Starszy inżynier ds. infrastruktury danych

Podsumowanie pozycji:

Quotient poszukuje starszego inżyniera do naszego zespołu ds. infrastruktury danych, który będzie projektował i rozwijał naszą infrastrukturę chmury, danych i sztucznej inteligencji stanowiącą podstawę naszej platformy odkrywania leków opartej przede wszystkim na genomice.

Pracując w zespole infrastruktury danych, będziesz kierować złożonymi inicjatywami obejmującymi inżynierię platformy AWS, systemy danych naukowych i obciążenia AI/ML. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami zajmującymi się chmurą, inżynierami danych, bioinformatykami, naukowcami zajmującymi się sztuczną inteligencją, biologami obliczeniowymi i naukowcami eksperymentalnymi, aby przekształcić zmieniające się potrzeby naukowe w bezpieczne, niezawodne i skalowalne rozwiązania inżynieryjne.

Jest to stanowisko starszego indywidualnego współpracownika, posiadające znaczną autonomię techniczną. Dokonasz architektury międzysystemowej i kompromisów operacyjnych, ustalisz wzorce inżynieryjne nadające się do ponownego wykorzystania oraz będziesz mentorem naszych inżynierów chmury i inżynierów danych podczas przeglądów projektów, dostarczania i rozwiązywania problemów. Rola ta nie wymaga formalnego kierownictwa liniowego, ale wymaga jasnego przywództwa technicznego i odpowiedzialności za wyniki platformy.

Ta hybrydowa rola opiera się na kampusie badawczym Chesterford niedaleko Cambridge i podlega kierownikowi ds. infrastruktury danych. Wybrany kandydat będzie zwykle pracował w kampusie co najmniej trzy dni w tygodniu, brał udział we wsparciu operacyjnym i eskalacji incydentów oraz musi mieć pozwolenie na pracę w Wielkiej Brytanii.

Obowiązki:

• Kieruj architekturą i ewolucją naszej infrastruktury opartej na AWS w zakresie usług w chmurze, platform danych naukowych i obciążeń AI/ML, równoważąc szybkość dostarczania, niezawodność, bezpieczeństwo i koszty.

• Projektuj i wdrażaj wzorce infrastruktury wielokrotnego użytku, CI/CD i zarządzania środowiskiem, które ułatwiają budowanie, testowanie, wdrażanie i obsługę systemów produkcyjnych.

• Własne, przekrojowe decyzje inżynieryjne dotyczące obserwowalności, zarządzania tożsamością i dostępem, sieci, odporności, pojemności, przenoszenia danych i zarządzania cyklem życia.

• Współpracuj z inżynierami chmury i inżynierami danych, aby dostarczać zintegrowane rozwiązania, zapewniając praktyczny mentoring poprzez projekt techniczny, przegląd kodu, reakcję na incydenty i poprawę operacyjną.

• Współpracuj z naukowcami zajmującymi się sztuczną inteligencją, biologami obliczeniowymi i zespołami naukowymi, aby przełożyć rozwój modeli, szkolenie, ocenę, wnioskowanie i wymagania dotyczące danych na bezpieczne, powtarzalne możliwości platformy.

• Diagnozuj i rozwiązuj złożone awarie infrastruktury, potoków danych, aplikacji i obciążeń AI; prowadzić przeglądy incydentów i zapewniać, że działania naprawcze ulepszą szerszy system.

• Ustanawiaj i wzmacniaj standardy inżynieryjne w zakresie testowania, dokumentacji, zarządzania wersjami, gotowości operacyjnej, bezpieczeństwa i widoczności kosztów w całym zespole ds. infrastruktury danych.

• Oceniaj nowe technologie i kształtuj plan działania w zakresie infrastruktury wraz z kierownikiem ds. infrastruktury danych, podejmując pragmatyczne decyzje dotyczące budowy zamiast zakupu i ustalania kolejności w przypadku biotechnologii na wczesnym etapie.

Kwalifikacje:

Niezbędne

• Znaczące doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze chmury produkcyjnej lub infrastruktury danych, zwykle zdobyte w ciągu siedmiu lub więcej lat odpowiedniej pracy lub równoważnych wykazanych umiejętności.

• Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z AWS i posiadanie wielu współzależnych systemów produkcyjnych, w tym możliwość rozwiązywania problemów związanych z awariami ponad granicami usług.

• Duże doświadczenie w zakresie infrastruktury jako kodu, CI/CD, obciążeń kontenerowych, sieci w chmurze, zarządzania tożsamością i dostępem oraz obserwowalności produkcji.

• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w językach Python i Linux, w tym automatyczne testowanie, kontrola wersji, przeglądanie kodu i łatwa w utrzymaniu automatyzacja lub narzędzia platformy.

• Doświadczenie we wspieraniu systemów lub przepływów pracy w naukach przyrodniczych intensywnie wykorzystujących dane, z wystarczającym zrozumieniem domeny, aby móc wnioskować o dużych zbiorach danych naukowych, odtwarzalności, pochodzeniu i potrzebach użytkowników naukowych.

• Doświadczenie umożliwiające obsługę obciążeń AI/ML w środowiskach chmurowych, takie jak przygotowywanie danych, szkolenie modeli, ocena, wnioskowanie, orkiestracja lub wdrożenie produkcyjne.

• Historia prowadzenia złożonych inicjatyw technicznych w warunkach niejednoznaczności, dokonywania wyraźnych kompromisów i pozostawania odpowiedzialnym za wiarygodne wyniki operacyjne.

• Wykazana zdolność do mentorowania inżynierów i jasnego komunikowania architektury, ryzyka i wyborów dotyczących dostaw interesariuszom zarówno technicznym, jak i naukowym.

Pożądane doświadczenie

• Genomika, patologia cyfrowa, biologia strukturalna lub inne modalności i formaty danych naukowych o dużej objętości.

• AWS CDK, Batch, ECS, EKS, S3, RDS lub Postgres, Athena, SageMaker, Bedrock lub równoważne usługi.

• Naukowe struktury przepływu pracy i orkiestracji danych, takie jak Nextflow, Dagster, Airflow lub podobne.

• Kontrola bezpieczeństwa platformy, prywatności i zarządzania wrażliwymi danymi biomedycznymi lub klinicznymi.

• Platformy tożsamości i technologie federacyjne, takie jak Entra ID, SSO lub wzorce dostępu oparte na rolach.

• Praca w startupie biotechnologicznym na wczesnym etapie, startupie wymagającym intensywnych badań lub w innym szybko zmieniającym się środowisku z małym zespołem inżynierów.

Wartości i zachowania:

• Zachęcaj do wyrażania szacunku w sporach i pielęgnuj otwarte, wolne od ego interakcje, aby stale popychać się nawzajem w kierunku doskonałości

• Szukaj różnorodnych perspektyw; ćwicz aktywne słuchanie i autentyczną ciekawość, aby mieć pewność, że każdy wkład zostanie doceniony, niezależnie od źródła

• Rozpoznaj wpływ swojego zachowania, języka i postaw i dąż do zrównoważonej, znaczącej wymiany zdań, która wzmacnia wzajemny rozwój i zrozumienie we wszystkich interakcjach

• Przy podejmowaniu decyzji należy kierować się nastawieniem na firmę; przedkładać sukces zespołu nad sukces indywidualny

• Podejmuj skalkulowane ryzyko i kwestionuj konwencje w dążeniu do wyjątkowych wyników

O iloraz:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/flagshippioneeringinc/senior-engineer-data-infrastructure-cambridge-91908)