Ingénieur Senior Machine Learning - IA Embarquée

Vous cherchez à avoir un impact sur le quotidien de millions d’entrepreneurs en France (et demain en Europe) ? Vous recherchez un environnement de travail qui valorise la confiance, la proactivité et l'autonomie ? Nos principes d’ingénierie sont-ils alignés avec votre vision ? Alors Pennylane est le bon endroit pour vous !

Notre vision
Nous ambitionnons de devenir le système d’exploitation financier le plus apprécié des PME et cabinets comptables français (et bientôt européens). Nous aidons les entrepreneurs à se débarrasser des tâches chronophages liées à la comptabilité et à la finance tout en leur donnant accès aux informations financières clés dont ils ont besoin pour prendre les meilleures décisions pour leur entreprise.

À propos de nous
Pennylane est l'une des Fintechs à la croissance la plus rapide en France (et bientôt en Europe !). En 5 ans d'existence, nous avons réussi à :

• 💻 Nous faire connaître comme un logiciel comptable et financier révolutionnaire pour les petites entreprises et leurs comptables

• 💰 Lever un total de 400 millions d'euros, notamment auprès de Sequoia, le célèbre fonds de la Silicon Valley qui a investi très tôt dans des entreprises comme Google, Facebook, Airbnb, Stripe et Paypal.

• 👨‍👩‍👧‍👦 Passez de 7 cofondateurs à 1 000 Pennylaners heureux, et gagnez une place parmi les meilleures entreprises pour lesquelles travailler en France (et à distance), avec une note de 4,6/5 sur Glassdoor.

• 🌍 Construire un environnement international avec plus de 25 nationalités et une forte culture du télétravail, où 30% des collaborateurs travaillent déjà dans toutes les régions d'Europe

• 🤝 Gagnez la confiance de milliers de clients et de cabinets comptables, avec des notes exceptionnelles

• 🚀 Touchez plus de 1 000 000 de petites et moyennes entreprises (PME) et plus de 6 000 cabinets comptables utilisant Pennylane en France

POURQUOI ce poste est de la plus haute importance pour atteindre notre mission
Pennylane devient l'OS financier des PME et cabinets comptables européens. Une part croissante du travail effectué au sein de notre produit sera automatisée ou assistée par l’IA. Notre stratégie fonctionne sur trois niveaux : une IA verticalisée intégrée au produit, une interface d'agent qui rend Pennylane lisible et exploitable par les IA, et l'agent orchestrateur Pennylane lui-même.
L’équipe Embedded AI possède la première couche. Nous construisons les systèmes d'apprentissage automatique spécialisés derrière Copilot et Autopilot : analyse des factures, classification des documents, suggestions comptables, rapprochement, notation, pilote automatique de comptabilité et pilote automatique de révision.
Les modèles se banalisent rapidement. Ce qui fait la différence, c'est notre capacité à définir le bon problème, à utiliser les données et les connaissances comptables de Pennylane, à évaluer la qualité sur des flux de travail réels et à exploiter des systèmes fiables en production.
En nous rejoignant en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique - IA intégrée, vous transformerez des problèmes de comptabilité difficiles en produits ML fiables utilisés quotidiennement. Vous combinerez une solide ingénierie ML, une réflexion produit et une propriété de la production pour améliorer à la fois l’automatisation et la confiance des utilisateurs.

COMMENT vous contribuerez en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique - IA embarquée
Vous rejoindrez l’équipe Embedded AI au sein de notre organisation ML & AI. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes produits et les experts comptables, de l'exploration initiale à la production, en passant par le suivi et l'amélioration continue.

• Vous concevrez et expédierez des systèmes ML pour la compréhension, l'extraction, la classification, la mise en correspondance, le classement, la notation et les recommandations de documents.

• Vous contribuerez directement à nos expériences Copilot et Autopilot, y compris Bookkeeping Autopilot et Revision Autopilot.

• Vous serez propriétaire du cycle de vie complet de vos solutions : définition du problème, stratégie de données et d'étiquetage, références, formation, évaluation, déploiement, expérimentation, suivi et maintenance.

• Vous transformerez les corrections des utilisateurs et les échecs de production en de meilleurs ensembles de données, modèles et comportements des produits.

• Vous définirez des mesures de qualité qui reflètent la valeur réelle de l'utilisateur : précision et rappel, couverture d'automatisation, traitement direct, taux de correction humaine, latence et coût.

• Vous travaillerez en partenariat avec des experts en produits, en ingénierie et en comptabilité pour comprendre les flux de travail, définir ce que « correct » signifie et intégrer naturellement le ML dans l'expérience utilisateur.

• Vous choisirez l'approche fiable la plus simple pour chaque problème (logique déterministe, ML classique, apprentissage profond ou IA générative) plutôt que de partir d'un modèle préféré.

• Vous contribuerez à améliorer nos pratiques partagées d'ingénierie ML : composants réutilisables, expérimentation, observabilité, qualité des données et pipelines de formation et d'inférence fiables.

• Vous garderez une longueur d'avance en surveillant les techniques émergentes de ML et d'IA, y compris les modèles multimodaux et génératifs, et en les appliquant lorsqu'elles créent une valeur mesurable.

CE QUE vous pouvez attendre de votre vie à Pennylane
Dans un délai d'un mois :

• Vous découvrirez Pennylane, nos utilisateurs, nos flux de travail comptables et notre vision de l'IA lors de l'intégration.

• Vous vous familiariserez avec notre pile ML, nos systèmes de production, nos ensembles de données, nos métriques et nos méthodes de travail.

• Vous rencontrerez vos partenaires produits et ingénieurs et contribuerez à une première amélioration de portée.

Dans les 3 mois :

• Vous posséderez un cas d'utilisation de l'IA embarquée de bout en bout, avec des métriques claires hors ligne et de production.

• Vous aurez apporté une amélioration significative à une fonctionnalité de copilote ou de pilote automatique.

• Vous serez à l'aise avec notre stack technique, comprenant Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker et nos outils de surveillance.

• Vous utiliserez les commentaires réels des utilisateurs et l'analyse des erreurs pour prioriser les prochaines itérations.

Dans les 6 mois :

• Vous dirigerez des projets ML inter-équipes plus importants et contribuerez à façonner la feuille de route de l'IA embarquée.

• Vous améliorerez la fiabilité, la couverture d'automatisation et la maintenabilité d'un ou plusieurs systèmes de production.

• Vous partagerez les meilleures pratiques et placerez la barre plus haut en matière d'ingénierie, d'évaluation et de propriété de production ML au sein de l'équipe.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pennylane-sas/senior-machine-learning-engineer-embedded-ai-paris-309751)