-solutions/senior-algorithm-engineer-phase-retrieval-eindhoven-164634)
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Fuente: Aim Solutions
Publicación proporcionada por Aim Solutions.