Вчений машинного навчання

Про Nucs AI
Nucs AI робить революцію в лікуванні раку завдяки передовій технології штучного інтелекту та медичних зображень. Заснована в 2024 році міждисциплінарною командою онкологів, дослідників штучного інтелекту та інноваторів у сфері охорони здоров’я, ми вирішуємо одну з найактуальніших проблем медицини: зростаючий попит на точну та своєчасну діагностику раку в умовах зростання обсягів сканування та обмежених можливостей радіологів.
Ми знаходимося на перетині діагностики та планування лікування — створюємо інструменти на основі штучного інтелекту на конвергенції медичної візуалізації, радіолігандної терапії та штучного інтелекту. Починаючи з раку передміхурової залози та поширюючись на онкологію, ми співпрацюємо з провідними світовими медичними установами та фармацевтичними компаніями в США, Європі та Австралії, щоб запровадити прецизійну онкологію в повсякденну клінічну практику.
Наша місія полягає в тому, щоб підвищити точність діагностики та розширити доступ до онкологічної допомоги експертного рівня, покращуючи результати лікування пацієнтів у всьому світі. Ми підтримуємо венчурний бізнес, на ранніх стадіях і створюємо команду, яка поєднує глибокі клінічні знання з інтенсивністю інженерів — рухаючись із суворістю, якої вимагає галузь медицини, і швидкістю, якої заслуговує вирішення проблеми.

Можливість
Nucs AI шукає науковця з машинного навчання, щоб поглибити наші дослідницькі можливості МЛ у клінічній онкології. Це старша посада, орієнтована на дослідження, для тих, хто хоче розробити нові підходи до аналізу медичних зображень, прогнозування результатів лікування та мультимодальної інтеграції клінічних даних – і побачити, як ці методи досягають реальних клінічних умов.
Ви працюватимете на стику досліджень МЛ і клінічного застосування, тісно співпрацюючи з лікарями, медичними фізиками та досвідченими інженерами з глибоким досвідом у галузі. Разом ви розробите методи, які є науково точними та клінічно значущими. Ваша робота безпосередньо сформує можливості наших продуктів і внесе внесок у рецензовану науку.

Що ви будете робити
Дослідження та розробка методів

• Розробити нові методи ML/DL для аналізу медичних зображень, включаючи сегментацію, виявлення уражень, поздовжнє відстеження, прогнозування відповіді на лікування та моделювання результатів

• Розробка та проведення експериментів для оцінки нових підходів порівняно з клінічними базовими лініями та найсучаснішими методами

• Будьте в курсі літератури та пропонуйте напрямки досліджень, які просувають продукт Nucs AI та наукові цілі

• Публікуйте результати на найкращих майданчиках (MICCAI, RSNA, JNM, Medical Image Analysis) і представляйте Nucs AI на наукових конференціях

Клінічний переклад

• Співпрацюйте з клініцистами та медичними фізиками, щоб переконатися, що методи ґрунтуються на клінічній реальності

• Виготовляйте підтверджені результати досліджень із задокументованими контрольними показниками продуктивності та чіткими специфікаціями передачі для проектування виробництва

• Сприяти клінічним валідаційним дослідженням і створенню доказів для нормативних документів

Зовнішня взаємодія

• Співпрацюйте з зовнішніми партнерами з академічних досліджень у спільних дослідженнях

• Підтримуйте наукову активність разом із фармацевтичними та клінічними партнерами

• Сприяти науковому авторитету Nucs AI у цій галузі

Що ви приносите

• Доктор наук у галузі машинного навчання, комп’ютерного зору, аналізу медичних зображень, біомедичної інженерії або суміжної галузі

• Значна кількість публікацій у відповідних місцях (медична візуалізація, клінічне МЛ, комп’ютерне бачення)

• Досвід структурування та здійснення дослідницької співпраці з академічними та клінічними установами

• Глибокий досвід роботи з архітектурами глибокого навчання для аналізу зображень (CNN, трансформатори, U-Nets тощо)

• Сильні навички програмування на Python і фреймворках глибокого навчання (бажано PyTorch)

• Досвід роботи з медичними даними зображень (ПЕТ/КТ, МРТ або подібні методи)

• Міцна статистична основа - план експерименту, перевірка гіпотез, аналіз виживання та клінічна біостатистика

Бонусні бали

• Досвід із зображеннями та дозиметрією ядерної медицини (PSMA-PET, FDG-PET, SPECT)

• Досвід у прогнозуванні результатів лікування, аналізі виживаності або поздовжньому моделюванні

• Досвід інтеграції мультимодальних даних (візуалізація + клінічні + геномні)

• Знайомство з дизайном клінічних випробувань і нормативними вимогами до доказів

• Попередній галузевий досвід перетворення досліджень у розгорнуті продукти

• Досвід роботи з графічними нейронними мережами, молекулярними представленнями або моделюванням реакції на ліки

• Досвід роботи з Generative AI в медичній сфері

Чому Nucs AI

• Місія з реальним впливом – ваша робота безпосередньо покращує методи діагностики та лікування онкологічних пацієнтів.

• Можливість на першому поверсі – компанія на ранній стадії, значний капітал і величезний вплив на напрямок, який ми обираємо.

• Співробітники світового класу – співпрацюйте з провідними онкологами, лікарями ядерної медицини та дослідниками ШІ з усього світу.

• Величезний попутний вітер ринку – радіолігандна терапія та онкологія, керована штучним інтелектом, є багатомільярдними ринками, що розвиваються.

• Автономність і гнучкість – віддалена гнучка робота. Ми наймаємо чудових людей і довіряємо їм виконання.

• Зростання капіталу – конкурентоспроможний пакет капіталу. Ми будуємо щось велике і хочемо, щоб ви в цьому взяли участь.

Як подати заявку
Надішліть своє резюме та стислий опис того, чому ця посада та Nucs AI вас захоплюють.

Рівні можливості
Nucs AI є роботодавцем рівних можливостей. Ми цінуємо різноманітність і прагнемо створити інклюзивне середовище для всіх членів команди. Усі кваліфіковані заявники будуть розглянуті незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної приналежності, національного походження, інвалідності чи статусу ветерана.
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nucs-ai/remote-machine-learning-scientist-berlin-216070)