Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi - Gömülü Yapay Zeka

Fransa'daki (ve yarın Avrupa'daki) milyonlarca girişimcinin günlük yaşamında bir etki yaratmak mı istiyorsunuz? Güvene, proaktifliğe ve özerkliğe değer veren bir çalışma ortamı mı arıyorsunuz? Mühendislik ilkelerimiz vizyonunuzla uyumlu mu? O halde Pennylane sizin için doğru yer!

Vizyonumuz
Fransız KOBİ'lerin ve Muhasebe Firmalarının (ve yakında Avrupalıların) en sevilen finansal İşletim Sistemi olmayı hedefliyoruz. Girişimcilerin, işleri için en iyi kararları almaları için ihtiyaç duydukları temel finansal bilgilere erişmelerini sağlarken, muhasebe ve finansla ilgili zaman alıcı görevlerden kurtulmalarına yardımcı oluyoruz.

Hakkımızda
Pennylane, Fransa'da (ve yakında Avrupa'da!) en hızlı büyüyen Fintech'lerden biridir. 5 yıllık varlığımız boyunca şunları başardık:

• 💻 Kendimizi küçük işletmeler ve onların muhasebecileri için çığır açan bir muhasebe ve finans yazılımı olarak tanıtmak

• 💰 Google, Facebook, Airbnb, Stripe ve Paypal gibi şirketlere erken yatırım yapan ünlü Silikon Vadisi fonu Sequoia da dahil olmak üzere toplam 400 milyon Euro toplayın

• 👨‍👩‍👧‍👦 7 kurucu ortaktan 1.000 mutlu Pennlanlıya yükselin ve Glassdoor'da 4,6/5 puanla Fransa'da (ve uzaktan) çalışılacak en iyi şirketler arasında yer kazanın

• 🌍 25'ten fazla milletten oluşan ve çalışanların %30'unun halihazırda Avrupa'nın her yerinden çalıştığı güçlü bir uzaktan çalışma kültürü olan uluslararası bir ortam oluşturmak

• 🤝 Olağanüstü derecelendirmelerle binlerce müşterinin ve muhasebe firmasının güvenini kazanın

• 🚀 Fransa'da Pennylane kullanarak 1.000.000'den fazla küçük ve orta ölçekli işletmeye (KOBİ) ve 6.000'den fazla muhasebe firmasına ulaşın

NEDEN bu pozisyon misyonumuza ulaşmak için son derece önemlidir?
Pennylane, Avrupalı ​​KOBİ'lerin ve muhasebe firmalarının finansal işletim sistemi haline geliyor. Ürünümüzün içinde yapılan işlerin giderek artan bir kısmı otomatikleştirilecek veya yapay zeka tarafından desteklenecek. Stratejimiz üç katmanda çalışır: ürüne gömülü dikey yapay zeka, Pennylane'i yapay zekalar tarafından okunabilir ve eyleme geçirilebilir hale getiren bir aracı arayüzü ve Pennylane orkestratör aracısının kendisi.
Gömülü Yapay Zeka ekibi ilk katmanın sahibidir. Copilot ve Autopilot'un arkasında özel makine öğrenimi sistemleri oluşturuyoruz: fatura ayrıştırma, belge sınıflandırma, muhasebe önerileri, eşleştirme, puanlama, Defter Tutma Otomatik Pilotu ve Revizyon Otomatik Pilotu.
Modeller hızla metalaşıyor. Farkı yaratan şey, doğru sorunu çerçeveleme, Pennylane'in verilerini ve muhasebe bilgisini kullanma, gerçek iş akışlarında kaliteyi değerlendirme ve üretimde güvenilir sistemleri çalıştırma becerimizdir.
Makine Öğrenimi Mühendisi — Gömülü Yapay Zeka olarak bize katılarak zorlu muhasebe sorunlarını her gün kullanılan güvenilir makine öğrenimi ürünlerine dönüştüreceksiniz. Hem otomasyonu hem de kullanıcı güvenini artırmak için güçlü makine öğrenimi mühendisliğini, ürün düşüncesini ve üretim sahipliğini birleştireceksiniz.

