Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym

Informacje o Nucs AI
Nucs AI rewolucjonizuje opiekę onkologiczną dzięki najnowocześniejszej sztucznej inteligencji i technologii obrazowania medycznego. Założona w 2024 roku przez multidyscyplinarny zespół onkologów, badaczy sztucznej inteligencji i innowatorów w dziedzinie opieki zdrowotnej, stawiamy czoła jednemu z najpilniejszych wyzwań medycyny: rosnącemu zapotrzebowaniu na dokładną, terminową diagnostykę nowotworów w obliczu rosnącej liczby skanów i ograniczonych możliwości radiologów.
Zajmujemy się stykiem diagnostyki i planowania leczenia, tworząc narzędzia oparte na sztucznej inteligencji na styku obrazowania medycznego, terapii radioligandami i sztucznej inteligencji. Zaczynając od raka prostaty, a kończąc na onkologii, współpracujemy z wiodącymi na świecie instytucjami medycznymi i firmami farmaceutycznymi w USA, Europie i Australii, aby wprowadzić onkologię precyzyjną do codziennej praktyki klinicznej.
Naszą misją jest zwiększanie precyzji diagnostycznej i poszerzanie dostępu do specjalistycznej opieki onkologicznej, poprawiając wyniki pacjentów na całym świecie. Jesteśmy na wczesnym etapie wspierani przez przedsięwzięcia typu venture i budujemy zespół, który łączy głęboką wiedzę kliniczną z intensywnością inżynieryjną – poruszając się z rygorem, jakiego wymaga dziedzina medycyny i szybkością, na jaką zasługuje problem.

Szansa
Nucs AI poszukuje specjalisty ds. uczenia maszynowego, aby pogłębić nasze możliwości badawcze w zakresie uczenia maszynowego w onkologii klinicznej. Jest to stanowisko kierownicze, zorientowane na badania dla osoby, która chce opracować nowatorskie podejścia do analizy obrazów medycznych, przewidywania wyników leczenia i integracji multimodalnych danych klinicznych, a także zobaczyć, jak metody te znajdą zastosowanie w rzeczywistych warunkach klinicznych.
Będziesz pracować na styku badań ML i zastosowań klinicznych, ściśle współpracując z lekarzami, fizykami medycznymi i doświadczonymi inżynierami posiadającymi głęboką wiedzę specjalistyczną. Wspólnie opracujecie metody, które będą rygorystyczne naukowo i mają znaczenie kliniczne. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na możliwości naszych produktów i przyczyni się do recenzowanej nauki.

Co zrobisz
Badania i rozwój metod

• Opracowanie nowatorskich metod ML/DL do analizy obrazu medycznego, w tym segmentacji, wykrywania zmian chorobowych, śledzenia podłużnego, przewidywania odpowiedzi na leczenie i modelowania wyników

• Projektować i przeprowadzać eksperymenty w celu oceny nowych podejść w porównaniu z bazowymi wartościami klinicznymi i najnowocześniejszymi metodami

• Bądź na bieżąco z literaturą i proponuj kierunki badań, które pomogą osiągnąć cele produktowe i naukowe Nucs AI

• Publikuj wnioski w najważniejszych miejscach (MICCAI, RSNA, JNM, Medical Image Analysis) i reprezentuj Nucs AI na konferencjach naukowych

Tłumaczenie kliniczne

• Współpraca z klinicystami i fizykami medycznymi, aby zapewnić oparcie metod na rzeczywistości klinicznej

• Twórz potwierdzone wyniki badań z udokumentowanymi wzorcami wydajności i jasnymi specyfikacjami przekazania dla inżynierii produkcji

• Udział w klinicznych badaniach walidacyjnych i generowaniu dowodów na potrzeby wniosków regulacyjnych

Zaangażowanie zewnętrzne

• Współpraca z zewnętrznymi partnerami akademickimi w zakresie wspólnych badań

• Wspieranie staranności naukowej we współpracy z partnerami farmaceutycznymi i klinicznymi

• Przyczynianie się do wiarygodności naukowej Nucs AI w tej dziedzinie

Co przynosisz

• Doktorat z uczenia maszynowego, widzenia komputerowego, analizy obrazu medycznego, inżynierii biomedycznej lub dziedziny pokrewnej

• Bogaty dorobek publikacyjny w odpowiednich miejscach (obrazowanie medyczne, kliniczne ML, wizja komputerowa)

• Doświadczenie w organizowaniu i realizowaniu współpracy badawczej z instytucjami akademickimi i klinicznymi

• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie architektur głębokiego uczenia się do analizy obrazu (CNN, transformatory, U-Nets itp.)

• Silne umiejętności programowania w Pythonie i frameworkach głębokiego uczenia się (preferowany PyTorch)

• Doświadczenie w pracy z danymi z obrazowania medycznego (PET/CT, MRI lub podobnymi metodami)

• Solidne podstawy statystyczne – projektowanie eksperymentów, testowanie hipotez, analiza przeżycia i biostatystyka kliniczna

Punkty bonusowe

• Doświadczenie w obrazowaniu i dozymetrii medycyny nuklearnej (PSMA-PET, FDG-PET, SPECT)

• Ekspertyza w zakresie przewidywania wyników leczenia, analizy przeżycia lub modelowania podłużnego

• Doświadczenie w integracji danych multimodalnych (obrazowanie + kliniczne + genomika)

• Znajomość projektu badania klinicznego i wymogów regulacyjnych dotyczących dowodów

• Wcześniejsze doświadczenie branżowe w przekładaniu badań na wdrożone produkty

• Doświadczenie z grafowymi sieciami neuronowymi, reprezentacjami molekularnymi lub modelowaniem reakcji na lek

• Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją w dziedzinie medycyny

Dlaczego Nucs AI

• Misja o prawdziwym wpływie – Twoja praca bezpośrednio poprawia diagnostykę i leczenie pacjentów chorych na raka.

• Możliwości na parterze – firma na wczesnym etapie rozwoju, znaczny kapitał własny i ogromny wpływ na kierunek, jaki obieramy.

• Współpracownicy światowej klasy – współpracuj z wiodącymi onkologami, lekarzami medycyny nuklearnej i badaczami sztucznej inteligencji na całym świecie.

• Ogromne trendy rynkowe – Terapia radioligandami i onkologia oparta na sztucznej inteligencji to wielomiliardowe rynki wzrostu.

• Autonomia i elastyczność – elastyczna praca przede wszystkim zdalna. Zatrudniamy świetnych ludzi i ufamy, że wykonają swoje zadania.

• Korzyści z kapitału własnego – konkurencyjny pakiet kapitałowy. Budujemy coś dużego i chcemy, abyś miał w tym udział.

Jak złożyć wniosek
Prześlij swoje CV i krótką notatkę o tym, dlaczego ta rola i Nucs AI Cię ekscytują.

Równe szanse
Nucs AI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich członków zespołu. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci zostaną rozpatrzeni bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nucs-ai/remote-machine-learning-scientist-berlin-216070)