Старший інженер з аналітики

Про Upsun (раніше Platform.sh)

Upsun — це платформа хмарних додатків, яку люблять люди та роботи. Він створений для сучасних гібридних команд, де агенти штучного інтелекту пишуть і тестують код, а люди зосереджуються на вирішенні справді важливих проблем. Розробники, інженери DevOps і команди платформ використовують Upsun, щоб впевнено створювати, доставляти та масштабувати без проблем із серверною інфраструктурою. Ми повертаємо вам час. Ви отримуєте:

• Передбачувана продуктивність навіть у масштабі

• Безпечне, сумісне середовище за замовчуванням

• Вбудована можливість спостереження та профілювання в реальному часі

• Клонування, налаштування та ініціалізація за лічені секунди

• Функції, готові до штучного інтелекту, які підключаються безпосередньо до стеку

Назва говорить сама за себе. «Вдосконалення» означає час безвідмовної роботи, надійність і прискорення. «Сонце» відображає нашу службу підтримки, яка працює цілодобово і без вихідних, працює по всьому світу, і вмикає світло, поки ви відпочиваєте. Наше головне переконання полягає в тому, що програмне забезпечення має забезпечувати ефективніші рішення та більше інновацій.

Upsunners — це віддалена глобальна робоча сила, і ми процвітаємо в мультикультурній команді. Ми прагнемо відкритого коду та відкритого, гостинного середовища. Наша команда охоплює весь світ і спектр досвіду.

У чому наша спільність, наша культурна структура? Допитливий дух і жага до знань; прагнення до інноваційних ідей і культур. Ми віримо, що можемо створювати будь-що разом у середовищі, яке звільняє вас від роботи якнайкраще.

Наші цінності:

🌿 Впливаємо позитивно.

✨ Ми прагнемо до зірок.

💚 Ми дбаємо один про одного.

Вплив старшого інженера аналітики

Як старший інженер з аналітики, ви приєднаєтеся до нашої команди Data Science and Engineering в Upsun, щоб допомогти нашій компанії зробити більш розумний вибір. Ви зробите це, допомагаючи нам краще зрозуміти наших клієнтів і внутрішні операції. Ви працюватимете з великою кількістю платформи та бізнес-даних, щоб отримати чітку інформацію, яка покращить наш продукт і рішення. У цій ролі ви будете використовувати інструменти даних SQL, Python, DBT, Hex, Metabase і GCP. Ви працюватимете над важливими проектами, такими як створення нових моделей даних за допомогою Salesforce і фінансових даних, або робота з інструментами ШІ та хмарним моделюванням витрат (FinOps).

Чого чекати

•
Моделювання та архітектура даних: Ви будете проектувати та створювати моделі, які перетворюють необроблені дані на корисні показники та продукти даних, використовуючи DBT та медальйонну архітектуру.

•
Дизайн показників і право власності: ви визначите, як виглядає успіх наших продуктів, налаштувавши та відстежуючи ключові бізнес-метрики.

•
Міжфункціональна співпраця: ви працюватимете з технічними та нетехнічними командами, щоб збирати вимоги, ділитися методами та навчати найкращим практикам використання даних.

•
Технічне керівництво: Ви керуватимете проектами моделювання даних, вибиратимете правильні інструменти та плануватимете, як завершити роботу.

•
Рішення з можливістю масштабування: ви будете ефективно працювати з даними будь-якого розміру, включаючи набори даних у петабайтному масштабі, щоб допомогти кожному приймати рішення на основі даних.

•
Стратегічне консультування: ви керуватимете команди партнерів, створюючи та пояснюючи аналітичні показники, допомагаючи їм зрозуміти, як дані впливають на різні частини продукту та бізнесу.

•
Операційна ефективність: ви покращите процеси та код нашої команди, створивши добре задокументовані рішення, які можна буде використовувати знову в майбутньому.

•
Розвивається сучасний стек: ви використовуватимете сучасні інструменти (GCP BigQuery, AWS S3, Fivetran, Hightouch та інструменти штучного інтелекту, такі як Claude Code) і допомагатимете нам покращувати нашу архітектуру даних у міру її зростання.

•
Глобальна віддалена культура: ви працюватимете з віддаленою командою по всьому світу, яка цінує навчання, програмне забезпечення з відкритим кодом і нові ідеї.

Що ви приносите

•
Основні навички: потужний досвід роботи з SQL і DBT у реальних робочих умовах, а також хороші звички в Python, Git і CI/CD.

•
Архітектура даних: надійний досвід створення моделей даних для великих наборів даних (до петабайтів) у хмарних платформах, таких як GCP або AWS.

•
Допитливість і вирішення проблем: пристрасть до тестування нових інструментів, вивчення нових технологій і пошуку простих способів вирішення складних проблем.

•
Виконання та компроміси: здатність вибирати найкраще рішення серед різних технічних варіантів, чітке спілкування та ефективна асинхронна робота.

•
Чітке спілкування: досвід створення рішень і чіткого пояснення їх різним типам аудиторії.

•
Віддалена співпраця: комфортно працювати у віддаленій команді, добре керувати своїм часом і працювати в кількох командах.

Бонус

•
Попередній досвід роботи з принципами FinOps або моделями даних FOCUS.

•
Досвід або інтерес до створення агентів даних штучного інтелекту та сучасних робочих процесів обробки даних за допомогою штучного інтелекту.

Де ми наймаємо

В Upsun віддалена робота – це не просто тренд, це наша основа. Свобода віддаленої роботи за підтримки різноманітної глобальної команди є нашою успішною моделлю вже більше десяти років. У нашій культурі відзначається гнучкість і співпраця, і хоча у нас є члени команди в понад 30 країнах світу, зараз ми зосереджені на найманні на цю посаду у Франції, Німеччині, Іспанії та Великобританії. Хоча наразі ми не можемо надати візову підтримку, ми вітаємо заявки від усіх кваліфікованих кандидатів, які мають законне право працювати в цих країнах.

Як ми наймаємо

Ми знаємо, що відмінний найманець не відповідатиме всім вимогам, які ми окреслили. Якщо ви бачите, як піднімаєте команду, ми хочемо почути вашу історію. Мало хто з нас був би тут, якби ми не ризикнули.

Ви можете очікувати 4 співбесіди в Google Meet у наведеному нижче порядку. Якщо ви успішно пройдете весь процес, ви матимете можливість зустрітися з різними Upsunners. Наша мета полягає в тому, щоб ви могли прийняти найбільш обґрунтоване рішення щодо відповідності цієї ролі та нашої культури тому, що ви шукаєте у своєму майбутньому робочому середовищі.

• 45 хвилин із придбанням талантів

• 60 хвилин з менеджером з найму (директор, розробка даних і наука про дані)

• 60 хвилин з командою (ICs)

• 45 хвилин із керівником (фінансовим директором)…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/remotewoman/remote-senior-analytics-engineer-455638)