Старший інженер машинного навчання – вбудований штучний інтелект

Ви прагнете вплинути на повсякденне життя мільйонів підприємців у Франції (а завтра й у Європі)? Ви шукаєте робоче середовище, яке цінує довіру, проактивність і автономію? Чи наші інженерні принципи відповідають вашому баченню? Тоді Pennylane - саме те місце для вас!

Наше бачення
Ми прагнемо стати найулюбленішою фінансовою операційною системою французьких МСП та бухгалтерських фірм (а незабаром і європейських). Ми допомагаємо підприємцям позбутися трудомістких завдань, пов’язаних із бухгалтерським обліком і фінансами, водночас надаючи їм доступ до ключової фінансової інформації, необхідної для прийняття найкращих рішень для свого бізнесу.

Про нас
Pennylane — одна з найбільш швидкозростаючих фінтех-компаній у Франції (а незабаром і в Європі!). За 5 років існування нам вдалося:

• 💻 Зробіть себе відомими як новаторське програмне забезпечення для бухгалтерського обліку та фінансів для малого бізнесу та їхніх бухгалтерів

• 💰 Зберіть загалом 400 мільйонів євро, зокрема від Sequoia — відомого фонду Кремнієвої долини, який на початку інвестував у такі компанії, як Google, Facebook, Airbnb, Stripe і Paypal

• 👨‍👩‍👧‍👦 Зростіть із 7 співзасновників до 1000 щасливих співробітників Pennylaners і заслужіть місце серед найкращих компаній для роботи у Франції (і віддалено) з рейтингом 4,6/5 на Glassdoor

• 🌍 Створіть міжнародне середовище з більш ніж 25 національностями та сильною дистанційною культурою, де 30% співробітників уже працюють з усієї Європи

• 🤝 Заслужіть довіру тисяч клієнтів і бухгалтерських фірм завдяки видатним рейтингам

• 🚀 Охопіть понад 1 000 000 малих і середніх підприємств (МСП) і понад 6 000 бухгалтерських фірм за допомогою Pennylane у Франції

ЧОМУ ця посада є надзвичайно важливою для досягнення нашої місії
Pennylane стає фінансовою ОС європейських малих і середніх підприємств та бухгалтерських фірм. Зростаюча частка роботи, що виконується всередині нашого продукту, буде автоматизована або підтримуватиметься ШІ. Наша стратегія працює на трьох рівнях: вертикальний штучний інтелект, вбудований у продукт, інтерфейс агента, який робить Pennylane читабельним і придатним для роботи ШІ, і сам агент оркестратора Pennylane.
Команда Embedded AI володіє першим рівнем. Ми створюємо спеціалізовані системи машинного навчання за Copilot і Autopilot: розбір рахунків-фактур, класифікація документів, бухгалтерські пропозиції, зіставлення, підрахунок балів, автопілот бухгалтерського обліку та автопілот перегляду.
Моделі швидко перетворюються на товар. Різницею є наша здатність сформулювати правильну проблему, використовувати дані та знання бухгалтерського обліку Pennylane, оцінювати якість реальних робочих процесів і використовувати надійні системи у виробництві.
Приєднавшись до нас як інженер машинного навчання — вбудований штучний інтелект, ви перетворите складні бухгалтерські проблеми на надійні продукти машинного навчання, які використовуються щодня. Ви поєднаєте потужну інженерію ML, продуктове мислення та власність на виробництво, щоб покращити як автоматизацію, так і довіру користувачів.

ЯК ви будете сприяти як інженер машинного навчання — вбудований штучний інтелект
Ви приєднаєтеся до команди Embedded AI у нашій організації ML & AI. Команда тісно співпрацює з відділами продуктів і експертами з бухгалтерського обліку, починаючи від початкової розвідки і закінчуючи виробництвом, моніторингом і постійним вдосконаленням.

• Ви розроблятимете та поставлятимете системи ML для розуміння документів, вилучення, класифікації, зіставлення, ранжування, оцінки та рекомендацій.

• Ви зробите безпосередній внесок у наш досвід Copilot і Autopilot, включаючи Autopilot для бухгалтерії та Revision Autopilot.

• Ви будете володіти повним життєвим циклом ваших рішень: формулювання проблеми, стратегія даних і маркування, базові показники, навчання, оцінка, розгортання, експериментування, моніторинг і обслуговування.

• Ви перетворите виправлення користувача та збої у виробництві на кращі набори даних, моделі та поведінку продукту.

• Ви визначите показники якості, які відображають реальну цінність користувача: точність і відкликання, охоплення автоматизації, пряма обробка, швидкість виправлення людиною, затримка та вартість.

• Ви співпрацюватимете з експертами з продуктів, інженерних розробок і бухгалтерії, щоб зрозуміти робочі процеси, визначити, що означає «правильно», і природно інтегрувати машинне навчання в роботу користувача.

• Ви виберете найпростіший надійний підхід для кожної проблеми — детерміновану логіку, класичне машинне навчання, глибоке навчання або генеративний штучний інтелект — замість того, щоб починати з бажаної моделі.

• Ви допоможете покращити наші спільні методи розробки ML: багаторазові компоненти, експерименти, спостережливість, якість даних і надійні конвеєри навчання та висновків.

• Ви залишатиметеся на випередженні, відстежуючи нові методи машинного навчання та штучного інтелекту, включаючи мультимодальні та генеративні моделі, і застосовуючи їх, коли вони створюють вимірну цінність.

ЩО ви можете очікувати від свого життя в Pennylane
Протягом одного місяця:

• Ви дізнаєтеся про Pennylane, наших користувачів, наші облікові робочі процеси та наше бачення ШІ під час адаптації.

• Ви ознайомитеся з нашим стеком ML, виробничими системами, наборами даних, показниками та способами роботи.

• Ви познайомитеся зі своїми продуктами та партнерами з розробки та зробите свій внесок у перше масштабне вдосконалення.

Протягом 3 місяців:

• Ви будете володіти повним сценарієм використання Embedded AI із чіткими офлайновими та робочими показниками.

• Ви отримаєте суттєве покращення можливості копілота або автопілота.

• Вам буде зручно користуватися нашим технічним набором, зокрема Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker і нашими інструментами моніторингу.

• Ви будете використовувати реальні відгуки користувачів і аналіз помилок, щоб визначити пріоритетність наступних ітерацій.

Протягом 6 місяців:

• Ви керуватимете більшими міжкомандними проектами ML і допомагатимете формувати дорожню карту Embedded AI.

• Ви підвищите надійність, рівень автоматизації та ремонтопридатність однієї чи кількох виробничих систем.

• Ви поділитеся найкращими практиками та підвищите рівень ML-техніки, оцінки та власності всієї команди.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pennylane-sas/senior-machine-learning-engineer-embedded-ai-paris-309751)