Ingeniero sénior de análisis

Acerca de Upsun (anteriormente Platform.sh)

Upsun es la plataforma de aplicaciones en la nube que adoran los humanos y los robots. Está diseñado para los equipos híbridos actuales, donde los agentes de IA escriben y prueban código y los humanos se concentran en resolver los problemas que realmente importan. Los desarrolladores, los ingenieros de DevOps y los equipos de plataformas utilizan Upsun para construir, distribuir y escalar con confianza sin tener que luchar con la infraestructura backend. Te devolvemos tu tiempo. Obtienes:

• Rendimiento predecible, incluso a escala

• Entornos seguros y compatibles de forma predeterminada

• Observabilidad y elaboración de perfiles en tiempo real integrados

• Clonación, configuración y aprovisionamiento en segundos

• Funciones listas para IA que se conectan directamente a su pila

El nombre lo dice todo. "Up" significa tiempo de actividad, confiabilidad y aceleración. "Sun" refleja nuestro soporte "sigue al sol", un equipo de soporte distribuido globalmente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que mantiene las luces encendidas mientras descansas. Nuestra creencia fundamental es que el software debería impulsar soluciones más brillantes y una mayor innovación.

Los Upsunners somos una fuerza laboral remota y global, y prosperamos en un equipo multicultural. Estamos comprometidos con el código abierto y un entorno abierto y acogedor. Nuestro equipo abarca todo el mundo y el espectro de experiencias.

¿Cuáles son nuestros puntos en común, nuestro tejido cultural? Espíritu curioso y sed de conocimiento; un afán por ideas y culturas innovadoras. Creemos que podemos construir cualquier cosa juntos en un entorno que le permita hacer su mejor trabajo.

Nuestros valores:

🌿 Generamos un impacto positivo.

✨Apuntamos a las estrellas.

💚 Nos cuidamos unos a otros.

Impacto de un ingeniero analítico senior

Como ingeniero de análisis senior, se unirá a nuestro equipo de ingeniería y ciencia de datos en Upsun para ayudar a nuestra empresa a tomar decisiones más inteligentes. Lo hará ayudándonos a comprender mejor a nuestros clientes y nuestras operaciones internas. Trabajará con grandes cantidades de datos comerciales y de plataforma para crear información clara que mejore nuestro producto y nuestras decisiones. En este rol, utilizará herramientas de datos SQL, Python, DBT, Hex, Metabase y GCP. Trabajará en proyectos importantes como la creación de nuevos modelos de datos con Salesforce y datos financieros, o trabajar con herramientas de inteligencia artificial y modelado de costos en la nube (FinOps).

que esperar

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Modelado y arquitectura de datos: diseñará y construirá modelos que conviertan datos sin procesar en métricas y productos de datos útiles, utilizando DBT y arquitectura medallion.

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Diseño y propiedad de métricas: definirá cómo se ve el éxito de nuestros productos, configurando y rastreando métricas comerciales clave.

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Colaboración multifuncional: trabajará con equipos técnicos y no técnicos para recopilar requisitos, compartir métodos y enseñar las mejores prácticas para el uso de datos.

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Liderazgo técnico: liderarás proyectos de modelado de datos, eligiendo las herramientas adecuadas y planificando cómo completar el trabajo.

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Soluciones escalables: trabajará de manera eficiente con datos de todos los tamaños, incluidos conjuntos de datos a escala de petabytes, para ayudar a todos a tomar decisiones basadas en datos.

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Asesoramiento estratégico: guiará a los equipos de socios creando y explicando métricas analíticas, ayudándolos a comprender cómo los datos impactan las diferentes partes del producto y el negocio.

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Eficiencia operativa: mejorará los procesos y el código de nuestro equipo creando soluciones bien documentadas que se pueden utilizar nuevamente en el futuro.

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Pila moderna en evolución: utilizará herramientas modernas (GCP BigQuery, AWS S3, Fivetran, Hightouch y herramientas de inteligencia artificial como Claude Code) y nos ayudará a mejorar nuestra arquitectura de datos a medida que crece.

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Cultura remota global: trabajará con un equipo remoto mundial que valora el aprendizaje, el software de código abierto y las nuevas ideas.

lo que traes

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Habilidades básicas: sólida experiencia con SQL y DBT en entornos de producción reales, junto con buenos hábitos en Python, Git y CI/CD.

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Arquitectura de datos: experiencia sólida en la creación de modelos de datos para grandes conjuntos de datos (hasta petabytes) en plataformas en la nube como GCP o AWS.

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Curiosidad y resolución de problemas: Pasión por probar nuevas herramientas, aprender nuevas tecnologías y encontrar formas sencillas de resolver problemas complejos.

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Ejecución y compensaciones: la capacidad de elegir la mejor solución entre diferentes opciones técnicas, comunicarse con claridad y trabajar bien de forma asincrónica.

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Comunicación clara: Experiencia creando soluciones y explicándolas claramente a diferentes tipos de audiencias.

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Colaboración remota: comodidad al trabajar en un equipo remoto, administrar bien su tiempo y trabajar en varios equipos.

Bono

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Experiencia previa trabajando con principios FinOps o modelos de datos FOCUS.

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Experiencia o interés en la creación de agentes de datos de IA y flujos de trabajo de datos modernos asistidos por IA.

donde contratamos

En Upsun, el trabajo remoto no es sólo una tendencia: es nuestra base. La libertad del trabajo remoto con el apoyo de un equipo global diverso ha sido nuestro modelo de éxito durante más de una década. Nuestra cultura celebra la flexibilidad y la colaboración, y si bien contamos con miembros del equipo en más de 30 países alrededor del mundo, actualmente estamos enfocados en contratar para este puesto en Francia, Alemania, España y el Reino Unido. Aunque no podemos ofrecer patrocinio de visas en este momento, damos la bienvenida a solicitudes de todos los candidatos calificados que estén legalmente autorizados para trabajar en estos países.

como contratamos

Sabemos que una excelente contratación no cumplirá con todos los requisitos que hemos descrito. Si puede verse elevando al equipo, queremos escuchar su historia. Pocos de nosotros estaríamos aquí si no hubiésemos tenido la oportunidad.

Puede esperar 4 entrevistas en Google Meet que seguirán el orden a continuación. Si logra completar con éxito todo el proceso, tendrá la oportunidad de reunirse con una variedad de Upsunners. Nuestro objetivo es garantizar que pueda tomar la decisión más informada sobre si este puesto y nuestra cultura se alinean con lo que está buscando en su futuro entorno laboral.

• 45 minutos con adquisición de talento

• 60 minutos con el gerente de contratación (director, ingeniería de datos y ciencia de datos)

• 60 minutos con el equipo (CI)

• 45 minutos con el ejecutivo (director financiero)…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/remotewoman/remote-senior-analytics-engineer-455638)