Leitender Analytics-Ingenieur

Über Upsun (ehemals Platform.sh)

Upsun ist die Cloud-Anwendungsplattform, die Menschen und Roboter lieben. Es wurde für die heutigen Hybridteams entwickelt, in denen KI-Agenten Code schreiben und testen und Menschen sich auf die Lösung der wirklich wichtigen Probleme konzentrieren. Entwickler, DevOps-Ingenieure und Plattformteams nutzen Upsun, um sicher zu erstellen, zu versenden und zu skalieren, ohne sich mit der Backend-Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen. Wir geben Ihnen Ihre Zeit zurück. Sie erhalten:

• Vorhersehbare Leistung, auch im großen Maßstab

• Standardmäßig sichere, konforme Umgebungen

• Integrierte Echtzeit-Beobachtbarkeit und Profilerstellung

• Klonen, Konfigurieren und Bereitstellen in Sekundenschnelle

• KI-fähige Funktionen, die direkt in Ihren Stack integriert werden können

Der Name ist Programm. „Up“ bedeutet Betriebszeit, Zuverlässigkeit und Beschleunigung. „Sun“ steht für unseren Follow-the-Sun-Support, ein rund um die Uhr weltweit verteiltes Support-Team, das dafür sorgt, dass das Licht angeht, während Sie sich ausruhen. Unsere Grundüberzeugung ist, dass Software bessere Lösungen und größere Innovationen ermöglichen sollte.

Bei Upsunnern handelt es sich um eine weltweite Belegschaft, und wir gedeihen in einem multikulturellen Team. Wir engagieren uns für Open Source und eine offene, einladende Umgebung. Unser Team umfasst die ganze Welt und das gesamte Erfahrungsspektrum.

Was ist unsere Gemeinsamkeit, unser kulturelles Gefüge? Ein neugieriger Geist und ein Wissensdurst; eine Begeisterung für innovative Ideen und Kulturen. Wir glauben, dass wir gemeinsam alles in einer Umgebung aufbauen können, die Ihnen die Freiheit gibt, Ihre beste Arbeit zu leisten.

Unsere Werte:

🌿 Wir bewirken einen positiven Einfluss.

✨Wir streben nach den Sternen.

💚 Wir kümmern uns umeinander.

Auswirkungen eines Senior Analytics Engineer

Als Senior Analytics Engineer werden Sie Teil unseres Data Science and Engineering-Teams bei Upsun, um unserem Unternehmen dabei zu helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Dies erreichen Sie, indem Sie uns helfen, unsere Kunden und internen Abläufe besser zu verstehen. Sie arbeiten mit großen Mengen an Plattform- und Geschäftsdaten, um klare Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Produkte und Entscheidungen verbessern. In dieser Rolle verwenden Sie SQL-, Python-, DBT-, Hex-, Metabase- und GCP-Datentools. Sie arbeiten an wichtigen Projekten wie dem Aufbau neuer Datenmodelle mit Salesforce und Finanzdaten oder der Arbeit mit KI-Tools und Cloud-Kostenmodellierung (FinOps).

Was Sie erwartet

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Datenmodellierung und -architektur: Sie entwerfen und erstellen Modelle, die Rohdaten mithilfe von DBT und Medallion-Architektur in nützliche Metriken und Datenprodukte umwandeln.

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Metrikdesign und -verantwortung: Sie definieren, wie der Erfolg unserer Produkte aussieht, indem Sie wichtige Geschäftskennzahlen einrichten und verfolgen.

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Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Sie arbeiten mit technischen und nicht-technischen Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln, Methoden auszutauschen und Best Practices für die Nutzung von Daten zu vermitteln.

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Technische Führung: Sie leiten Datenmodellierungsprojekte, wählen die richtigen Tools aus und planen, wie die Arbeit abgeschlossen werden soll.

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Skalierbare Lösungen: Sie arbeiten effizient mit Daten jeder Größe, einschließlich Datensätzen im Petabyte-Bereich, um allen dabei zu helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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Strategische Beratung: Sie leiten Partnerteams durch die Erstellung und Erläuterung analytischer Kennzahlen und helfen ihnen zu verstehen, wie sich Daten auf verschiedene Teile des Produkts und des Geschäfts auswirken.

