Старший инженер по аналитике

Об Upsun (ранее Platform.sh)

Upsun — это платформа облачных приложений, которую любят люди и роботы. Он создан для современных гибридных команд, где агенты ИИ пишут и тестируют код, а люди сосредотачиваются на решении действительно важных проблем. Разработчики, DevOps-инженеры и команды разработчиков платформ используют Upsun для создания, поставки и уверенного масштабирования, не беспокоясь о внутренней инфраструктуре. Мы возвращаем вам ваше время. Вы получаете:

• Предсказуемая производительность даже в больших масштабах

• Безопасные, соответствующие требованиям среды по умолчанию.

• Встроенные возможности наблюдения и профилирования в режиме реального времени.

• Клонирование, настройка и предоставление ресурсов за считанные секунды.

• Функции, готовые к использованию искусственного интеллекта, которые подключаются непосредственно к вашему стеку.

Название говорит само за себя. «Up» означает время безотказной работы, надежность и ускорение. «Солнце» означает нашу круглосуточную поддержку, глобально распределенную, которая поддерживает свет, пока вы отдыхаете. Наше основное убеждение заключается в том, что программное обеспечение должно способствовать более ярким решениям и инновациям.

Upsunners — это удаленная глобальная рабочая сила, и мы преуспеваем в мультикультурной команде. Мы стремимся к открытому исходному коду и открытой, гостеприимной среде. Наша команда охватывает весь мир и спектр опыта.

Какова наша общность, наша культурная ткань? Любознательный дух и жажда знаний; стремление к инновационным идеям и культурам. Мы верим, что вместе сможем создать что угодно в среде, которая позволит вам делать свою работу максимально эффективно.

Наши ценности:

🌿Мы оказываем положительное влияние.

✨Мы стремимся к звездам.

💚 Мы заботимся друг о друге.

Влияние старшего инженера-аналитика

В качестве старшего инженера по аналитике вы присоединитесь к нашей команде по науке о данных и разработке в Upsun, чтобы помочь нашей компании сделать более разумный выбор. Вы сделаете это, помогая нам лучше понять наших клиентов и внутренние операции. Вы будете работать с большими объемами платформенных и бизнес-данных, чтобы получить четкую информацию, которая улучшит наш продукт и решения. В этой роли вы будете использовать инструменты данных SQL, Python, DBT, Hex, Metabase и GCP. Вы будете работать над важными проектами, такими как создание новых моделей данных с помощью Salesforce и финансовых данных или работа с инструментами искусственного интеллекта и моделированием затрат в облаке (FinOps).

Чего ожидать

•
Моделирование и архитектура данных: вы будете проектировать и создавать модели, которые превращают необработанные данные в полезные показатели и продукты данных, используя DBT и архитектуру медальонов.

•
Разработка показателей и владение ими: вы определите, как выглядит успех наших продуктов, настроив и отслеживая ключевые бизнес-показатели.

•
Межфункциональное сотрудничество: вы будете работать с техническими и нетехническими командами над сбором требований, обменом методами и обучением передовому опыту использования данных.

•
Техническое лидерство: вы будете руководить проектами моделирования данных, выбирать подходящие инструменты и планировать выполнение работы.

•
Масштабируемые решения: вы сможете эффективно работать с данными любого размера, включая наборы данных петабайтного масштаба, чтобы помочь каждому принимать решения на основе данных.

•
Стратегическое консультирование. Вы будете руководить командами партнеров, создавая и объясняя аналитические показатели, помогая им понять, как данные влияют на различные части продукта и бизнеса.

•
Операционная эффективность: вы улучшите процессы и код нашей команды, создавая хорошо документированные решения, которые можно будет использовать снова в будущем.

•
Развитие современного стека. Вы будете использовать современные инструменты (GCP BigQuery, AWS S3, Fivetran, Hightouch и инструменты искусственного интеллекта, такие как Claude Code) и помогать нам улучшать нашу архитектуру данных по мере ее роста.

•
Глобальная удаленная культура. Вы будете работать в глобальной удаленной команде, которая ценит обучение, программное обеспечение с открытым исходным кодом и новые идеи.

Что ты приносишь

•
Основные навыки: Большой опыт работы с SQL и DBT в реальных производственных условиях, а также хорошие навыки работы с Python, Git и CI/CD.

•
Архитектура данных: солидный опыт построения моделей данных для больших наборов данных (до петабайт) на облачных платформах, таких как GCP или AWS.

•
Любопытство и решение проблем: страсть к тестированию новых инструментов, изучению новых технологий и поиску простых способов решения сложных проблем.

•
Исполнение и компромиссы: способность выбирать лучшее решение среди различных технических вариантов, четко общаться и хорошо работать асинхронно.

•
Четкая коммуникация: опыт создания решений и четкого объяснения их различным типам аудитории.

•
Удаленное сотрудничество: комфортно работать в удаленной команде, хорошо управлять своим временем и работать в нескольких командах.

Бонус

•
Предыдущий опыт работы с принципами FinOps или моделями данных FOCUS.

•
Опыт или интерес к созданию агентов данных искусственного интеллекта и современных рабочих процессов обработки данных с использованием искусственного интеллекта.

Где мы нанимаем

В Upsun удаленная работа — это не просто тенденция, это наша основа. Свобода удаленной работы при поддержке разнообразной глобальной команды является нашей успешной моделью уже более десяти лет. Наша культура прославляет гибкость и сотрудничество, и, хотя у нас есть члены команды в более чем 30 странах по всему миру, в настоящее время мы сосредоточены на найме на эту должность во Франции, Германии, Испании и Великобритании. Хотя в настоящее время мы не можем предоставить спонсорскую поддержку для получения визы, мы приветствуем заявки от всех квалифицированных кандидатов, имеющих законное право работать в этих странах.

Как мы нанимаем

Мы знаем, что хороший сотрудник не будет соответствовать всем изложенным нами требованиям. Если вы видите, что поднимаете команду, мы хотим услышать вашу историю. Мало кто из нас был бы здесь, если бы мы не рискнули.

Вы можете ожидать 4 собеседования в Google Meet, которые будут проходить в следующем порядке. Если вы успешно пройдете весь процесс, у вас будет возможность встретиться с различными Upsunners. Наша цель — обеспечить, чтобы вы могли принять наиболее обоснованное решение о том, соответствует ли эта должность и наша культура тому, что вы ищете в своей будущей рабочей среде.

• 45 минут на поиск талантов

• 60 минут с менеджером по найму (директор по разработке и анализу данных)

• 60 минут с командой (IC)

• 45 минут с руководителем (финансовым директором)…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/remote Woman/remote-senior-analytics-engineer-455638).