Makine Öğrenimi Mühendisi olarak NASIL katkıda bulunacaksınız — Gömülü Yapay Zeka
ML & AI organizasyonumuz bünyesindeki Embedded AI ekibine katılacaksınız. Ekip, ilk keşiften üretime, izlemeye ve sürekli iyileştirmeye kadar ürün ekipleri ve muhasebe uzmanlarıyla yakın işbirliği içinde çalışır.

• Belgeyi anlama, çıkarma, sınıflandırma, eşleştirme, sıralama, puanlama ve öneriler için makine öğrenimi sistemleri tasarlayacak ve göndereceksiniz.

• Defter Tutma Otopilot ve Revizyon Otopilot dahil olmak üzere Yardımcı Pilot ve Otopilot deneyimlerimize doğrudan katkıda bulunacaksınız.

• Çözümlerinizin tüm yaşam döngüsüne sahip olacaksınız: sorun çerçeveleme, veri ve etiketleme stratejisi, temeller, eğitim, değerlendirme, dağıtım, deneme, izleme ve bakım.

• Kullanıcı düzeltmelerini ve üretim hatalarını daha iyi veri kümelerine, modellere ve ürün davranışına dönüştüreceksiniz.

• Gerçek kullanıcı değerini yansıtan kalite ölçümlerini tanımlayacaksınız: hassasiyet ve geri çağırma, otomasyon kapsamı, doğrudan işleme, insan düzeltme oranı, gecikme ve maliyet.

• İş akışlarını anlamak, "doğru"nun ne anlama geldiğini tanımlamak ve makine öğrenimini doğal bir şekilde kullanıcı deneyimine entegre etmek için Ürün, Mühendislik ve muhasebe uzmanlarıyla ortaklık kuracaksınız.

• Tercih edilen bir modelden başlamak yerine, her sorun için en basit güvenilir yaklaşımı (deterministik mantık, klasik makine öğrenimi, derin öğrenme veya üretken yapay zeka) seçeceksiniz.

• Paylaşılan makine öğrenimi mühendisliği uygulamalarımızın geliştirilmesine yardımcı olacaksınız: yeniden kullanılabilir bileşenler, deneyler, gözlemlenebilirlik, veri kalitesi ve güvenilir eğitim ve çıkarım hatları.

• Çok modlu ve üretken modeller de dahil olmak üzere, ortaya çıkan makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini izleyerek ve ölçülebilir değer yarattıklarında bunları uygulayarak diğerlerinden önde olacaksınız.

Pennylane'deki hayatınızdan ne bekleyebilirsiniz?
Bir ay içinde:

• Katılım sırasında Pennylane, kullanıcılarımız, muhasebe iş akışlarımız ve yapay zeka vizyonumuz hakkında bilgi edineceksiniz.

• Makine öğrenimi yığınımıza, üretim sistemlerimize, veri kümelerimize, ölçümlerimize ve çalışma yöntemlerimize aşina olacaksınız.

• Ürün ve mühendislik ortaklarınızla tanışacak ve ilk kapsamlı iyileştirmeye katkıda bulunacaksınız.

3 ay içinde:

• Net çevrimdışı ve üretim ölçümlerine sahip uçtan uca bir Gömülü Yapay Zeka kullanım senaryosuna sahip olacaksınız.

• Yardımcı Pilot veya Otomatik Pilot özelliğinde anlamlı bir gelişme sağlamış olacaksınız.

• Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker ve izleme araçlarımızı içeren teknik paketimizden memnun kalacaksınız.

• Sonraki yinelemelere öncelik vermek için gerçek kullanıcı geri bildirimini ve hata analizini kullanacaksınız.

6 ay içinde:

• Ekipler arası daha büyük makine öğrenimi projelerine liderlik edecek ve Gömülü Yapay Zeka yol haritasının şekillendirilmesine yardımcı olacaksınız.

• Bir veya daha fazla üretim sisteminin güvenilirliğini, otomasyon kapsamını ve bakım kolaylığını artıracaksınız.

• Ekip genelinde en iyi uygulamaları paylaşacak ve makine öğrenimi mühendisliği, değerlendirme ve üretim sahipliği konusunda çıtayı yükselteceksiniz.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/pennylane-sas/senior-machine-learning-engineer-embedded-ai-paris-309751)