Старший інженер інфраструктури даних

Підсумок позиції:

Компанія Quotient шукає старшого інженера в нашу команду інфраструктури даних для проектування та розвитку нашої хмарної інфраструктури, даних та штучного інтелекту, що лежить в основі нашої першої в геноміці платформи відкриття ліків.

Працюючи в команді Data Infrastructure, ви керуватимете складними ініціативами, що охоплюють розробку платформи AWS, системи наукових даних і робочі навантаження AI/ML. Ви тісно співпрацюватимете з хмарними інженерами, інженерами з даних, біоінформатиками, вченими зі штучного інтелекту, обчислювальними біологами та вченими-експериментаторами, щоб перетворити нові наукові потреби на безпечні, надійні та масштабовані інженерні рішення.

Це старша посада окремого учасника зі значною технічною автономією. Ви встановлюватимете міжсистемну архітектуру та операційні компроміси, створюватимете інженерні шаблони для багаторазового використання та будете наставляти наших інженерів хмарних технологій та інженерів обробки даних через аналіз дизайну, доставку та усунення несправностей. Роль не вимагає офіційного лінійного керівництва, але вимагає чіткого технічного лідерства та відповідальності за результати платформи.

Ця гібридна роль базується в Честерфордському дослідницькому містечку поблизу Кембриджа та підпорядковується керівнику відділу інфраструктури даних. Успішний кандидат, як правило, працюватиме в кампусі принаймні три дні на тиждень, братиме участь в оперативній підтримці та ескалації інцидентів і повинен мати дозвіл на роботу у Великобританії.

Обов'язки:

• Керуйте архітектурою та еволюцією нашої інфраструктури на основі AWS у хмарних службах, платформах наукових даних і робочих навантаженнях AI/ML, збалансовуючи швидкість доставки, надійність, безпеку та вартість.

• Розробляйте та впроваджуйте шаблони багаторазового використання інфраструктури як коду, CI/CD та керування середовищем, які спрощують створення, тестування, розгортання та експлуатацію виробничих систем.

• Власні наскрізні інженерні рішення щодо спостережуваності, ідентифікації та керування доступом, мережі, стійкості, пропускної здатності, переміщення даних і керування життєвим циклом.

• Співпрацюйте з Cloud Engineers і Data Engineers для надання інтегрованих рішень, надання практичного наставництва через технічний дизайн, перевірку коду, реагування на інциденти та операційне вдосконалення.

• Працюйте з вченими зі штучного інтелекту, обчислювальними біологами та науковими групами, щоб перевести розробку моделей, навчання, оцінку, висновки та вимоги до даних у безпечні, відтворювані можливості платформи.

• Діагностика та вирішення складних збоїв, що охоплюють інфраструктуру, конвеєри даних, програми та робочі навантаження AI; керувати оглядом інцидентів і забезпечити коригувальні дії для покращення системи в цілому.

• Встановлення та посилення інженерних стандартів для тестування, документування, управління випусками, готовності до експлуатації, безпеки та видимості витрат у групі інфраструктури даних.

• Оцініть нові технології та сформуйте дорожню карту інфраструктури разом із керівником відділу інфраструктури даних, приймаючи прагматичні рішення про створення чи купівлю та послідовність дій для біотехнології на ранній стадії.

кваліфікація:

Необхідний

• Значний досвід проектування, створення та експлуатації виробничої хмари або інфраструктури даних, як правило, отриманий протягом семи чи більше років відповідної роботи або еквівалентних продемонстрованих можливостей.

• Розширений практичний досвід роботи з AWS і володіння декількома взаємозалежними виробничими системами, включно з можливістю усунення несправностей за межами обслуговування.

• Значний досвід роботи з інфраструктурою як кодом, CI/CD, контейнерними робочими навантаженнями, хмарними мережами, ідентифікацією та керуванням доступом, а також можливістю спостереження за виробництвом.

• Сильні навички розробки програмного забезпечення в Python і Linux, включаючи автоматизоване тестування, контроль версій, перевірку коду та підтримку автоматизації або інструментів платформи.

• Досвід підтримки наукових про життя систем або робочих процесів із інтенсивним використанням даних із достатнім розумінням домену, щоб міркувати про великі набори наукових даних, відтворюваність, походження та наукові потреби користувачів.

• Досвід створення робочих навантажень штучного інтелекту/ML у хмарних середовищах, таких як підготовка даних, навчання моделі, оцінка, логічний висновок, оркестровка або розгортання виробництва.

• Послужний список керівництва складними технічними ініціативами в умовах неоднозначності, роблячи чіткі компроміси та залишаючись відповідальними за надійні операційні результати.

• Продемонстрована здатність наставляти інженерів і чітко повідомляти про архітектуру, ризики та варіанти доставки як технічним, так і науковим зацікавленим сторонам.

Бажаний досвід

• Геноміка, цифрова патологія, структурна біологія або інші модальності та формати наукових даних великого обсягу.

• AWS CDK, Batch, ECS, EKS, S3, RDS або Postgres, Athena, SageMaker, Bedrock або еквівалентні служби.

• Фреймворки наукового робочого процесу та оркестрації даних, такі як Nextflow, Dagster, Airflow або подібні.

• Безпека платформи, конфіденційність або керування конфіденційними біомедичними або клінічними даними.

• Платформи ідентифікації та технології об’єднання, такі як Entra ID, SSO або шаблони доступу на основі ролей.

• Робота в біотехнологічному, науково-інтенсивному стартапі чи іншому швидко мінливому середовищі з невеликою командою інженерів.

Цінності та поведінка:

• Заохочуйте шанобливі розбіжності та розвивайте відкриті, вільні від его взаємодії, щоб постійно підштовхувати один одного до досконалості

• Шукайте різноманітні точки зору; практикуйте активне слухання та щиру цікавість, щоб переконатися, що всі внески цінуються, незалежно від джерела

• Визнайте вплив вашої поведінки, мови та поглядів і прагніть до збалансованих, змістовних обмінів, які сприяють взаємному зростанню та розумінню в усіх взаємодіях

• Використовуйте мислення, орієнтоване на компанію, щоб керувати прийняттям рішень; віддавати пріоритет команді над індивідуальним успіхом

• Приймайте прораховані ризики та кидайте виклик загальноприйнятим правилам у пошуках виняткових результатів

Про коефіцієнт:…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/flagshippioneeringinc/senior-engineer-data-infrastructure-cambridge-91908)