Starszy inżynier ds. analityki

O Upsun (dawniej Platform.sh)

Upsun to platforma aplikacji w chmurze, którą uwielbiają ludzie i roboty. Został stworzony z myślą o współczesnych zespołach hybrydowych, w których agenci AI piszą i testują kod, a ludzie skupiają się na rozwiązywaniu naprawdę ważnych problemów. Deweloperzy, inżynierowie DevOps i zespoły ds. platform używają Upsun do bezpiecznego tworzenia, dostarczania i skalowania bez konieczności zmagania się z infrastrukturą zaplecza. Oddajemy Ci Twój czas. Otrzymujesz:

• Przewidywalna wydajność, nawet przy dużej skali

• Domyślnie bezpieczne i zgodne środowiska

• Wbudowana możliwość obserwacji i profilowania w czasie rzeczywistym

• Klonowanie, konfiguracja i udostępnianie w ciągu kilku sekund

• Funkcje obsługujące sztuczną inteligencję, które można podłączyć bezpośrednio do stosu

Nazwa mówi wszystko. „Up” oznacza czas pracy, niezawodność i przyspieszenie. „Sun” odzwierciedla nasze wsparcie podążające za słońcem, działający 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, rozproszony na całym świecie zespół wsparcia, który dba o to, aby światło było włączone podczas Twojego odpoczynku. Naszym głównym przekonaniem jest to, że oprogramowanie powinno zapewniać lepsze rozwiązania i większą innowacyjność.

Upsunners to zdalna, globalna siła robocza, a my prosperujemy w wielokulturowym zespole. Zależy nam na otwartym kodzie źródłowym i otwartym, przyjaznym środowisku. Nasz zespół obejmuje cały świat i spektrum doświadczeń.

Jaka jest nasza wspólna cecha, nasza tkanka kulturowa? Ciekawość ducha i głód wiedzy; chęć do innowacyjnych pomysłów i kultur. Wierzymy, że możemy wspólnie zbudować wszystko w środowisku, które pozwoli Ci wykonywać swoją najlepszą pracę.

Nasze wartości:

🌿 Wywieramy pozytywny wpływ.

✨ Celujemy w gwiazdy.

💚 Dbamy o siebie nawzajem.

Wpływ starszego inżyniera analityki

Jako starszy inżynier ds. analityki dołączysz do naszego zespołu ds. nauki i inżynierii danych w Upsun, aby pomóc naszej firmie w podejmowaniu mądrzejszych wyborów. Zrobisz to, pomagając nam lepiej zrozumieć naszych klientów i wewnętrzne operacje. Będziesz pracować z dużą ilością danych platformowych i biznesowych, aby uzyskać jasne spostrzeżenia, które udoskonalą nasze produkty i decyzje. W tej roli będziesz używać narzędzi danych SQL, Python, DBT, Hex, Metabase i GCP. Będziesz pracować nad ważnymi projektami, takimi jak budowanie nowych modeli danych za pomocą Salesforce i danych finansowych lub praca z narzędziami AI i modelowaniem kosztów w chmurze (FinOps).

Czego się spodziewać

•
Modelowanie i architektura danych: Będziesz projektować i budować modele, które przekształcają surowe dane w przydatne metryki i produkty danych, korzystając z DBT i architektury medalionowej.

•
Projekt wskaźników i własność: zdefiniujesz sukces naszych produktów, konfigurując i śledząc kluczowe wskaźniki biznesowe.

•
Współpraca międzyfunkcyjna: będziesz współpracować z zespołami technicznymi i nietechnicznymi w celu gromadzenia wymagań, udostępniania metod i nauczania najlepszych praktyk w zakresie korzystania z danych.

•
Kierownictwo techniczne: Będziesz prowadzić projekty modelowania danych, wybierając odpowiednie narzędzia i planując sposób zakończenia pracy.

•
Skalowalne rozwiązania: będziesz wydajnie pracować z danymi dowolnej wielkości, w tym ze zbiorami danych w skali petabajtów, aby pomóc każdemu w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane.

