Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier uczenia maszynowego - wbudowana sztuczna inteligencja
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Pennylane SAS
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Czy chcesz mieć wpływ na codzienne życie milionów przedsiębiorców we Francji (i jutro w Europie)? Szukasz środowiska pracy, które ceni zaufanie, proaktywność i niezależność? Czy nasze zasady inżynieryjne są zgodne z Twoją wizją? Zatem Pennylane jest właściwym miejscem dla Ciebie!
Nasza wizja
Naszym celem jest stać się najbardziej ukochanym finansowym systemem operacyjnym francuskich MŚP i firm księgowych (a wkrótce także europejskich). Pomagamy przedsiębiorcom pozbyć się czasochłonnych zadań związanych z księgowością i finansami, dając im jednocześnie dostęp do kluczowych informacji finansowych niezbędnych do podejmowania najlepszych decyzji dla ich biznesu.
O nas
Pennylane to jeden z najszybciej rozwijających się Fintechów we Francji (a wkrótce w Europie!). W ciągu 5 lat istnienia udało nam się:
• 💻 Daj się poznać jako przełomowe oprogramowanie księgowe i finansowe dla małych firm i ich księgowych
• 💰 Zbierz łącznie 400 milionów euro, w tym od Sequoia — słynnego funduszu z Doliny Krzemowej, który wcześnie zainwestował w takie firmy jak Google, Facebook, Airbnb, Stripe i Paypal
• 👨👩👧👦 Rozwiń się z 7 współzałożycieli do 1000 szczęśliwych pracowników Pennylane i zdobądź miejsce wśród najlepszych firm, dla których możesz pracować we Francji (i zdalnie), z oceną 4,6/5 na Glassdoor
• 🌍 Zbuduj międzynarodowe środowisko składające się z ponad 25 narodowości i silnej kultury przyjaznej pracy zdalnej, w którym 30% pracowników już pracuje ze wszystkich części Europy
• 🤝 Zdobądź zaufanie tysięcy klientów i firm księgowych dzięki wyjątkowym ocenom
• 🚀 Dotrzyj do ponad 1 000 000 małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) oraz ponad 6 000 firm księgowych korzystających z Pennylane we Francji
DLACZEGO to stanowisko jest niezwykle ważne dla osiągnięcia naszej misji
Pennylane staje się finansowym systemem operacyjnym europejskich MŚP i firm księgowych. Coraz większa część pracy wykonywanej w naszym produkcie będzie zautomatyzowana lub wspomagana przez sztuczną inteligencję. Nasza strategia opiera się na trzech warstwach: pionowej sztucznej inteligencji wbudowanej w produkt, interfejsie agenta, który sprawia, że Pennylane jest czytelny i możliwy do podjęcia przez sztuczną inteligencję, oraz samego agenta orkiestratora Pennylane.
Zespół Embedded AI jest właścicielem pierwszej warstwy. Budujemy wyspecjalizowane systemy uczenia maszynowego stojące za Copilotem i Autopilotem: parsowanie faktur, klasyfikacja dokumentów, sugestie księgowe, dopasowywanie, scoring, Autopilot Księgowy i Autopilot Rewizyjny.
Modelki szybko się utowarowią. To, co robi różnicę, to nasza zdolność do sformułowania właściwego problemu, wykorzystania danych i wiedzy księgowej Pennylane, oceny jakości w rzeczywistych przepływach pracy i obsługi niezawodnych systemów w produkcji.
Dołączając do nas jako Inżynier Machine Learning – Embedded AI, zamienisz trudne problemy księgowe w zaufane produkty ML używane na co dzień. Połączysz silną inżynierię uczenia maszynowego, myślenie o produkcie i własność produkcji, aby poprawić zarówno automatyzację, jak i zaufanie użytkowników.
JAK wniesiesz swój wkład jako inżynier uczenia maszynowego — wbudowana sztuczna inteligencja
Dołączysz do zespołu Embedded AI w naszej organizacji ML & AI. Zespół ściśle współpracuje z zespołami ds. produktów i ekspertami księgowymi, od wstępnej eksploracji po produkcję, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
• Będziesz projektować i dostarczać systemy ML umożliwiające zrozumienie, ekstrakcję, klasyfikację, dopasowywanie, rankingowanie, punktację i rekomendacje dokumentów.
• Będziesz mieć bezpośredni wkład w nasze doświadczenia związane z Copilotem i Autopilotem, w tym z Autopilotem Księgowym i Autopilotem Rewizyjnym.
• Będziesz właścicielem pełnego cyklu życia swoich rozwiązań: formułowania problemów, strategii danych i etykietowania, planów bazowych, szkoleń, oceny, wdrażania, eksperymentowania, monitorowania i konserwacji.
• Zamienisz poprawki użytkowników i błędy produkcyjne w lepsze zbiory danych, modele i zachowania produktów.
• Zdefiniujesz wskaźniki jakości, które odzwierciedlają rzeczywistą wartość dla użytkownika: precyzja i przypominanie, zasięg automatyzacji, bezpośrednie przetwarzanie, współczynnik poprawek ludzkich, opóźnienia i koszt.