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Operative Effizienz: Sie verbessern die Prozesse und den Code unseres Teams, indem Sie gut dokumentierte Lösungen erstellen, die in Zukunft wieder verwendet werden können.

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Weiterentwicklung des modernen Stacks: Sie nutzen moderne Tools (GCP BigQuery, AWS S3, Fivetran, Hightouch und KI-Tools wie Claude Code) und helfen uns, unsere wachsende Datenarchitektur zu verbessern.

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Globale Remote-Kultur: Sie arbeiten mit einem weltweiten Remote-Team zusammen, das Wert auf Lernen, Open-Source-Software und neue Ideen legt.

Was Sie mitbringen

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Kernkompetenzen: Umfangreiche Erfahrung mit SQL und DBT in realen Produktionsumgebungen sowie gute Kenntnisse in Python, Git und CI/CD.

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Datenarchitektur: Solide Erfahrung beim Erstellen von Datenmodellen für große Datensätze (bis zu Petabyte) in Cloud-Plattformen wie GCP oder AWS.

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Neugier und Problemlösung: Eine Leidenschaft für das Testen neuer Tools, das Erlernen neuer Technologien und das Finden einfacher Wege zur Lösung komplexer Probleme.

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Ausführung und Kompromisse: Die Fähigkeit, aus verschiedenen technischen Optionen die beste Lösung auszuwählen, klar zu kommunizieren und gut asynchron zu arbeiten.

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Klare Kommunikation: Erleben Sie die Entwicklung von Lösungen und deren klare Erklärung für verschiedene Zielgruppen.

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Remote-Zusammenarbeit: Arbeiten Sie bequem in einem Remote-Team, verwalten Sie Ihre Zeit gut und arbeiten Sie über mehrere Teams hinweg.

Bonus

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Vorkenntnisse in der Arbeit mit FinOps-Prinzipien oder FOCUS-Datenmodellen.

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Erfahrung oder Interesse am Aufbau von KI-Datenagenten und modernen KI-gestützten Datenworkflows.

Wo wir einstellen

Bei Upsun ist Remote-Arbeit nicht nur ein Trend – es ist unsere Grundlage. Die Freiheit der Fernarbeit mit der Unterstützung eines vielfältigen, globalen Teams ist seit über einem Jahrzehnt unser Erfolgsmodell. Unsere Kultur zelebriert Flexibilität und Zusammenarbeit, und obwohl wir Teammitglieder in über 30 Ländern auf der ganzen Welt haben, konzentrieren wir uns derzeit auf die Besetzung dieser Position in Frankreich, Deutschland, Spanien und dem Vereinigten Königreich. Auch wenn wir derzeit kein Visa-Sponsoring anbieten können, freuen wir uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidaten, die gesetzlich zur Arbeit in diesen Ländern berechtigt sind.

Wie wir einstellen

Wir wissen, dass ein guter Mitarbeiter nicht alle von uns genannten Anforderungen erfüllen kann. Wenn Sie sich vorstellen können, das Team weiterzuentwickeln, möchten wir Ihre Geschichte hören. Nur wenige von uns wären hier, wenn wir nicht das Risiko eingegangen wären.

Sie können davon ausgehen, dass 4 Interviews auf Google Meet in der unten angegebenen Reihenfolge stattfinden. Wenn Sie den gesamten Prozess erfolgreich durchlaufen, haben Sie die Möglichkeit, verschiedene Upsunner zu treffen. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass Sie die fundierteste Entscheidung darüber treffen können, ob diese Rolle und unsere Kultur mit dem übereinstimmen, was Sie in Ihrem zukünftigen Arbeitsumfeld suchen.

• 45 Minuten mit Talentakquise

• 60 Minuten mit dem Einstellungsmanager (Direktor, Data Engineering und Data Science)

• 60 Minuten mit Team (ICs)

• 45 Minuten mit der Führungskraft (CFO)…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/remotewoman/remote-senior-analytics-engineer-455638)