•
Doradztwo strategiczne: będziesz kierować zespołami partnerów, tworząc i wyjaśniając wskaźniki analityczne, pomagając im zrozumieć, w jaki sposób dane wpływają na różne części produktu i biznesu.

•
Efektywność operacyjna: Udoskonalisz procesy i kod naszego zespołu, tworząc dobrze udokumentowane rozwiązania, które można ponownie wykorzystać w przyszłości.

•
Ewoluujący nowoczesny stos: Będziesz korzystać z nowoczesnych narzędzi (GCP BigQuery, AWS S3, Fivetran, Hightouch i narzędzi AI, takich jak Claude Code) i pomożesz nam ulepszyć naszą architekturę danych w miarę jej rozwoju.

•
Globalna kultura zdalna: będziesz pracować z ogólnoświatowym, zdalnym zespołem, który ceni naukę, oprogramowanie typu open source i nowe pomysły.

Co przynosisz

•
Podstawowe umiejętności: Duże doświadczenie z SQL i DBT w rzeczywistych warunkach produkcyjnych, wraz z dobrymi nawykami w Pythonie, Git i CI/CD.

•
Architektura danych: Solidne doświadczenie w budowaniu modeli danych dla dużych zbiorów danych (do petabajtów) na platformach chmurowych, takich jak GCP lub AWS.

•
Ciekawość i rozwiązywanie problemów: pasja testowania nowych narzędzi, uczenia się nowych technologii i znajdowania prostych sposobów rozwiązywania złożonych problemów.

•
Wykonanie i kompromisy: Możliwość wyboru najlepszego rozwiązania spośród różnych opcji technicznych, jasna komunikacja i dobra praca asynchroniczna.

•
Jasna komunikacja: doświadczenie w tworzeniu rozwiązań i jasnym wyjaśnianiu ich różnym typom odbiorców.

•
Współpraca zdalna: Komfort pracy w zdalnym zespole, dobre zarządzanie czasem i praca w wielu zespołach.

Bonus

•
Wcześniejsze doświadczenie w pracy z zasadami FinOps lub modelami danych FOCUS.

•
Doświadczenie lub zainteresowanie budowaniem agentów danych AI i nowoczesnych przepływów pracy z danymi wspomaganych przez AI.

Gdzie zatrudniamy

W Upsun praca zdalna to nie tylko trend – to nasz fundament. Swoboda pracy zdalnej przy wsparciu zróżnicowanego, globalnego zespołu to nasz skuteczny model od ponad dekady. Nasza kultura celebruje elastyczność i współpracę, a chociaż mamy członków zespołu w ponad 30 krajach na całym świecie, obecnie koncentrujemy się na zatrudnianiu na to stanowisko we Francji, Niemczech, Hiszpanii i Wielkiej Brytanii. Chociaż obecnie nie jesteśmy w stanie zapewnić sponsorowania wiz, przyjmujemy zgłoszenia od wszystkich wykwalifikowanych kandydatów, którzy są prawnie upoważnieni do pracy w tych krajach.

Jak zatrudniamy

Wiemy, że dobry pracownik nie spełni wszystkich opisanych przez nas wymagań. Jeśli widzisz siebie podnoszącego poziom zespołu, chcemy usłyszeć Twoją historię. Niewielu z nas byłoby tutaj, gdybyśmy nie zaryzykowali.

Możesz spodziewać się 4 rozmów kwalifikacyjnych w Google Meet według poniższej kolejności. Jeśli pomyślnie przejdziesz przez cały proces, będziesz miał okazję spotkać się z różnymi Upsunnerami. Naszym celem jest zapewnienie, abyś mógł podjąć najbardziej świadomą decyzję o tym, czy to stanowisko i nasza kultura pracy odpowiadają tym, czego szukasz w swoim przyszłym środowisku pracy.

• 45 minut z pozyskiwaniem talentów

• 60 minut z menedżerem ds. rekrutacji (dyrektor ds. inżynierii danych i nauki o danych)

• 60 minut z zespołem (IC)

• 45 minut z dyrektorem finansowym (CFO)…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/remotewoman/remote-senior-analytics-engineer-455638)