Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Über Nucs AI
Nucs AI revolutioniert die Krebsbehandlung durch modernste KI und medizinische Bildgebungstechnologie. Wir wurden 2024 von einem multidisziplinären Team aus Onkologen, KI-Forschern und Innovatoren im Gesundheitswesen gegründet und stellen uns einer der dringendsten Herausforderungen der Medizin: der wachsenden Nachfrage nach präziser, zeitnaher Krebsdiagnose angesichts steigender Scan-Volumen und begrenzter Kapazitäten von Radiologen.
Wir befinden uns an der Schnittstelle von Diagnostik und Behandlungsplanung und entwickeln KI-gestützte Tools an der Schnittstelle von medizinischer Bildgebung, Radioligandentherapie und künstlicher Intelligenz. Beginnend mit Prostatakrebs und der Ausweitung auf die Onkologie arbeiten wir mit weltweit führenden medizinischen Einrichtungen und Pharmaunternehmen in den USA, Europa und Australien zusammen, um Präzisionsonkologie in die tägliche klinische Praxis zu bringen.
Unsere Mission ist es, die diagnostische Präzision zu verbessern und den Zugang zur Krebsbehandlung auf Expertenniveau zu erweitern, um so die Patientenergebnisse weltweit zu verbessern. Wir sind risikofinanziert, befinden uns in der Frühphase und bauen ein Team auf, das fundierte klinische Expertise mit technischer Intensität verbindet – und dabei mit der Strenge vorgeht, die der medizinische Bereich erfordert, und mit der Geschwindigkeit, die das Problem verdient.

Die Gelegenheit
Nucs AI sucht einen Wissenschaftler für maschinelles Lernen, um unsere ML-Forschungskapazitäten in der klinischen Onkologie zu vertiefen. Dies ist eine leitende, forschungsorientierte Stelle für jemanden, der neue Ansätze für die Analyse medizinischer Bilder, die Vorhersage von Behandlungsergebnissen und die multimodale Integration klinischer Daten entwickeln und sehen möchte, wie diese Methoden in reale klinische Umgebungen gelangen.
Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen ML-Forschung und klinischer Anwendung und arbeiten eng mit Ärzten, Medizinphysikern und erfahrenen Ingenieuren mit fundiertem Fachwissen zusammen. Gemeinsam entwickeln Sie Methoden, die wissenschaftlich fundiert und klinisch bedeutsam sind. Ihre Arbeit wird unsere Produktfähigkeiten direkt beeinflussen und zur von Experten begutachteten Wissenschaft beitragen.

Was Sie tun werden
Forschung und Methodenentwicklung

• Entwickeln Sie neuartige ML/DL-Methoden für die medizinische Bildanalyse, einschließlich Segmentierung, Läsionserkennung, Längsverfolgung, Vorhersage des Behandlungsansprechens und Ergebnismodellierung

• Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um neue Ansätze anhand klinischer Grundlagen und modernster Methoden zu bewerten

• Bleiben Sie mit der Literatur auf dem Laufenden und schlagen Sie Forschungsrichtungen vor, die die Produkt- und wissenschaftlichen Ziele von Nucs AI voranbringen

• Veröffentlichen Sie Ergebnisse an erstklassigen Veranstaltungsorten (MICCAI, RSNA, JNM, Medical Image Analysis) und vertreten Sie Nucs AI auf wissenschaftlichen Konferenzen

Klinische Übersetzung

• Arbeiten Sie mit Klinikern und Medizinphysikern zusammen, um sicherzustellen, dass die Methoden in der klinischen Realität verankert sind

• Erstellen Sie validierte Forschungsergebnisse mit dokumentierten Leistungsbenchmarks und klaren Übergabespezifikationen für die Produktionstechnik

• Tragen Sie zu klinischen Validierungsstudien und zur Evidenzgenerierung für Zulassungsanträge bei

Externes Engagement

• Zusammenarbeit mit externen akademischen Forschungspartnern bei gemeinsamen Studien

• Unterstützen Sie die wissenschaftliche Sorgfalt mit Pharma- und klinischen Partnern

• Tragen Sie zur wissenschaftlichen Glaubwürdigkeit von Nucs AI auf diesem Gebiet bei

Was Sie mitbringen

• Doktortitel in maschinellem Lernen, Computer Vision, medizinischer Bildanalyse, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich

• Starke Veröffentlichungsbilanz in relevanten Bereichen (medizinische Bildgebung, klinisches ML, Computer Vision)

• Erfahrung in der Strukturierung und Durchführung von Forschungskooperationen mit akademischen und klinischen Institutionen

• Umfangreiches Fachwissen in Deep-Learning-Architekturen für die Bildanalyse (CNNs, Transformers, U-Nets usw.)

• Starke Programmierkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt)

• Erfahrung im Umgang mit medizinischen Bilddaten (PET/CT, MRT oder ähnliche Modalitäten)

• Starke statistische Grundlagen – experimentelles Design, Hypothesentests, Überlebensanalyse und klinische Biostatistik

Bonuspunkte

• Erfahrung mit nuklearmedizinischer Bildgebung und Dosimetrie (PSMA-PET, FDG-PET, SPECT)

• Fachwissen in der Vorhersage von Behandlungsergebnissen, Überlebensanalysen oder Längsschnittmodellierung

• Erfahrung mit multimodaler Datenintegration (Bildgebung + klinische + genomische Daten)

• Vertrautheit mit dem Design klinischer Studien und den behördlichen Nachweisanforderungen

• Vorherige Branchenerfahrung bei der Umsetzung von Forschungsergebnissen in eingesetzte Produkte

• Erfahrung mit grafischen neuronalen Netzen, molekularen Darstellungen oder der Modellierung von Arzneimittelreaktionen

• Erfahrung mit generativer KI im medizinischen Bereich

Warum Nucs AI

• Mission mit echter Wirkung – Ihre Arbeit verbessert direkt die Art und Weise, wie Krebspatienten diagnostiziert und behandelt werden.

• Chance im Erdgeschoss – Unternehmen in der Frühphase, bedeutendes Eigenkapital und übergroßer Einfluss auf die Richtung, die wir einschlagen.

• Erstklassige Mitarbeiter – Arbeiten Sie weltweit mit führenden Onkologen, Nuklearmedizinern und KI-Forschern zusammen.

• Massiver Rückenwind des Marktes – Radioligandentherapie und KI-gesteuerte Onkologie sind Wachstumsmärkte mit einem Umsatz von mehreren Milliarden Dollar.

• Autonomie und Flexibilität – Remote-First, flexibles Arbeiten. Wir stellen großartige Leute ein und vertrauen darauf, dass sie liefern.

• Eigenkapitalsteigerung – Wettbewerbsfähiges Eigenkapitalpaket. Wir bauen etwas Großes auf und möchten, dass Sie daran teilhaben.

So bewerben Sie sich
Reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Anmerkung dazu ein, warum Sie diese Rolle und Nucs AI begeistern.

Chancengleichheit
Nucs AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus berücksichtigt.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nucs-ai/remote-machine-learning-scientist-berlin-216070)