• Będziesz współpracować z ekspertami ds. produktu, inżynierii i księgowości, aby zrozumieć przepływy pracy, zdefiniować, co oznacza „poprawny” i naturalnie zintegrować ML z doświadczeniem użytkownika.
• Wybierzesz najprostsze i niezawodne podejście do każdego problemu — logikę deterministyczną, klasyczne ML, głębokie uczenie się lub generatywną sztuczną inteligencję — zamiast zaczynać od preferowanego modelu.
• Pomożesz ulepszyć nasze wspólne praktyki inżynierii uczenia maszynowego: komponenty nadające się do ponownego użycia, eksperymentowanie, obserwowalność, jakość danych oraz niezawodne potoki uczenia i wnioskowania.
• Wyprzedzisz konkurencję, monitorując pojawiające się techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji – w tym modele multimodalne i generatywne – i stosując je, gdy stworzą wymierną wartość.
CZEGO możesz oczekiwać od życia w Pennylane
W ciągu jednego miesiąca:
• Podczas wdrożenia dowiesz się o Pennylane, naszych użytkownikach, naszych procesach księgowych i naszej wizji sztucznej inteligencji.
• Zapoznasz się z naszym stosem ML, systemami produkcyjnymi, zbiorami danych, metrykami i sposobami pracy.
• Spotkasz się ze swoimi partnerami ds. produktów i inżynierii oraz przyczynisz się do pierwszego zakresu ulepszeń.
W ciągu 3 miesięcy:
• Będziesz właścicielem kompleksowego przypadku użycia wbudowanej sztucznej inteligencji z przejrzystymi wskaźnikami offline i produkcji.
• Otrzymasz znaczące ulepszenie funkcji Copilot lub Autopilot.
• Będziesz czuć się komfortowo korzystając z naszego pakietu technicznego, w tym Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker i naszych narzędzi monitorujących.
• Będziesz korzystać z prawdziwych opinii użytkowników i analizy błędów, aby ustalić priorytety kolejnych iteracji.
W ciągu 6 miesięcy:
• Będziesz kierować większymi projektami uczenia maszynowego obejmującymi wiele zespołów i pomagać w kształtowaniu planu działania dotyczącego wbudowanej sztucznej inteligencji.
• Poprawisz niezawodność, zakres automatyzacji i łatwość konserwacji jednego lub większej liczby systemów produkcyjnych.
• Będziesz dzielić się najlepszymi praktykami i podnosić poprzeczkę w zakresie inżynierii uczenia maszynowego, oceny i własności produkcji w całym zespole.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pennylane-sas/senior-machine-learning-engineer-embedded-ai-paris-309751)
Nasza wizja
Naszym celem jest stać się najbardziej ukochanym finansowym systemem operacyjnym francuskich MŚP i firm księgowych (a wkrótce także europejskich). Pomagamy przedsiębiorcom pozbyć się czasochłonnych zadań związanych z księgowością i finansami, dając im jednocześnie dostęp do kluczowych informacji finansowych niezbędnych do podejmowania najlepszych decyzji dla ich biznesu.
O nas
Pennylane to jeden z najszybciej rozwijających się Fintechów we Francji (a wkrótce w Europie!). W ciągu 5 lat istnienia udało nam się:
• 💻 Daj się poznać jako przełomowe oprogramowanie księgowe i finansowe dla małych firm i ich księgowych
• 💰 Zbierz łącznie 400 milionów euro, w tym od Sequoia — słynnego funduszu z Doliny Krzemowej, który wcześnie zainwestował w takie firmy jak Google, Facebook, Airbnb, Stripe i Paypal
• 👨👩👧👦 Rozwiń się z 7 współzałożycieli do 1000 szczęśliwych pracowników Pennylane i zdobądź miejsce wśród najlepszych firm, dla których możesz pracować we Francji (i zdalnie), z oceną 4,6/5 na Glassdoor
• 🌍 Zbuduj międzynarodowe środowisko składające się z ponad 25 narodowości i silnej kultury przyjaznej pracy zdalnej, w którym 30% pracowników już pracuje ze wszystkich części Europy
• 🤝 Zdobądź zaufanie tysięcy klientów i firm księgowych dzięki wyjątkowym ocenom
• 🚀 Dotrzyj do ponad 1 000 000 małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) oraz ponad 6 000 firm księgowych korzystających z Pennylane we Francji
DLACZEGO to stanowisko jest niezwykle ważne dla osiągnięcia naszej misji
Pennylane staje się finansowym systemem operacyjnym europejskich MŚP i firm księgowych. Coraz większa część pracy wykonywanej w naszym produkcie będzie zautomatyzowana lub wspomagana przez sztuczną inteligencję. Nasza strategia opiera się na trzech warstwach: pionowej sztucznej inteligencji wbudowanej w produkt, interfejsie agenta, który sprawia, że Pennylane jest czytelny i możliwy do podjęcia przez sztuczną inteligencję, oraz samego agenta orkiestratora Pennylane.
Zespół Embedded AI jest właścicielem pierwszej warstwy. Budujemy wyspecjalizowane systemy uczenia maszynowego stojące za Copilotem i Autopilotem: parsowanie faktur, klasyfikacja dokumentów, sugestie księgowe, dopasowywanie, scoring, Autopilot Księgowy i Autopilot Rewizyjny.
Modelki szybko się utowarowią. To, co robi różnicę, to nasza zdolność do sformułowania właściwego problemu, wykorzystania danych i wiedzy księgowej Pennylane, oceny jakości w rzeczywistych przepływach pracy i obsługi niezawodnych systemów w produkcji.
Dołączając do nas jako Inżynier Machine Learning – Embedded AI, zamienisz trudne problemy księgowe w zaufane produkty ML używane na co dzień. Połączysz silną inżynierię uczenia maszynowego, myślenie o produkcie i własność produkcji, aby poprawić zarówno automatyzację, jak i zaufanie użytkowników.
JAK wniesiesz swój wkład jako inżynier uczenia maszynowego — wbudowana sztuczna inteligencja
Dołączysz do zespołu Embedded AI w naszej organizacji ML & AI. Zespół ściśle współpracuje z zespołami ds. produktów i ekspertami księgowymi, od wstępnej eksploracji po produkcję, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
• Będziesz projektować i dostarczać systemy ML umożliwiające zrozumienie, ekstrakcję, klasyfikację, dopasowywanie, rankingowanie, punktację i rekomendacje dokumentów.
• Będziesz mieć bezpośredni wkład w nasze doświadczenia związane z Copilotem i Autopilotem, w tym z Autopilotem Księgowym i Autopilotem Rewizyjnym.
• Będziesz właścicielem pełnego cyklu życia swoich rozwiązań: formułowania problemów, strategii danych i etykietowania, planów bazowych, szkoleń, oceny, wdrażania, eksperymentowania, monitorowania i konserwacji.
• Zamienisz poprawki użytkowników i błędy produkcyjne w lepsze zbiory danych, modele i zachowania produktów.
• Zdefiniujesz wskaźniki jakości, które odzwierciedlają rzeczywistą wartość dla użytkownika: precyzja i przypominanie, zasięg automatyzacji, bezpośrednie przetwarzanie, współczynnik poprawek ludzkich, opóźnienia i koszt.
• Będziesz współpracować z ekspertami ds. produktu, inżynierii i księgowości, aby zrozumieć przepływy pracy, zdefiniować, co oznacza „poprawny” i naturalnie zintegrować ML z doświadczeniem użytkownika.
• Wybierzesz najprostsze i niezawodne podejście do każdego problemu — logikę deterministyczną, klasyczne ML, głębokie uczenie się lub generatywną sztuczną inteligencję — zamiast zaczynać od preferowanego modelu.
• Pomożesz ulepszyć nasze wspólne praktyki inżynierii uczenia maszynowego: komponenty nadające się do ponownego użycia, eksperymentowanie, obserwowalność, jakość danych oraz niezawodne potoki uczenia i wnioskowania.
• Wyprzedzisz konkurencję, monitorując pojawiające się techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji – w tym modele multimodalne i generatywne – i stosując je, gdy stworzą wymierną wartość.
CZEGO możesz oczekiwać od życia w Pennylane
W ciągu jednego miesiąca:
• Podczas wdrożenia dowiesz się o Pennylane, naszych użytkownikach, naszych procesach księgowych i naszej wizji sztucznej inteligencji.
• Zapoznasz się z naszym stosem ML, systemami produkcyjnymi, zbiorami danych, metrykami i sposobami pracy.
• Spotkasz się ze swoimi partnerami ds. produktów i inżynierii oraz przyczynisz się do pierwszego zakresu ulepszeń.
W ciągu 3 miesięcy:
• Będziesz właścicielem kompleksowego przypadku użycia wbudowanej sztucznej inteligencji z przejrzystymi wskaźnikami offline i produkcji.
• Otrzymasz znaczące ulepszenie funkcji Copilot lub Autopilot.
• Będziesz czuć się komfortowo korzystając z naszego pakietu technicznego, w tym Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker i naszych narzędzi monitorujących.
• Będziesz korzystać z prawdziwych opinii użytkowników i analizy błędów, aby ustalić priorytety kolejnych iteracji.
W ciągu 6 miesięcy:
• Będziesz kierować większymi projektami uczenia maszynowego obejmującymi wiele zespołów i pomagać w kształtowaniu planu działania dotyczącego wbudowanej sztucznej inteligencji.
• Poprawisz niezawodność, zakres automatyzacji i łatwość konserwacji jednego lub większej liczby systemów produkcyjnych.
• Będziesz dzielić się najlepszymi praktykami i podnosić poprzeczkę w zakresie inżynierii uczenia maszynowego, oceny i własności produkcji w całym zespole.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pennylane-sas/senior-machine-learning-engineer-embedded-ai-paris-309751)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Pennylane SAS
Ogłoszenie pochodzi od Pennylane SAS.
